2. Введение в кросс-таблицу третьей переменной

Заключение, сделанное по кросс-таблице с двумя переменными, может оказаться и неверным. Для его уточнения в рассмотрение вводится третья, дополнительная переменная. Варианты, возникающие после ее введения, представлены на рис. 3.

Аналогично можно ввести в анализ четвертую и большее число переменных.

Особенность метода кросс-табуляции состоит в том, что гипотезы о влиянии переменных исследователь выдвигает сам, еще до начала анализа, а в процессе анализа проверяет их. Такой подход традиционен для маркетинговых исследований. Лишь в 90-е годы XX века в связи с резким увеличением вычислительной мощности компьютеров появилась возможность осуществлять автоматический перебор вариантов гипотез. Такие методы получили название Data Mining.

Рис. 3. Варианты, возникающие при введении третьей переменной

Кросс-таблица для определения уточненного влияния семейного положения на частоту покупок модной одежды имеет вид табл. 4. Исходные данные также взяты из табл. П.1.

Таблица 4

Влияние пола и семейного положения на частоту покупок модной одежды

Частота покупки модной одежды	Пол
	Мужской		Женский
	Женат	Неженат	Замужем	Не замужем
Часто	41%	42%	31%	63%
Редко	59%	58%	69%	37%
Итого	100%	100%	100%	100%
Число респондентов	112	34	80	57

Уточненное влияние семейного положения рассчитывается следующим образом:

• аналогично п. 11.1 находится влияние семейного положения для мужчин и женщин раздельно. Они равны соответственно 1и32процентных пункта;

• подсчитывается общее число мужчин и женщин среди опрошенных. Данные приведены в последней строке табл. 4;

• определяется средневзвешенное по числу мужчин и женщин влияние семейного положения на частоту покупки модной одежды:

процентных пунктов.

1. Постройте таблицу, аналогичную табл.3, по данным листа ОдеждафайлаCrossTab.xls. Открыв файл, по данным листа создайте на новом листе кросс-таблицу, воспользовавшись опциейДанные  Сводная таблица.

2. Сравните полученное значение с рассчитанным.

3. Определите разницу между ними.

4. Укажите, к какому варианту из показанных на рис.3 относится данный результат.

3. Варианты заданий Исследование влияния дохода и ученой степени на наличие дорогого автомобиля

1. По данным листа АвтомобилифайлаCrossTab.xlsпостройте кросс-таблицу для переменныхученая степеньиналичие[дорогого] автомобиляОпределите влияние наличия ученой степени на наличие автомобиля. При отсутствии файлаCrossTab.xlsвоспользуйтесь табл. П.2.

2. Введите третью переменную – доход. Формат таблицы аналогичен табл. 4. Определите уточненное влияние наличия ученой степени на наличие дорогого автомобиля. Определите, к какому варианту, изображенному на рис. 3, относится данный пример.

3. Постройте кросс-таблицу зависимости наличия дорогого автомобиля от дохода. Формат таблицы и рассуждения аналогичны предыдущему случаю. Определите влияние дохода на наличие дорогого автомобиля.

4. Постройте таблицу с дополнительной переменной – наличием ученой степени.

5. Рассчитайте уточненное влияние дохода. Классифицируйте данный пример согласно рис. 3.