Табуляция

Табуляцией называется подсчет количества случаев, относящихся к различным категориям.

При простойтабуляции исследуется одна переменная, приперекрестной табуляции– две или более одновременно.

Способы проведения табуляции подразделяются на ручной, компьютерный, смешанный.

Сложность табуляции зависит от количества рассматриваемых переменных и количества категорий переменных.

При простой табуляции строится таблица, аналогичная табл. 5.1.

Таблица 5.1

Форма для проведения простой табуляции вручную

Количество посетителей магазина за последнюю неделю
Категория	Промежуточные результаты	Итого
1 раз	1 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1124	14
2 раза	1 1 1 1 11	5
Более 2 раз	1 1 1	3

При перекрестной табуляции подсчитывается количество событий, когда удовлетворяются условия попадания в одну из категорий по двум или более переменным, как, например, в табл. 5.2.

Таблица 5.2

Пример проведения перекрестной табуляции

Кол-во посещений магазина в неделю	Количество членов семьи
	1	2	3	4	5	Более
Реже 1	111	1	11111
1 или 2
3 или 4
5 и более

Простая табуляция

С помощью простой табуляции выполняется целый ряд действий.

1. Обобщение результатов исследования. Результаты представляются в удобной и компактной форме.

2. Выявление ошибок. Они могут возникнуть при редактировании, кодировании, вводе данных в компьютер. Например, при сборе данных об объеме продаж по городам из одного города пришли странные данные. Выяснилось, что один из служащих со скуки приписал к данным пять нулей.

Данные лучше представлять в процентах, причем с точностью до целых. В исключительных случаях, если на то есть веские причины, можно вводить один знак после запятой. Хорошее представление: абсолютная величина и рядом, в скобках, процент.

3. Определение выбросов (посторонних значений). Выброс – не обязательно ошибка. Это просто измерение, сильно отличающееся от других. Обычно его убирают из общего анализа и исследуют отдельно.

4. Определение эмпирического распределения переменной. Строится гистограмма, частотный полигон или функция распределения.

Пример полезности построения распределения – исследования мнений о предпочтительном вкусе кетчупа. Если часть респондентов на вопрос о пожеланиях к вкусу нового кетчупа отметила очень острый вкус, другая часть – очень мягкий, а число желающих умеренно острого кетчупа оказалось небольшим, то налицо сегментирование потребителей. Если сделать «средний» кетчуп, то он не понравится почти никому. Нужны два новых вида: острый и мягкий.

5. Получение суммарных статистик. По гистограмме легко можно получить моду, по функции распределения – медиану, квартили и процентили. По данным таблицы рассчитывается среднее и дисперсия (среднеквадратичное отклонение).

6. Решение вопроса, что делать с неответами по отдельным пунктам. Возможны следующие варианты:

• оставить неответ и отчитаться категорией нет ответа;

• для каждого вопроса указать, из скольких ответов получено среднее;

• заменить неответ медианой, модой или другой оценкой.