
- •Практикум
- •Предисловие
- •Раздел 1
- •1.1. Общие правила комбинаторики
- •Задачи на размещения Технология решения задачи по алгоритму на размещения
- •Задачи для тренинга
- •Задачи на сочетания Технология решения задачи по алгоритму на сочетания
- •Задачи для тренинга
- •Задачи на перестановки Технология решения задачи по алгоритму на перестановки
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга по теме «Комбинаторика»
- •Раздел 2
- •2.1.Основные понятия теории вероятностей Краткая теоретическая справка
- •2.2. Классификация событий Краткая теоретическая справка
- •2.3. Действия над событиями Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на действия над событиями
- •Факты из истории теории вероятностей
- •Технология решения задач на действия над событиями по алгоритму
- •Задачи для тренинга по теме «Действия над событиями»
- •2.4. Определение вероятности Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на классическое определение вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на классическое определение вероятности
- •Задачи для тренинга
- •Геометрическое определение вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на геометрическое определение вероятности
- •Задачи для тренинга
- •2.5. Основные теоремы теории вероятностей Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на основные теоремы вероятностей
- •Теорема 1 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 2 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 3 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Теорема 4 Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Технология решения задач по алгоритму на основные теоремы вероятности
- •2.6. Формула полной вероятности. Формула Байеса Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на формулу полной вероятности
- •Технология решения задач по алгоритму на формулу полной вероятности и формулу Байеса
- •Повторные независимые испытания Краткая теоретическая справка
- •Алгоритм решения задач на повторные независимые испытания
- •Формула Бернулли Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Формула Пуассона Технология решения задач по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Формула Муавра – Лапласа Технология решения задачи по алгоритму
- •Задачи для тренинга
- •Задачи для тренинга по теме «Определение вероятности»
- •Задачи для тренинга по теме «Основные теоремы вероятности»
- •Задачи для тренинга по теме «Формула полной вероятности и формула Байеса»
- •Задачи для тренинга по теме «Повторные независимые испытания»
- •Вопросы для самопроверки
- •Заключение
- •Список рекомендуемой литературы
1.1. Общие правила комбинаторики
Для успешного решения задач с использованием классического определения вероятности необходимо знать основные правила и формулы комбинаторики.
Комбинаторика – это раздел математики, в которой изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчиненных тем или иным правилам, можно составить из заданных объектов.
Основные правила комбинаторики: правило суммы и правило произведения.
Правила комбинаторики |
Пример |
Правило суммы | |
Если из некоторого конечного множества объект А можно выбрать m способами, о |
Сколькими способами можно выбрать одну четную или одну нечетную цифру из числа 145 678. Решение: В числе 145 678 три четные цифры и три нечетные. Четные цифры можно выбрать 3 способами, нечетные – тоже 3 способами. Четную или нечетную цифры: 3+3=6 способами. |
Если из некоторого конечного множества 1-й объект можно выбрать k1 способами, 2-й объект можно выбрать k2 способами, ……………………………………………, n-й объект можно выбрать kn способами то выбор или 1-го, или 2-го,…, или n-го объекта (любого из объектов) можно осуществить k1+k2+…+kn способами |
Сколько существует способов выбора одного карандаша из коробки, содержащей 5 красных, 7 синих, 3 зеленых карандаша? Решение: Красный карандаш можно выбрать 5 способами, синий – 7 способами, зеленый – 3 способами. Красный или синий или зеленый карандаш можно выбрать: 5+7+3=15 способами |
Правило произведения | |
Если из некоторого конечного множества объект А можно выбрать m способами, объект В можно выбрать способами, то выбор пары А и В в указанном порядке можно осуществить m |
Сколькими способами можно выбрать одну четную и одну нечетную цифру из числа 145 678. Решение: В числе 145 678 три четные цифры и три нечетные. Четные цифру можно выбрать 3 способами, нечетные – тоже 3 способами. Четную и нечетную цифру: 3∙3=9 способами
|
Если из некоторого конечного множества 1-й объект можно выбрать k1 способами, 2-й объект можно выбрать k2 способами, ……………………………………………, n-й объект можно выбрать kn способами то выбор и 1-го, и 2-го,…, и n-го объектов (всех n объектов) можно осуществить k1∙k2 ∙…∙kn способами |
В столовой имеются 4 первых блюда, 5 вторых и 3 третьих. Сколькими способами можно составить из них полноценный обед? Решение: Первое блюдо можно выбрать 4 способами, второе – 5 способами, третье – 3 способами. Выбор обеда из трех блюд: первое и второе и третье можно выбрать: 4∙5∙3=60 способами |
Основные комбинаторные конфигурации: размещения, сочетания, перестановки
Обычно в комбинаторике рассматривается идеализированный эксперимент по выбору k элементов из n. При этом элементы:
а) не возвращаются обратно (схема выбора без возвращений);
б) возвращаются обратно (схема выбора с возвращением).
Схема выбора без возвращений | |||
Размещение из n элементов по k элементам |
Перестановка из n элементов |
Сочетание из n элементов по k элементам | |
Схема выбора c возвращением | |||
Размещение из n элементов по k элементам с повторениями |
Сочетание из n элементов по k элементам с повторениями |
Размещения | ||
Размещением из n элементов по k элементам называют упорядоченный набор из k элементов, принадлежащих n-элементному множеству |
Размещения отличны друг от друга или порядком элементов, или их составом |
Число размещений из n элементов по k элементам обозначается и вычисляется по формуле:
|
Перестановки | ||
Перестановкой из n элементов называют размещение из n элементов по n |
Перестановки отличны друг от друга порядком элементов |
Число перестановок из n элементов обозначается и вычисляется по формуле
Рn=n!
|
Сочетания | ||
Сочетанием из n элементов по k элементам называют любой набор из k элементов, принадлежащих n-элементному множеству |
Сочетания отличны друг от друга только составом элементов |
Число сочетаний из n элементов по k элементам обозначается и вычисляется по формуле |