Использование шаблонов итоговых таблиц для определения размера выборки

Как было показано в разделе «Описательные исследования», перед началом опросов удобно воспользоваться шаблонами итоговых таблиц Пример такой таблицы см. табл.2.1. Даже если общий размер выборки велик, при большом числе клеток итоговых таблиц оказывается, что в каждую клетку попадает малое число элементов выборки. Чтобы не увеличивать объем работы, следует как-то выделить наиболее важные клетки (например, соответствующие предполагаемому целевому сегменту) и обеспечить достаточное число «попаданий» в них. Практически, для важных клеток число элементов должно быть больше 100, для менее важных – от 20до50, с учетом уровня возможных отказов респондентов.

Ошибки при сборе данных

При сборе данных главная проблема – проблема ошибок. Различные виды ошибок представлены на рис.Рис. 14.

Рис. 14. Виды ошибок при сборе данных

Ошибки выборки(ошибки репрезентативности) обусловлены зависимостью результата от тех исследуемых единиц, которые попали в выборку. Из-за наличия этих ошибок при повторных выборочных наблюдениях наблюдаемые переменные будут, скорее всего, иметь другое значение. Хотя эти ошибки обычно уменьшаются с увеличением размера выборки, саму выборку следует тщательно планировать и проводить. Было показано, что неправильно организованная процедура выборки может привести к искажению получаемых результатов.

Ошибки, не связанные с выборкой(они могут быть в десятки раз больше первых!) подразделяются на случайные и неслучайные.

Случайные ошибки имеют различный знак, так что их общий итог равен нулю при достаточном объеме выборки.Неслучайные ошибки дают смещение суммарной оценки.

Спектр неслучайных ошибок очень широк. Они могут быть обусловлены ошибочными концепциями, неправильной логикой рассуждений, неправильной интерпретацией ответов, некорректным определением статистики, ошибками в арифметике, при табуляции, при кодировании, ошибками в отчете. Эти ошибки могут увеличиваться с увеличением выборки.

Неслучайные ошибки, в свою очередь, подразделяются на ошибки ненаблюдения(когда нельзя получить данные из-за неохвата исследуемых элементов или неответа респондентов) иошибки наблюдения(когда были получены неточные данные или произошли ошибки в их обработке).

Для снижения ошибок применяют следующие общие меры.

• Валидность исследования проверяется с помощью достоверной информации, не содержащей отклонений. Например, собранную демографическую информацию можно сравнить с официальными данными переписи населения. Это, к сожалению, не всегда возможно.

• Для проверки состоятельности респондентов им задаются различные версии одного вопроса, и производится сравнение ответов.

• Состоятельность ответа проверяется повторным опросом того же человека через определенное время.

Ниже будут рассмотрены основные причины возникновения неслучайных ошибок и способы их уменьшения.

Неохват

В рамки выборки обычно попадает только часть генеральной совокупности. Если эти рамки выбраны неудачно, то не попавшие в них представляют собой группу, характеристики которой отличаются от средних по генеральной совокупности. Тогда исследование может дать неточные результаты.

Если опрос производится по карте, то на ней может не быть самых новых кварталов с особой категорией населения – новоселами. Неохват этой категории сильно исказит такую характеристику, как потребность населения в новой мебели и отделочных материалах. Значит, при проведении территориальной выборки следует пользоваться самыми современными картами.

Обычно считается, что телефонные опросы дадут более или менее точную картину, только если уровень телефонизации интересующей исследователей части населения не ниже 50%. В настоящее время телефонизация в сельской местности России бывает значительно ниже.

Для снижения данного вида ошибок следует четко определить спецификации генеральной совокупности и рамок выборки, оценить репрезентативность множества элементов, попавших в рамки выборки.