
- •Разработка моделей, алгоритмов и программных средств для повышения качества прогнозов биржевых показателей
- •Анализ существующих средств прогнозирования экономических показателей бирж
- •Модели и алгоритмы оценки стоимости ценных бумаг и управления инвестиционными активами
- •Роль рынка ценных бумаг в финансовой системе страны
- •Фундаментальный анализ
- •Показатели, используемые для фундаментального анализа акций
- •Технический анализ
- •Теории функционирования рынка ценных бумаг
- •Теория эффективного рынка
- •Теория случайных блужданий
- •Теория хаоса
- •Теория адаптивного рынка
- •Методы и модели для прогнозирования экономических показателей
- •Математическо-статистические методы
- •Поведенческие модели
- •Мультиагентные системы
- •Разработки, использующие мультиагентный подход для прогнозирования экономических показателей
- •Модель «SantaFe» и её вариации
- •Модель «Genoa Artificial Stock Market»
- •Библиотека «MoTor» и система «Имитрейд»
- •Платформа «ArTificial Open Market»
- •Комплекс «Altreva adaptive modeler»
- •Требования к функциональности проектируемого программного комплекса
- •Разработка архитектуры виртуального рынка ценных бумаг и системы поддержки принятия решений
- •Математическая модель виртуального рынка
- •Виртуальный мир и виртуальные агенты
- •Классификаторы
- •Новостная среда
- •Роли и стратегии
- •Активы агентов
- •Компании
- •Трейдеры
- •Стратегии трейдеров
- •Ордера и транзакции
- •Система обработки ордеров
- •Движение денежных средств при совершении транзакций
- •Расчёт статистических характеристик рынка ценных бумаг
- •Математическая формулировка задачи исследования
- •Архитектура программного комплекса
- •Выбор платформы для мультиагентной системы
- •Взаимосвязь приложения, пакетов и компонентов
- •Виртуальный мир
- •Стандартные классы системы
- •Планы и стратегии
- •Запросы и транзакции
- •Механизм формирования цен
- •Архитектура системы поддержки принятия решений
- •Общая схема архитектуры
- •Подключаемые модули
- •Алгоритм работы
- •Анализ работы системы
- •Описание работы программного комплекса
- •Функциональность
- •Редакторы
- •Организация экспериментов
- •Оценка степени соответствия виртуального рынка реальному
- •Соблюдение пропорций
- •Активность трейдеров на бирже ммвб в 2007-2010 годах
- •Наличие трендов и фигур
- •Сходство статистических характеристик изменения цен и объёма торгов
- •2. Критерий Колмогорова
- •3. Критерий Романовского
- •4. Критерий Ястремского
- •Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением приращения максимальной цены за день для акции компании «Юкос» за период с 25.05.2005 по 19.09.2006
- •Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением данных реального рынка по результатам 20 независимых экспериментов
- •Критерий согласия распределения Коши и объёма торгов за первые 116 дней торгов на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp»
- •Критерий согласия распределения Коши и максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением данных на виртуальном рынке по результатам 20 независимых экспериментов
- •Фрактальность рыночных процессов
- •Расчёт показателя Хёрста для различных временных рядов
- •Реакция рынка на действия отдельных агентов
- •Эксперименты, проведенные над виртуальным рынком
- •Зависимость размера спрэда от склонности к риску трейдеров
- •Влияние фундаментальных трейдеров на динамику котировок акций
- •Влияние новостного фона на котировки ценных бумаг при различном составе участников рынка
- •Практическое применение программного комплекса в качестве системы поддержки принятия решений
- •Математические критерии оценки качества прогнозов
- •Анализ работы системы поддержки принятия решений
- •Результаты сравнения краткосрочных прогнозов экспертов и системы поддержки принятия решений «fimas»
- •Результаты сравнения среднесрочных прогнозов экспертов и системы поддержки принятия решений «fimas»
- •Технико-экономическое обоснование
- •Преимущества и недостатки программного комплекса, выявленные в процессе эксплуатации
- •Другие перспективы практического применения
- •Перспективы для дальнейших исследований и разработок
- •Заключение
- •Литература
- •Приложения
- •Акт о внедрении результатов диссертационного исследования в ооо «Таулинк»
- •Акт о внедрении результатов диссертационного исследования в тк «Фотон»
- •Краткая информация о проекте «fimas»
- •Подробная схема связи компонентов и пакетов в системе
- •Алгоритм работы ролей трейдера и брокера
- •Алгоритм обработки текущих ордеров фундаментальным трейдером
- •Критерии согласия двух теоретических распределений (Гауса, Коши) с распределением приращения максимальной цены за день для акции компании «Юкос» за период с 25.05.2005 по 19.09.2006
- •Сравнение распределений Коши с распределением объёма торгов по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 116 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением объёма торгов по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 116 дней торгов
- •Сравнение распределений Коши с распределением максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Статистические данные по биржам
- •Структура трейдеров в модели fimas и на реальных биржах
- •Новости и спрэд акций в сценарии «NewsGenerator.Fmp» при преобладании новостных трейдеров
Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением данных реального рынка по результатам 20 независимых экспериментов
Критерий |
Теоретич. распред, сравниваемое с распределением реальных данных |
Количество экспериментов, подтвердивших гипотезу с уровнем значимости равным или меньше 5% | |
Кси квадрат (Пирсон) |
Коши |
18/20 | |
Нормальное |
2 / 20 | ||
Колмогоров |
Коши |
19 / 20 | |
Нормальное |
2 / 20 | ||
|
|
|
|
Критерий |
Теоретич. распред, сравниваемое с распределением реальных данных |
Количество экспериментов, подтвердивших гипотезу | |
Романовский |
Коши |
20/20 | |
Нормальное |
2 / 20 | ||
Ястремский |
Коши |
20/20 | |
Нормальное |
3 / 20 |
По результатам 20 экспериментов был сделан вывод, что
|
(3.25) |
Иными словами, распределение Коши является одной из характерных черт реальных рынков ценных бумаг, и оно может служить критерием адекватности виртуального рынка.
Данные с виртуального рынка– это цены акций и динамика объёма торгов за периоды от трёх месяцев до двух лет в сценариях «RiskAndSpread.fmp» и «FundamentalTradersExperiment.fmp».
Результаты эксперимента
В
приложениях Error: Reference source not found-Приложение 24,
а также Приложение 25-Приложение 26
представлены результаты сравнения
распределения Коши
cраспределением на
виртуальном рынке
.
Рис. 3.45. Плотность вероятности распределения Коши и объёма торгов за первые 116 дней торгов на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.fmp»
В приложениях Error: Reference source not found-Приложение 24– распределение Коши при
,
и мультипликаторе
,
вычисленное на интервале
с шагом
(20 интервалов),
– распределением объёма
торгов по первой акции на виртуальном
рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.fmp»
за первые 116 дней торгов (97 значений, 20
интервалов).
Краткие результаты эксперимента представлены в таблице Таблица 3.5 и на рисунке Рис. 3.45, полная версия расчётов – в приложениях Error: Reference source not found и Приложение 24.
Критерий согласия распределения Коши и объёма торгов за первые 116 дней торгов на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp»
Критерий |
Значение |
Уровень знач. |
Подтверждает гипотезу? |
Кси квадрат (Пирсон) |
13,099 |
0,223 |
Частично |
Колмогоров |
0,591 |
0,005 |
Да |
|
|
|
|
Критерий |
Значение |
Порог критерия |
Подтверждает гипотезу? |
Романовский |
0,669 |
должен быть меньше 3 |
Да |
Ястремский |
0,346 |
Да |
Критерий согласия распределения Коши и максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
Критерий |
Значение |
Уровень знач. |
Подтверждает гипотезу? |
Кси квадрат (Пирсон) |
0,877 |
0,004 |
Да |
Колмогоров |
0,17 |
0,001 |
Да |
|
|
|
|
|
|
|
|
Критерий |
Значение |
Порог критерия |
Подтверждает гипотезу? |
Романовский |
1,304 |
должен быть меньше 3 |
Да |
Ястремский |
1,162 |
Да |
В
приложениях Приложение 25-Приложение 26
– распределение Коши при
,
и мультипликаторе
,
вычисленное на интервале
с шагом
(10 интервалов),
– распределением с
распределением максимальной дневной
цены по первой акции на виртуальном
рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.fmp»
за 165 дней торгов (139
значений, 10 интервалов). Краткие результаты
эксперимента представлены в таблице
Таблица 3.6, полная версия расчётов – в
приложениях Приложение 25-Приложение 26.
В
ходе экспериментов было замечено, что
при небольшом количестве значений ()
или большом количестве групп (
),
виртуальный рынок обычно не удовлетворял
критерию Пирсона, однако всегда
удовлетворял критерию Колмогорова. Для
более адекватных результатов отношение
должно было быть больше 15.