Общая теория статистики Назаров

Контрольные вопросы и задания

1.К чему приводит высокий динамизм происходящих сегодня социально экономических процессов?

2.Расскажите о существующих на сегодняшний день основных требованиях к экономистам статистикам.

3.Что характеризуют парный, частный и множественный коэф фициенты корреляции? Сформулируйте их основные свойства.

4.Какие задачи решают методами регрессионного анализа?

5.В чем состоят отрицательные последствия мультиколлинеар ности и как можно избавиться от этого негативного явления?

6.Что характеризуют коэффициенты регрессии в линейной и степенной моделях?

7.Как проверяется значимость уравнения регрессии и коэффи циентов регрессии?

8.Какие модели прогнозирования вы знаете и каковы их осо бенности?

9.В чем состоит статистический подход к прогнозированию, моделированию тенденций и сезонных явлений в статистических исследованиях?

10.Какие трендовые модели вам известны и как оценивается их качество?

11.В чем особенность адаптивных методов прогнозирования?

12.Каким образом осуществляется экспоненциальное сглажи вание временно´ го ряда?

Тесты

1. Известно, что при фиксированном значении x3 между вели чинами x1 и x2 существует положительная связь. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции r12/3?

А. –0,8. Б. 0.

382Глава 15. Cтатистическое изучение взаимосвязи...

В.0,4.

Г. 1,3.

2.Множественный коэффициент корреляции R1.(2,3) = 0,8. Ка кой процент дисперсии величины x1 объясняется влиянием x2 и x3?

А.28%. Б. 32%. В. 64%. Г. 80%.

3.Какое значение может принимать коэффициент детермина

ции?

А.–0,5. Б. –0,2. В. 0,4.

Г. 1,2.

4.Какое значение может принять множественный коэффици ент корреляции?

А.–1. Б. –0,5. В. 0.

Г. 1,2.

5.По результатам наблюдений (n = 25) получен парный коэф фициент корреляции r12 = 0,6. Известно, что x3 занижает связь меж ду x1 и x2. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции?

А.–0,5.

Б. –0,6. В. 0,5. Г. 0,8.

6. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов?

А. ∑ (yi − y) .

i=1 n

Б. ∑ yi − yi .

i=1

В.∑ (yi − yi).

i=1n

n 2

Г.∑ (yi − yi ) .

i=1

7. Уравнению регрессии y = 2,88 – 0,72x1 – 1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry(1, 2) = 0,84. Какая доля вариации результативного показателя y (в %) объясняется входя щими в уравнение регрессии переменными x1 и x2?

А. 70,6. Б. 16,0. В. 84,0. Г. 29,4.

8. По данным фирм (n = 15) исследована зависимость прибыли y от числа работающих x вида y = b0 + b1x. Была получена оценка ос таточной дисперсии s2 = 2,2 и обратная матрица:

Чему равна дисперсия оценки коэффициента регрессии s2 ?

b1

А. 1,500. Б. 0,110. В. 0,682. Г. 0,242.

9. Для чего служит критерий Дарбина — Уотсона?

А. Для проверки наличия тенденции в ряду динамики.

Б. Для проверки гипотезы о нормальном характере распределе ния ряда остатков.

В. Для обнаружения автокорреляции в остатках.

10. На основе годовых данных об изменении урожайности кар тофеля в регионе были оценены коэффициенты линейного тренда:

y = 172,2 + 4,418t.

Каким будет в соответствии с этой моделью среднегодовой при рост урожайности?

А. 4,418 ц/га. Б. 172,2 ц/га.

В. (172,2 + 4,418) ц/га. Г. 4,418%.

Литература

1.Адамов В.Е. Факторный индекс анализа. Методология и про блемы. М.: Статистика, 1977.

2.Ален Р. Экономические индексы / пер. с англ. Л.С. Кучаева; предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1990.

3.Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико статис тические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Ста тистика, 1974.

4.Венецкий И.Г. Теоретические и практические основы выбо рочного метода. М., 1975.

5.Герчук Я.П. Графики в математико статистическом анализе. М.: Статистика, 1972.

6.Джессен Р. Методы статистических обледований / пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; под ред. Е.М. Четыркина. М.: Фи нансы и статистика, 1985.

7.Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введ.

вмат. стат. методологию. М.: Статистика, 1971.

8.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: учебник. М.: ИНФРА М, 2007.

9.Кауфман А.А. Теория и методы статистики. М.: ГИЗ, 1928.

10.Кендэл М. Временные ряды / пер. с англ. и предисл. Ю.П. Лу кашина. М.: Финансы и статистика, 1981.

11.Кокрен У. Методы выборочного исследования / пер. с англ. И.М. Соломина; под ред. А.Г. Волкова. М.: Статистика, 1976.

12.Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических пока зателей / пер. с англ. и предисл. Е.З. Деминенко. М.: Финансы и статистика, 1986.

13.Миллс Ф. Статистические методы. М.: Госстатиздат, 1958.

14.Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Рыба0 ков Е.С. Статистика: учебник / под ред. В.Г. Минашкина. М.: ТК Велби, Проспект, 2006.

15.Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистический анализ много мерных совокупностей: учеб. пособие / Моск. эконом стат. ин т. М., 1992.

16.Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М.: Статис тика, 1979.

17.Практикум по общей теории статистики: учеб. метод. посо бие / под ред. М.Г. Назарова. М.: КНОРУС, 2008.

18.Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: учебник для студ. экон. спец. вузов. 3 е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.

19.Статистика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Эконо мистъ, 2006.

20.Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: ТК Вел би, Проспект, 2008.

21.Статистика для бакалавров экономики: практ. учеб. пособие / под ред. В.Н. Салина, Е.Н. Шпаковской. М.: КНОРУС, 2009.

22.Статистический анализ в экономике / под ред. Г.Л. Громыко. М.: Изд во МГУ, 1992.

23.Статистический словарь. 2 е изд. / под ред. М.А. Королева. М.: Финансы и статистика, 1989.

24.Статистическое моделирование и прогнозирование: учеб. по собие / под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

25.Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2008.

26.Торфей Р. Индексы потребительских цен: методологическое руководство / пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1993.

27.Харченко Л.П. История статистики: учеб. пособие. Новоси бирск: НГАЗиУ, 1997.

28.Хорошилов А.В. и др. Управление информационными ресур сами: учебник / под ред. А.В. Хорошилова. М.: Финансы и статис тика, 2006.

29.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.

30.Юл Дж. Э., Кэндел М. Дж. Теория статистики / Госстатиздат ЦСУ СССР. М., 1960.

Алфавитно?предметный указатель

А

Абсолютная величина 175—178, 277 Абсолютный прирост 283, 286

базисный 283—285 средний 283—287 цепной 283—288

Асимметрия распределения 237—241

Б

База сравнения 276, 283 переменная 284 постоянная 283

В

Вариация 211 альтернативного признака 220, 222

атрибутивного признака 226, 227 количественного признака 227—233

Виды выборки малые 347—348 механические 327

многоступенчатые 331 серийные 327, 330 случайные 327 типические 327, 330

Выборочный метод 321—352

Г

Генеральная совокупность 323 Графики 251—272

диаграммы 254, 255 статистические карты 254

Группировка 118—156 типологическая 120, 121 структурная 120, 122 аналитическая 120, 126, 127 простая 120, 128 сложная 120, 129—131

комбинированная 120, 129

Д

Диаграммы 254—266 динамики 255, 256 сравнения 257—259 структурные 261—263

Дисперсия 214—219 альтернативного признака 221 внутригрупповая 222 выборочная 336 генеральная 336 межгрупповая 221 общая 221

Документальный учет 92, 95—98, 105 Доля признака 220

Е

Единица измерения 176—178 денежная 177 наблюдения 90, 91, 326 натуральная 176 совокупности 191 условная 177

З

Закон больших чисел 50—51 Закономерности 52—54

массовых явлений 52—54 распределения 238—248

И

Индекс 305 агрегатный 308

изменения структуры 314—316 индивидуальный 306, 307 общий 308 переменного состава 307, 314

постоянного состава 307, 314 сезонности 295—300

спеременными весами 308

спостоянными весами 308 средний арифметический 312 средний гармонический 312 стоимости продукции 311 товарооборота 309 физического объема продукции 308 цен 308

Интервалы группировки 135—141 неравные 136—138 равные 135, 136

Информация 38—40

К

Корреляционная связь 357—372 Корреляционное отношение

теоретическое 241—245 эмпирическое 223, 241—245

Корреляция 357—372 множественная 360—368 парная 360—368

Коэффициент 222, 237—241 асимметрии 237—241, 360—368 вариации 219, 220 детерминации 222 корреляции 360—368

М

Макет таблицы 157 Малая выборка 347—348

Массовые явления 30—47, 52—54 Масштабные ориентиры 252, 253 Медиана 204—208, 233, 234 Метод наименьших квадратов 382

Множественная корреляция 360—368 Мода 203—208, 233, 234

Н

Наблюдение 88—112 выборочное 103, 104 единовременное 103 моментное 94 несплошное 103 сплошное 103, 107 периодическое 103 текущее 103

Натуральные единицы измерения 176

О

Обобщающий показатель 167—175 Общий индекс 308—311 Объект наблюдения 89, 90 Отбор 327—331

бесповторный 328 повторный 328

Относительные показатели 178—189 выполнения плана 181, 182 динамики 179 интенсивности 184—186 координации 183, 184 планового задания 181, 182 сравнения 187 структуры 182, 183

Ошибка выборки (репрезентативности) 332, 333 средняя 334, 335, 336, 341, 344 предельная 334, 340

П

Перепись 93, 94, 98—100 Подлежащее таблицы 157, 158