Н
егосударственное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ НОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Воскресенский филиал
Кафедра
Прикладной информатики и естественнонаучных дисциплин
Интеллектуальные информационные системы
Учебно-методические материалы
Специальности:
230201 - Информационные системы и технологии
080801 - Прикладная информатика в экономике
ПОДГОТОВЛЕНО:
Зав. кафедрой, доцент, к.т.н. Потапов М.В.
Воскресенск
2013
ВВЕДЕНИЕ
Предметом дисциплины являются: информация, информационные технологии (ИТ) и системы, базы (БД), банки данных (БнД), базы знаний (БЗ), теоретические основы построения систем распознавания изображений и текстов, экспертных систем и систем искусственного интеллекта.
Материал предназначен для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика в экономике», а также будет полезен для студентов других специальностей, интересующихся современными информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ).
Цель дисциплины- дать будущим специалистам в области прикладной информатики знания и навыки в сфере состояния и перспектив развития ИИС, которые требуются для понимания сути использования современных ИКТ в процессе количественного и качественного обоснования принимаемых решений на предприятиях самого различного направления и масштаба
Задачи дисциплины - изучить классификацию, отличия, структуру построения, функционирование ИИС; используемые для этого методы, принципы и ИКТ
В результате изучения дисциплины будущий специалист должен:
- иметь представление о современном состоянии развития и использования ИИС, методах и средствах их функционирования, разработки и создания;
- знать историю развития и современное состояние ИИС в Росси и за рубежом;
- уметь правильно оценивать возможности и характер применения ИИС.
Оглавление
1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта 4
1.5. Исторический обзор работ в области ИИ 7
1.6. Кратко о развитии робототехники 11
2.2. Исчисления предикатов 18
2.3. Системы продукций 19
2.4. Семантические сети 20
2.5. Нечеткая логика 21
3.1. Методы поиска решений в пространстве 23
3.2. Алгоритмы эвристического поиска 24
3.3. Методы поиска решений на основе исчисления предикатов 27
3.4. Задачи планирования последовательности действий 28
3.5. Поиск решений в системах продукций 30
4.1. Общая характеристика задач распознавания образов и их типы. 31
4.2. Основы теории анализа и распознавания изображений. 31
4.2. Распознавание по методу аналогий. 33
4.3. Актуальные задачи распознавания 34
5.1. Проблемы понимания естественного языка 36
5.2. Анализ текстов на естественном языке 37
5.3. Системы речевого общения 40
6.1. Экспертные системы: Определения 42
6.6. Экспертные системы: классификация 43
6.7. Трудности при разработке экспертных систем 44
6.8. Методология построения экспертных систем 45
6.9. Примеры экспертных систем 46
7.2. Основы программирования в системе CLIPS 50
7.3. Программирование в CLIPS экспертной системы управления технологическим процессом 53
1. Введение в интеллектуальные информационные системы
Рассматриваются понятия искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальной системы. Сделан краткий исторический обзор работ в области ИИ, робототехники и промышленных роботов.
