Примерами функциональных прогнозов являются:

• прогноз спроса на те или иные виды товаров и услуг.

• электоральный прогноз.

• прогнозирование численности и состава учащихся на разных ступенях системы образования.

• прогнозирование потребностей в услугах здравоохранения на основе прогноза численности и половозрастной структуры населения, динамики заболеваемости.

• прогноз динамики численности пенсионеров и клиентов других социальных служб;

• определение численности и состава лиц, которые могут быть привлечены в вооруженные силы.

Методы перспективного исчисления населения

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении математических функций, метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Методы, основанные на применении математических функций

Основной сферой применения является прогнозирование численности населения небольших территорий, регионов страны.

Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне. Позволяют получить прогноз общей численности населения.

Для прогнозирования могут применяться:

Экстраполяционный метод

• Линейная функция

• Экспоненциальная функция

Аналитический метод

• Логистическая функция

Экстраполяционный метод

Метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Линейная функция⁶⁹.

Способ прогнозирования с использованием линейной функции основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для периода времени, сохранятся и в будущем.

P_t = P₀ + Δ t

Где:

Р₀ и Р_t - численность населения;

Δ - абсолютный среднегодовой прирост,

t - время в годах.

Экспоненциальная функция

Основана на предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции.

P_t = P₀ e^rt

Где:

r - среднегодовые темпы прироста,

t - время в годах,

е - основание натуральных логарифмов.

или

Прогноз для мира

Каждые два года Отдел населения ООН обновляет свой прогноз роста населения мира и отдельных стран, который обычно служит наиболее авторитетным источником - какие демографические изменения ожидают нашу планету в ближайшие десятилетия.

t – число лет прогнозного периода;

P_t - численность населения через T лет;

p – среднегодовой коэффициент прироста населения (‰).

Долговременный прогноз роста численности населения мира

Регионы	1950 г.	1975 г.	2000 г.	2025 г.	2050 г.	2075 г.
Весь мир	2501	3968	6254	9065	11163	12210
Восточная Азия	675	1006	1370	1650	1760	1775
Южная Азия	693	1250	2267	3651	4715	5232
Латинская Америка	164	324	620	961	1202	1297
Север. Америка	166	237	296	332	339	340
Африка	219	401	814	1479	2112	2522
Европа	392	473	540	580	592	592
Океания	13	21	33	44	50	52