Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Презентации №6-№12, алгебра и геометрия / 2Линейная независимость.ppt
Скачиваний:
73
Добавлен:
25.05.2015
Размер:
359.42 Кб
Скачать

II.Линейная независимость

1.Определения и примеры

1. Определения и примеры

Лемма 1.1:

Пусть S – подмножество векторного пространства V, тогда v V, span S = span( S {v}) тогда и только тогда, когда v span S

Доказательство (необходимость) :

v span( S {v} ), тогда из того, что span S = span( S {v} ) → v span S

Доказателство (достаточность) :

span S v

v span S

a0v ak skk

v vk sk

k

sk S

 

ak a0vk sk

 

 

span S

 

span S v

 

sk S

 

 

k

 

 

 

QED

Пример 1.2:

 

 

 

1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

v

 

 

 

v

 

 

 

 

v

 

 

 

 

0

 

2

1

 

3

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

span v1, v2

span v1, v2 , v3

так как v3 2v1 v1 span v1, v2

Определение 1.3: Линейная независимость

Подмножество векторного пространства линейно независимо, если ни один из его элементов не является линейной комбинацией других.

В противном случае, множество называется линейно зависимым.

Лемма 1.4: Практический тест для определения ЛН.

S sk V

 

k 1,L ,n

есть ЛН т.и т.т.к.

 

 

 

n

 

 

 

ck sk 0

ck 0 k

 

k 1

 

 

 

Доказательство :

 

 

 

Если S есть ЛЗ система,

s j ck sk

j.

то можно записать

 

k j

 

 

 

 

 

 

 

n

 

Тогда,

ck sk 0

выполняется только при

 

k 1

 

Доказательство (от противного) :

ck 0 k

Если

S не

является

s j ck sk

ЛН, то j

так что

k j

 

n

 

 

т.е.

ck sk 0

выполняется для cj = 1 0.

k 1

Рассуждая обратно, заканчиваем доказательство. QED

Пример 1.5: Строки

 

 

 

 

 

 

 

{ (40

15), ( 50 25) } являются ЛН.

 

 

 

 

 

Доказательство:

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

a 40

15 b 50

25 0

 

0

 

 

 

 

40a 50b 0

4a 5b 0

7a 0 0

a 0

15a 25b 0

3a 5b

0

3a 5b 0

b 0

 

 

 

 

{ (40

15), (20 7.5) } есть ЛЗ система.

 

 

 

 

Доказательство:

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

a 40

15 b 20

7.5 0

 

0

 

 

 

 

40a 20b 0

2a b 0

b 2a

 

 

15a 7.5b

0

2a b

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 1.6: Пустое подмножество является ЛН.

Лемма 1.7: Любое подмножество S содержащее 0, является ЛЗ.

Доказательство:

0v1 ... 0vn a0 0

a F

Теорема 1.8:

 

Любое конечное подмножество S векторного пространства V содержат ЛН подмножество U с той же линейной оболочкой, что и S.

Доказательство:

• Если S ЛН, то берем U = S и все доказано.

• Если S ЛЗ, то sk так что sk = j k cj sj .

Из леммы 1.1, span S1 = span S, где S1 = S \ {sk} . Если S1 ЛН, то все доказано.

• В противном случае, повторяем процедуру изъятия элементов, пока не достигнем ЛН. QED.

Лемма 1.9:

Всякое подмножество ЛН множества является также ЛН.

Всякое надмножество ЛЗ множества также является ЛЗ.

Доказательство: Очевидно.

 

S1 S

S2 S

S ЛН

S1 ЛН

--

S ЛЗ

--

S2 ЛЗ

Лемма 1.10:

Пусть S есть ЛН подмножество векторного пространства V , тогдаv V & v S, S {v} есть ЛЗ т.и т.т.к. v span S.

Доказательство :

 

 

По определению, v span S & v S

S {v} есть ЛЗ

Доказательство :

 

 

S есть ЛН ни один sk не является линейной комбинацией других sj

х.

 

 

S {v} есть ЛЗ v обязан быть линейной комбинацией sj-х. QED

Следствие 1.11:

j 1

 

 

 

Подмножество S = {sk | k = 1,…,n } ЛЗ т.и т.т.к s j ck sk

для некоторого

 

k 1

j n

 

 

Доказательство: По построению.

Лемма 1.12: Пусть S – ЛН подмножество векторного пространства V , тогда v V & v S,

S {v} ЛН т.и т.т.к. v span S.