
Репетиционный тест по ММвП
.docxВопрос №1
В основе принятия статистического решения лежит …. подход.
|
вероятностный |
|
практический |
|
непараметрический |
|
параметрический |
Вопрос №2
Коэффициент корреляции R-Спирмена применим при условиях, что:
|
признаки измерены в метрической шкале |
|
признаки измерены в номинативной шкале |
|
признаки измерены в ранговой шкале |
|
связь между переменными непрямолинейная, не монотонная |
Вопрос №3
Линия регрессии выражает наилучшее предсказание ... переменной (Y) по независимым переменным (Х).
|
реальной |
|
функциональной |
|
зависимой |
|
экспериментальной |
Вопрос №4
Алгоритм работы со статистическим критерием включает следующие этапы:
|
Принятие статистического решения |
|
определение по таблицам критических значений критерия для данного числа степеней свободы, соответствующих уровням статистической значимости |
|
расчет эмпирического значения критерия по данным выборочных измерений и определение числа степеней свободы |
|
сопоставление критических значений критерия с эмпирическим и определение вероятности нулевой гипотезы |
Вопрос №5
Независимые переменные в регрессионном анализе называются ...
|
параметрами |
|
коэффициентами |
|
предикторами |
|
аргументами |
Вопрос №6
В случае, если расчет коэффициента корреляции r-Пирсона не выявил достоверной связи, а показал лишь ее тенденцию, и у Вас есть основания полагать, что функциональная связь между переменными существует, то следует:
|
перейти к расчету рангового коэффициента корреляции Спирмена |
|
сравнить выборки с применением t-критерия Cтьюдента |
|
увеличить объем выборки и повторить исследование |
|
сравнить дисперсии по критерию F-критерию Фишера |
Вопрос №7
Параметрический статистический критерий:
|
t-Стьюдента |
|
G-знаков |
|
Т-Вилкоксона |
|
U-Манна-Уитни |
Вопрос №8
Многомерные методы – это эмпирические математические модели, учитывающие …. большое количество измеряемых показателей.
|
одновременно |
|
как правило |
|
поэтапно |
|
по возможности |
Вопрос №9
G-критерий знаков необходим для:
|
сравнения двух зависимых выборок по уровню выраженности признака |
|
сравнения дисперсий двух выборок |
|
проверки нормальности распределения |
|
проверки значимости рангового коэффициента корреляции |
Вопрос №10
Для применения линейного регрессионного анализа необходимо, чтобы число варьирующих признаков в сравниваемые переменных было ...
|
различным |
|
четным |
|
одинаковым |
|
нечетным |
Вопрос №11
Корреляционная связь бывает:
|
ненаправленной |
|
средней |
|
целостной |
|
парной |
Вопрос №12
При необходимости сравнить две независимые выборки по уровню выраженности признака, измеренного в метрической шкале и нормально распределенный, применяется критерий:
|
t-Стьюдента |
|
Т-Вилкоксона |
|
U-Манна-Уитни |
|
G-критерий знаков |
Вопрос №13
Критерии для выявления различий в уровне исследуемого признака:
|
t-Стьюдента |
|
U-Манна-Уитни |
|
Q-Розенбаума |
|
r-Пирсона |
|
R-Спирмена |
Вопрос №14
Упорядоченное множество данных представляет числовой ряд: 1, 2, 3. Среднее арифметическое равно:
|
3 |
|
2 |
|
1 |
|
6 |
Вопрос №15
Кластерный анализ решает задачу:
|
формирования градации |
|
ранжирования результатов |
|
построения классификации |
|
упорядочивания признаков |
Вопрос №16
Начальным этапом формулировки научной психологической проблемы является:
|
выявление дефицита научной информации в области психологии |
|
выдвижение эмпирической психологической гипотезы |
|
формулирование проблемы в психологических терминах |
|
описание психологической проблемы на уровне обыденного языка |
Вопрос №17
Если эмпирическое значение t-критерия Стьюдента больше или равно критического значения на уровне
P=0,001, то:
|
отклоняется нулевая гипотеза и принимается альтернативная о существовании статистически достоверных различий |
|
принимается нулевая гипотеза об отсутствии различий |
|
отклоняется нулевая гипотеза и принимается альтернативная о существовании достоверных различий на высоком уровне значимости |
|
можно сделать вывод о наличии статистической тенденции |
Вопрос №18
Сокращенное международное обозначение многомерного дисперсионного анализа:
|
МАNOVA |
|
AVON |
|
AVONA |
|
ANOVA |
Вопрос №19
Стандартное (среднеквадратическое) отклонение обозначается греческой буквой:
|
a |
|
s |
|
t |
|
g |
Вопрос №20
Для применения линейного регрессионного анализа необходимо, чтобы сравниваемые переменные имели ... закон распределения.
|
Максвелловский |
|
биноминальный |
|
нормальный |
|
Пуассоновский |
Вопрос №21
Преимуществом программы STATISTICA по сравнению с SPSS является:
|
объем вычислений |
|
быстродействие |
|
отчетность |
|
графика изображения |
Вопрос №22
Соответствие характеристики этапа математического моделирования и его названия:
|
|
Проверка адекватности модели |
|
|
Модификация модели |
|
|
Интерпретация полученных следствий по математической модели |
|
|
Решение математической задачи, к которой приводи модель |
|
|
Принятие модели |
|
|
Построение модели |
Вопрос №23
Основное назначение факторного анализа – анализ …. множества признаков
|
дисперсий |
|
корреляций |
|
влияний |
|
отклонений |
Вопрос №24
Основная задача факторного анализа:
|
выявление факторов |
|
интерпретация факторов |
|
выявление переменных |
|
интерпретация переменных |
Вопрос №25
Критерий Колмагорова-Смирнова используется для решения тех же задач, что и критерий ...
|
F-Фишера |
|
Т-Вилкоксона |
|
U-Манна-Уитни |
|
ХИ-квадрат |
Вопрос №26
Параметрические критерии:
|
включают в формулу расчета параметры распределения - среднее арифметическое и дисперсию |
|
включают в расчеты параметры корреляции |
|
используют для расчета экспериментальные данные в метрической шкале |
|
используют для расчета экспериментальные данные, измеренные во всех типах шкал |
|
основаны на оперировании рангами или частотами |
|
не включают в формулу расчета параметры распределения |
Вопрос №27
В шкале … учитывается лишь символическое значение цифр, а все арифметические операции (сложение, вычитание, умножение, деление) не имеют смысла.
|
порядка |
|
интервалов |
|
отношений |
|
наименований |
Вопрос №28
К группе методов предсказания (экстраполяции) многомерных методов исследования относятся:
|
множественный регрессионный анализ |
|
линейный корреляционный анализ |
|
дискриминантный анализ |
|
кластерный анализ |
Вопрос №29
Т-критерий Вилкоксона необходим для:
|
проверки значимости рангового коэффициента корреляции |
|
сравнения дисперсий двух выборок |
|
сравнения двух зависимых выборок по уровню выраженности признака |
|
проверки нормальности распределения |
Вопрос №30
Для применения однофакторного дисперсионного анализа необходимо соблюдение следующих условий:
|
результативный признак не должен быть распределен нормально в исследуемой выборке |
|
измерение проведено в шкале интервалов или отношений |
|
измерение проведено в шкале порядка |
|
результативный признак должен быть распределен нормально в исследуемой выборке |
|
измерение проведено в шкале наименований |