6.5. Облачные базы данных
Модели сервисов
Database as a Service (Daas) — концепция предоставления масштабируемой базы данных как сервиса. Клиент приобретает возможность хранения/получения информации из данной БД без необходимости её настройки, администрирования и привлечения дополнительных ресурсов, требуемых для обеспечения возможности масштабируемости самой БД. Вместо этого, клиент приобретает данные услуги как сервис, получая на первом этапе уже настроенную распределенную отказоустойчивую базу данных, поддерживаемую командой профессионалов. При этом клиент платит за такие квоты, как объем хранимых данных, количество передаваемой по сети информации и т.п. (в зависимости от поставщика данных типы квот и стоимости по ним также варьируются).
На текущий день среди крупнейших вариантов DaaS можно выделить пять нижеперечисленных:
Microsoft SQL Azure;
FathomDB;
Amazon RDS;
Database.com;
Longjump.
5 причин использовать облачные базы данных
№ 1. Стоимость.
Как обычно в облачных решениях преимущества цены складываются, как из низких начальных затрат, так и более низкой стоимости эксплуатации. Выбирая, облачные базы данных компания может сэкономить на зарплатах администраторов баз данных. Действительно квалифицированных специалистов на рынке мало и часто те, что уже есть в компании, перегружены текущими задачами, а взять новых не позволяет бюджет и корпоративная политика. В облаке нет необходимости заботиться о настройках сервера БД, да и цена поддержки обычно оказывается значительно меньше.
№ 2. Замена персонала — высокая доступность — общее требование для современных ИТ-систем.
К сожалению, небольшая перегруженная команда собственных специалистов по БД не всегда может обеспечить необходимый уровень сервиса. Здесь на помощь приходят, как облачные решения, которые обещают очень высокий уровень доступности, так и классический ИТ-аутсорсинг. Почасовая оплата труда может быть эффективным способом организации поддержки, в том числе в вечернее время, выходные и праздничные дни.
№ 3. Упреждающий подход — навыки собственных экспертов по СУБД, часто оказываются востребованными во многих проектах.
При этом жизненно важные задачи мониторинга и управления базой данных оказываются непрофильным занятием для ИТ-специалистов. У перегруженной более приоритетными заданиями команды специалистов по БД не остается времени на данную работу. Кстати, подписывая договор с внешним провайдером, стоит убедиться, что в него включен проактивный мониторинг — впоследствии это избавляет от кучи проблем.
№ 4. Идти в ногу со временем — администраторам БД и организациям, в которых они работают, нужно держаться в курсе новейших технологий БД.
Программное обеспечение БД становится все более сложным, а обучение специалистов все более дорогим. Внешний провайдер может оперативно прикрыть пробелы в знаниях и в опыте собственной команды.
№ 5. Отсутствие опыта — на самом деле множество компаний вообще не имеет специалистов по БД в штате.
Одно дело запустить SQL Server или MySQL на сервере и обеспечить работу приложения. Совсем другая ситуация — исправить ошибки в БД и оптимизировать ее работу. Собственная ИТ-команда может справляться некоторое время, но при появлении реальных проблем, организации придется срочно искать внешнего специалиста. В облаке, узкие места вашей БД становятся головной болью провайдера. К тому же крупная компания вполне может нанять действительно высококлассных специалистов по БД, вам остается только прорваться со своей проблемой через первую линию поддержки.