Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
демография / Лекции / Лекция 2.DOC
Скачиваний:
24
Добавлен:
23.05.2015
Размер:
173.06 Кб
Скачать

Лекция 2

Глава 2. Вычисление основных демографических показателей

2.1. Оценки средней численности населения и ее изменений.

Средняя численность населения S определенного населенного пункта для периода времени от t1 до t2 вычисляется по формуле:

(2.1.)

где — численность населения на начало рассматриваемого года.

— численность населения на начало следующего года.

Например, если известно, что принятая за численность жителей Ленинградской области на январь 1990 г. составила 1 656 тыс. чел., а в момент t2, — на январь 1995 г. равнялась 1 667 тыс.чел., то среднее значение этого показателя для пятилетия равнялось (1 656 + 1 667) / 2 = 1661, 5 тыс.чел.

Это средняя численность жителей одного и того же региона для интересующего нас пятилетия. Но в демографии вычисляют среднее значение численности населения двух или более населенных пунктов.

Например, «формально» можно получить оценку , средней численности питерцев и жителей Ленинградской обл., скажем, на январь 1995 г. Но этот показатель для демографии не представляет интереса. А вот средняя численность жителей сельского населенного пункта, допустим, деревни Ленинградской обл., несомненно интересует демографов. Формула для ее вычисления такова:

(2.2)

где i — порядковый номер населенного пункта, Si — число жителей в населенном пункте. В Ленинградской области в 2 952 деревнях проживает 34% от общей численности — 564 тыс. чел.. Таким образом, согласно формуле (2.2.) на каждую деревню приходится в среднем 19 жителей. Это означает, что большинство деревень насчитывают от 1 до 10 дворов, семейств. Кривая распределения численности выглядит далекой от гаусовского, нормального распределения. Резко скошена влево. Вершина максимальной частоты (доли, процента) — так называемая мода кривой распределения далеко стоит от средней выборочной, медианы.

Рис. 2.1. Приблизительный вид кривой распределения числа жителей деревень Ленинградской и других областей Северо-Запада РФ.

В какой мере пригоден этот показатель для экономистов управленцев?

Оставим без внимания пока математико-статистическое значение этого распределения. Для оценивания проблем менеджмента, трудностей социальной жизни, культурно-просветительного обеспечения важно учесть, что в 25% деревень может не быть ни одного ребенка, 50% — 2-3-, а в 75% деревень насчитывается всего по несколько человек детей. Приходится закрывать школы, лечебные учреждения и пр.

2.2. Показатели рождаемости и смертности.

Общий коэффициент рождаемости вычисляется как частное от деления числа новорожденных Ni за интересующий нас i-тый год к средней численности в том же году

Получаем показатель физически безразмерный. Чаще всего он употребляется в тысячных долях или промиллях:

промилле (2.3)

Общий коэффициент смертности вычисляется аналогично, как отношение числа умерших Mi в течение i-ого года к средней численности населения в том же году

Он также безразмерный; чаще всего выражается в тех же относительных величинах, обозначенных промиллями:

промилле (2.4)

Третий фундаментальной важности демографический параметр — это показатель естественного прироста (или убыли) населения k, который вычисляется как разность между общим коэффициентом рождаемости и коэффициентом смертности m:

, промилле (2.5)

Формулы для получения трех фундаментальной значимости демографических оценок — m, n и k — чрезвычайно просты. Но для их запоминания и уяснения значения этих важнейших параметров, давайте сообща потренируемся в решении простейших демографических задач, а также в использовании результатов вычислений для анализа демографической ситуации. Правда, «сообща» мы сможем решать, если в нашем распоряжении имеются простейшие калькуляторы.

На основании опубликованных материалов по статистике населения [4; 27], вашему вниманию предлагаются данные таблицы 2.2.

Таблица 2.1.

Данные статистики населения Петербурга, Ленинградской области и Российской Федерации.

Год

1987

19901

1994

Население Петербурга

Родилось (чел), N

Умерло (чел), М

Средняя числен.насл. (тыс.чел.)

73 275

58 270

0,5 (4882,2+

+4931,2)=

=4906,7

54 322

61 534

0,5 (4986,9+

+5023,5)=

= 5005,2

34 563

83 647

0,5 (4952,3 +

+4882,6)=

=4917,4

Население Ленинградской области

Родилось (чел), N

Умерло (чел), M

Средняя числен. населен.(тыс.чел.)

23 631

18 625

0,5(1628,2+

+1612,4) =

=1620,3

18 310

20 873

0,5(1653,6+

+1656,6)=

=1655,1

12 339

32 453

0,5(1666,7+

+1661,4)=

=1664,0

Население России

Родилось (чел.) N

Умерло (чел.) М

Средняя числен. насел.(тыс.чел.)

2 456 000

1 571 000

142 800

1 794 600

1 690700

148 320

1 395 000

2 211 000

148 400

На основании приведенных данных, по формулам (2.3) — (2.5), мы получили приведенные в табл. 2.2. значения интересующих нас показателей, оценивающих демографический статус населения трех регионов в три временных периода — 1987, 1990 и 1994 гг.

Таблица 2.2.

Значения общих коэффициентов рождаемости n , смертности m и показателей естественного прироста (убыли) населения k (значения показателей в

промилях)

Год

1987

1990

1994

Население

Петербурга

Рождаемость, n

Смертность, m

Прирост, k

14,9

11,9

3,0

10,8

12,3

-1,5

7,0

17,0

-10,0

Население

Ленинградской области

Рождаемость, n

Смертность, m

Прирост, k

14,6

11.%

3.1

11,1

12,6

-1.5

7,4

19,5

-12,1

Население РФ

Рождаемость, n

Смертность, m

Прирост, k

17,2

11,0

0,2

12,1

11.4

0,7

9,4

14,9

-5,5

Во всех трех регионах в рассматриваемое семилетие демографическая ситуация должна быть оценена как начавшийся процесс депопуляции, вымирания населения. Это наглядно подтверждает графический ход кривых динамики показателей, изображенных на рис 2.2. В частности, легко убедиться в том, что демографическая ситуация в городе на Неве и Ленинградской области демонстрирует более глубокое проявление процесса вымирания населения.

Рис. 2.2. График динамики показателей n, m и k, рассчитанных для населения трех регионов — Петербург, Ленинградская область, Российская Федерация (по данным табл. 2.2).

Суммарный коэффициент рождаемости — средне число детей, рожденных женщиной возраста 15-49 лет за всю ее жизнь:

(2.3)

где — средняя численность женщин возраста 15-49 лет (живущих в данный период); N — численность детей, рожденных этими женщинами.

Специальный коэффициент рождаемости F — отношение численности новорожденных за i-тый год к среднегодовой численности репродуктивного возраста, живущих в этом же году

(2.4)

Если известна доля женщин dr репродуктивного периода в составе общей среднегодовой численности населения, , тогда значение специального коэффициента рождаемости F может быть получен путем деления n — общего коэффициента рождаемости на dr:

Значения специального коэффициента рождаемости F, по понятным причинам в 3 -4 раза больше значения n; тот и другой показатель выражается обычно в промиллях.

Краткое содержание лекции и вопросы по её тематике.

Тема лекции — вычисление основных демографических показателей. В ней было дано определение и приведена формула для вычисления следующих показателей: средняя (в том числе среднегодовая) численность населения , значение общего коэффициента рождаемости n, общего коэффициента смертности m и показателя естественного прироста (или убыли) населения k. Приведены примеры вычисления названных показателей и использования изменения их значений при анализе сдвигов в демографической ситуации. Рассмотрена демографическая сущность суммарного коэффициента рождаемости , специального коэффициента рождаемости F и даны формулы для их вычислений.

Соседние файлы в папке Лекции