
- •Маркетинговые исследования
- •Введение
- •1. Определение целесообразности проведения маркетинговых исследований
- •Общие сведения
- •Постановка задачи принятия решения
- •Решение задачи без получения дополнительной информации
- •Оценка возможной цены достоверной информации
- •Оценка возможной цены недостоверной информации
- •Более сложные случаи
- •Задания по определению целесообразности проведения исследований Антикварный магазин
- •Выбор варианта исследований
- •Увеличение цены товара
- •Открытие магазина и кафе на автозаправочной станции
- •Методы проведения исследований
- •Исследование реакции потребителей на новый товар
- •Разработка рекламы кофе9
- •Изучение удовлетворенностью автосервисом
- •Изучение читателей журнала для садоводов
- •Планирование эксперимента
- •Вопросы для мозговой атаки
- •Матрица переходов: анализ продаж мороженого
- •Оценка ситуаций с этической точки зрения
- •Использование имеющихся наработок
- •Следование пожеланиям заказчика
- •Изучение способа премирования продавцов
- •Передача дополнительной информации
- •Случайно полученная информация
- •Проведение наблюдений
- •Исследование для диссертации
- •Реклама лекарства (вариант 1)
- •Реклама лекарства (вариант 2)
- •Реклама зубной щетки
- •Поиск знатоков пива
- •Исследования по вторичным источникам
- •Сведения о потребителях пиццы
- •Данные о ремонте
- •Типы шкал
- •Определение типа шкалы
- •Заключения по измерениям в разных шкалах
- •Подготовка опроса
- •Выбор типа опроса
- •Анализ вопросов анкеты
- •Кодирование ответов на вопросы анкеты
- •Анализ анкеты в целом
- •Составление анкеты11 Варианты заданий
- •Порядок выполнения задания
- •Составление сопроводительного письма
- •Требования к сопроводительному письму
- •Варианты заданий
- •Выборки
- •Исследование для магазина одежды больших размеров
- •Разработка условий кредитования
- •Исследование пользователей кредитных карт
- •Психологические исследования методом ассоциации слов
- •Описание ситуации
- •Задание
- •Кросс-табуляция
- •Кросс-табуляция по двум переменным
- •Введение в кросс-таблицу третьей переменной
- •Варианты заданий Исследование влияния дохода и ученой степени на наличие дорогого автомобиля
- •Исследование зависимости частоты посещения ресторана от размера семьи и дохода
- •Исследование зависимости готовности совершить туристическую поездку от возраста и пола
- •Кластерный анализ
- •Общие сведения
- •Иерархическая кластеризация
- •Иерархический кластерный анализ с числом переменных более двух
- •Определение сходства читательских вкусов Задание
- •Указания к выполнению работы
- •Определение зоны обслуживания торговых представителей по таблице расстояний между населенными пунктами
- •Построение безатрибутных карт восприятия
- •Совместный анализ
- •Цель исследования
- •Порядок работы
- •Измерение отношения
- •Построение и использование шкалы Турстоуна и Чейва для измерения отношения Задание
- •Порядок работы
- •Дальнейшая обработка результатов опросов с помощью кластерного анализа
- •Построение и использование шкалы Лайкерта для измерения отношения
- •Задание
- •Порядок работы
- •Дополнительное задание
- •Разработка тестов для определения психологических атрибутов
- •Задание
- •Порядок работы
- •Проверка готового теста
- •Курсовая работа
- •Литература
- •Исходные данные
- •Вопросы к экзамену
- •Примерный план проведения практических занятий
- •Содержание
- •Маркетинговые исследования
- •195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29
Дальнейшая обработка результатов опросов с помощью кластерного анализа
Собранные ответы респондентов можно использовать для их сегментирования. Для этого может быть использован кластерный анализ ответов респондентов. С его помощью можно выделить группы респондентов, схожих по своему отношению к элементам исследования. Это позволит выбрать мероприятия по улучшению отношения, которые дадут наибольший эффект. Например, если определенная группа опрошенных считает, что качество передачи звука и изображения телеканала недостаточно хороши, улучшение этих параметров позволит улучшить отношение этого сегмента к телеканалу.
Данная тема может стать темой курсовой работы.
Кластеризацию можно выполнять согласно указаниям, приведенным выше.
Построение и использование шкалы Лайкерта для измерения отношения
Использование данного метода имеет много общего с предыдущим случаем в плане области применения и принципов разработки. Различия касаются метода отбора хороших вопросов и шкалы ответов. Чтобы сравнение было более наглядным, будут максимально использованы данные примера, иллюстрирующего применение шкалы Турстоуна и Чейва.
Задание
Разработать анкету для измерения отношения методом Лайкерта. Применив ее для опроса респондентов, дать рекомендации о возможных путях улучшения отношения к выбранным объектам исследования.
Порядок работы
Работа может выполняться как лабораторная. В этом случае все студенты проводят опрос по одной проблеме и обрабатывают одинаковую анкету, сверяя полученные результаты. Если же эта тема взята как тема курсовой работы, то она проводится индивидуально, и для опроса требуется самостоятельно подобрать респондентов.
Работа выполняется в следующей последовательности.
Определяется цель исследования.
Выбирается класс элементов исследования. При выполнении этих этапов руководствуйтесь п. 15.1.
Разрабатывается ряд утверждений относительно элементов выбранного класса. Рекомендации по их выбору даны в п. 15.1. Для примера будут использованы утверждения, приведенные в п. 15.1.
Подготавливается анкета для выбора из сформированных утверждений лучших. Задание анкеты гласит:
Укажите, пожалуйста, степень Вашего согласия с каждым из приведенных утверждений относительно телеканала ОРТ 35. – 2 (совершенно не согласен); – 1 (скорее не согласен); 0 (не то, чтобы да, и не то, чтобы нет); +1 (скорее согласен); +2 (полностью согласен)
Первый тур опроса проводится среди той группы респондентов, для изучения которой разрабатывается анкета. В реальных исследованиях берется порядка 50респондентов. Для курсовой работы их должно быть16или20, при выполнении лабораторной работы –12или16.В реальных ситуациях опрос можно проводить не только в специальном помещении для исследований среди специально отобранных респондентов, но и прямо на улице36.
Ответы вводятся в Excel (в таблице строки соответствуют вопросам, столбцы – респондентам). Пример собранных ответов дан в табл. 8.
Первый столбец таблицы ответов содержит номер утверждения, а второй – текст утверждения.
В третьем столбце указывается 1, если утверждение априорно положительное, иминус 1, если оно априорно отрицательное. Для заполнения этого столбца следует провести мысленный эксперимент: предсказать, как ответят на данный вопрос люди, относящийся к исследуемому объекту наилучшим образом и наихудшим (такими были респонденты5и6соответственно). Если первый полностью соглашается с утверждением, а второй с этим же утверждением совершенно не согласен, то утверждение принимается априорно положительным. Если наоборот – априорно отрицательным. Если ответы будут одинаковыми или их нельзя предсказать, утверждение двусмысленно и его следует удалить.
Следующие столбцы соответствуют респондентам.
Первичное преобразование ответов заключается в умножении каждого ответа на значение, содержащееся в соответствующей строке второго столбца. Лучше не изменять таблицу исходных ответов, а создать новую таблицу. Дальнейшая работа будет вестись с преобразованной таблицей. Табл. 9 содержит результаты описанных расчетов для рассматриваемого примера.
Подсчитывается сумма ответов каждого респондента (по столбцам). Хотя среди утверждений есть как хорошие, так и плохие, принимается допущение, что хороших утверждений все же больше. Следовательно, чем больше сумма преобразованных ответов данного респондента, тем его отношение лучше. Столбцы табл. 9 отсортированы по убыванию суммы преобразованных ответов. Видно, что у респондента 5сумма максимальна, а у респондента6– минимальна. В этом и состоит цель умножения на значения столбцаВестабл. 8: сумма ответов респондента, лучше всех относящегося к элементу исследования, должны давать максимально возможную сумму, а респондента, относящегося хуже всех – минимально возможную. Тем самым будет выполняться правило: чем лучше относится респондент к элементу исследования, тем выше будет сумма его преобразованных ответов.
Таблица 8
Данные, собранные для разработки шкалы Лайкерта
№ |
Утверждения |
Вес |
Респонденты | |||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |||
1 |
Хорошее качество изображения |
1 |
2 |
1 |
1 |
0 |
2 |
-2 |
2 |
1 |
2 |
Хорошее качество звука |
1 |
2 |
1 |
-1 |
2 |
2 |
-2 |
1 |
2 |
3 |
Удобные часы вещания |
1 |
2 |
1 |
0 |
2 |
2 |
-2 |
2 |
0 |
4 |
Много рекламы |
-1 |
2 |
0 |
2 |
2 |
-2 |
2 |
0 |
2 |
5 |
Много новостей |
1 |
1 |
0 |
2 |
1 |
2 |
-2 |
0 |
0 |
6 |
Скучно |
-1 |
0 |
2 |
2 |
1 |
-2 |
2 |
0 |
1 |
7 |
Познавательно |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
2 |
-2 |
-1 |
1 |
8 |
Много современной музыки |
1 |
-1 |
0 |
0 |
1 |
2 |
-2 |
0 |
0 |
9 |
Много детских передач |
1 |
-1 |
0 |
1 |
1 |
2 |
-2 |
1 |
2 |
10 |
Много низкопробных сериалов |
-1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
-2 |
2 |
1 |
0 |
11 |
Привлекательные ведущие |
1 |
0 |
1 |
-1 |
2 |
2 |
-2 |
1 |
0 |
12 |
Интересные передачи идут в неудобное время |
-1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
-2 |
2 |
-1 |
-1 |
Если работа идет в Excel, для каждого вопроса рассчитываются корреляции37между ответами на него и строкой сумм ответов. Хорошим утверждением считается то, для которого эта корреляция велика (больше0,5). Это означает, что те, кто в целом хорошо относится к объекту, положительно оценил данное утверждение, и наоборот. Если же корреляция мала, это значит, что связи между общим отношением и оценкой данного утверждения нет, и вопрос следует исключить. Отрицательное значение свидетельствует об ошибке в рассуждениях. Так получается, например, если большой объем рекламы разработчик анкеты посчитал отрицательным фактором, а респонденты – положительным. Этот вопрос можно либо убрать, либо заменить значение соответствующей ячейки второго столбца табл. 8 на противоположное и повторить все расчеты.
Таблица 9
Результаты расчетов, выполняемых при разработке шкалы Лайкерта (Р – разность ответов хорошо и плохо относящихся к ОРТ)
№ |
Утверждения |
Респонденты |
Сум-ма + |
Сум-ма - |
Р | |||||||
5 |
7 |
4 |
8 |
1 |
2 |
3 |
6 | |||||
2 |
Хорошее качество звука |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
-1 |
-2 |
3 |
-3 |
6 |
3 |
Удобные часы вещания |
2 |
2 |
2 |
0 |
2 |
1 |
0 |
-2 |
4 |
-2 |
6 |
4 |
Много рекламы |
2 |
0 |
-2 |
-2 |
-2 |
0 |
-2 |
-2 |
2 |
-4 |
6 |
6 |
Скучно |
2 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
-2 |
-2 |
-2 |
2 |
-4 |
6 |
11 |
Привлекательные ведущие |
2 |
1 |
2 |
0 |
0 |
1 |
-1 |
-2 |
3 |
-3 |
6 |
12 |
Интересные передачи идут в неудобное время |
2 |
1 |
-1 |
1 |
0 |
-1 |
-1 |
-2 |
3 |
-3 |
6 |
1 |
Хорошее качество изображения |
2 |
2 |
0 |
1 |
2 |
1 |
1 |
-2 |
4 |
-1 |
5 |
8 |
Много современной музыки |
2 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
0 |
0 |
-2 |
2 |
-2 |
4 |
9 |
Много детских передач |
2 |
1 |
1 |
2 |
-1 |
0 |
1 |
-2 |
3 |
-1 |
4 |
10 |
Много низкопробных сериалов |
2 |
-1 |
-2 |
0 |
-2 |
0 |
-1 |
-2 |
1 |
-3 |
4 |
5 |
Много новостей |
2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
2 |
-2 |
2 |
0 |
2 |
7 |
Познавательно |
2 |
-1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
-2 |
1 |
-1 |
2 |
Сумма преобразованных ответов |
24 |
6 |
4 |
4 |
2 |
1 |
-3 |
-24 |
|
|
|
Использованный при расчете табл. 9 ручной способ расчета (его можно применить и в Excel) заключается в том, что выделяются столбцы, относящиеся к25%респондентов, показавших плохое отношение, и25%респондентов, показавших хорошее отношение. Если опрошено16респондентов, то берутся4относящихся хуже других и4набравших максимальные суммарные оценки. В табл. 9 имеются ответы8респондентов, так что для расчетов берутся по2плохо и хорошо относящихся к ОРТ. Далее для каждого вопроса производится суммирование ответов выбранных «пессимистов» и «оптимистов» и вычисляется разница между ними (последний столбец табл. 9). Если она мала, то отношение слабо влияет на ответ на данный вопрос, и вопрос следует исключить. Чем эта разница больше, тем лучше вопрос: хорошо и плохо относящиеся к объекту исследования отвечают на него по-разному. Обычно отбирают15…20вопросов.
Для удобства выбора вопросов табл. 9 отсортирована по убыванию значения последнего столбца. В примере выбираются первые 7вопросов. Они имеют значение последнего столбца не менее5, что говорит об их полезности.
Из набора «хороших» утверждений формируется анкета. Вопрос окончательного варианта анкеты полностью совпадает с вопросом предварительного варианта. Расчет отношения респондента производится так же, как и при разработке анкеты: определяется сумма его преобразованных ответов на все вопросы. Обобщение результатов опросов проводится аналогично последнему шагу, описанному в п. 15.1.