5

Лекция 14

Направления, которые чрезвычайно актуальны в последние годы (2007-2012) для современного рынка информационных систем (BI, корпоративные порталы, АУТСОРСИНГ).

Тема 12. Современные направления развития информационных систем

Термин Business Intelligence был введен еще в 1989 году аналитиком компании Gartner Ховардом Дреснером взамен расплывчатого понятия информационной системы управления и поддержки принятия решений.

Основное назначение технологий Business Intelligence (BI) выявить потенциал, скрытый в данных, накапливаемых в процессе операционной деятельности предприятий и компаний и преобразовать их в ИНФОРМАЦИЮ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. Для этого необходимо последовательно пройти как минимум три этапа — 1) создать прочный методологический и технологический фундамент для накопления данных и их аналитической обработки, 2) научиться управлять данными и 3) контролировать эффективность операций и на этой основе совершенствовать бизнес-процессы и операции.

12.1. Business intelligence

Главный смысл тех глобальных изменений, которые происходят сегодня, заключается в том, что сейчас, прежде всего, требуется выбирать ДАННЫЕ ИЗ ТРАДИЦИОННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ и превращать их в ИНФОРМАЦИЮ (ЗНАНИЯ), которая может быть использована ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕСОМ.

На рисунке представлена эволюция различных инструментов с начала 80-х годов. Некоторые их них были рассмотрены ранее:

• Информационные системы для управляющих (executive information system, EIS),

• Системы поддержки принятия решений (decision support),

• Многомерная аналитическая обработка данных (multidimensional online analytical processing, MOLAP) и реляционная аналитическая обработка данных (relational online analytical processing, ROLAP)

• Извлечение информации из неструктурированных данных (text mining),

• Интеллектуальная обработка данных, прогнозная аналитика (data mining).

Примерно 5…6 лет назад (2006…2007 годы) появился термин business intelligence.

Определение

Во многих существующих публикациях для термина «business intelligence» нет адекватного перевода и четкого понимания, что, впрочем, характерно и для Запада.

На неопределенность обсуждаемого термина повлияла многозначность английского слова «intelligence»:

• способность узнавать и понимать; готовность к пониманию;

• знания, переданные или приобретенные путем обучения, исследования или опыта;

• действие или состояние в процессе познания;

• разведка, разведывательные данные.

Business Intelligence - это не продукт и не система, а общий термин, который включает архитектуру, приложения и базы знаний. Business intelligence в широком смысле слова определяет:

• 1) информационные технологии сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес пользователей к знаниям;

• 2) процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

• 3) знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

Классификация продуктов business intelligence

Наиболее общепринятая классификация BI-продуктов включает:

• Инструменты генерации запросов и отчетов

• BI-инструменты

• BI-платформы

• BI-приложения.

Инструменты генерации запросов и отчетов

Генераторы запросов и отчетов — типично «настольные» инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие некоторый анализ и формирующие отчеты. Запросы могут быть как незапланированными, так и иметь регламентный характер.

• 1) Системы генерации отчетов (как правило, серверные), которые поддерживают регламентные запросы и отчеты.

• 2) Настольные генераторы запросов и отчетов расширены также некоторыми облегченными возможностями OLAP.

• 3) Развитые инструменты этой категории объединяют в себе возможности пакетной генерации регламентных отчетов и настольных генераторов запросов, рассылки отчетов и их оперативного обновления, образуя так называемую корпоративную отчетность (corporate reporting).

  • В ее арсенал входят сервер отчетов, средства рассылки, публикации отчетов на Web, механизм извещения о событиях или отклонениях (alerts).

Характерные представители подобных продуктов — Crystal Reports, Cognos Imprompt и Actuate e-Reporting Suite.

BI-инструменты

BI-инструменты – это, в первую очередь, аналитические инструменты, основанные на OLAP и Data Mining

Инструменты OLAP, основанные на многомерных или реляционных БД.

• Многомерные БД — это БД, сконструированные специально для поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные в «чисто» многомерной форме. Большинство приложений включают измерение времени, другие измерения могут касаться географии, организационных единиц, клиентов, продуктов и др. OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) — логических и физических моделей показателей, коллективно использующих измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные предварительно агрегированы в БД, другие рассчитываются «на лету».

• Реляционные СУБД применяются для эмуляции МБД и поддерживают многомерный анализ. OLAP для реляционных БД (ROLAP) имеет преимущество по масштабируемости и гибкости, но проигрывает по производительности многомерному OLAP (MOLAP), хотя существуют методы повышения производительности, наподобие схемы «звезда». МБД являются по-прежнему наиболее подходящими для оперативной аналитической обработки, но сейчас эту возможность встраивают в реляционные СУБД или расширяют их (MS Analysis Services или ORACLE OLAP Services — это не то же самое, что ROLAP).

Настольные OLAP-инструменты (BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) облегчают конечным пользователям просмотр и манипулирование многомерными данными, которые могут поступать из серверных ресурсов данных ROLAP или MOLAP.

• Некоторые из этих продуктов имеют возможность загружать кубы, так что они могут работать автономно. Эти инструменты по сравнению с MOLAP-средствами имеют небольшую производительность и аналитическую мощь.

• Практически все OLAP-инструменты имеют Web-расширения (Business Objects WebIntelligence), для некоторых они являются базовыми.

BI-платформы

BI-платформы – это наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений.

• При выборе BI-платформ нужно учитывать следующие характеристики: модульность, распределенную архитектуру, поддержку стандартов XML, OLE DB for OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM и обеспечение работы в Web.

• Они должны также обеспечивать функциональность, специфическую для бизнес-интеллекта, а именно: доступ к БД (SQL), манипулирование многомерными данными, функции моделирования, статистический анализ и деловую графику.

Эту категорию продуктов представляют компании Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP и другие.

BI-приложения

BI-приложения – это комплекс программных средств, ориентированных на конкретную бизнес функцию организации или задачу (анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п.).

В состав отдельного приложения входят:

• 1) BI-инструменты (OLAP, Data Mining)

• 2) генераторы запросов и отчетов,

• 3) средства моделирования, статистического анализа, визуализации.

BI-приложения извлекают данные из ERP-приложений. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise performance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).

Основные игроки на поле BI

Источник: Gartner, март 2012

Лидеры сегмента BI платформ в 2011 году Oracle, MicroStrategy, Microsoft, QlikTech, Information Builders, IBM, SAS и SAP. Челленджерами, то есть претендентами на лидерское звание, названы Tableau и Tibco Software (система Spotfire). Нишевые игроки в 2011 году LogiXML, Actuate Software, Panorama Software, Salient Management Company, Board International, Arcplan, Targit, Alteryx, Pentaho, Jaspersoft.

Примечательно, что в 2011 году Gartner впервые включила в магический квадрат российскую платформу Prognoz Platform, также поместив ее в ряд нишевых предложений, что, безусловно, является мировым признанием для отечественного программного продукта

В квадрате 2012 года нет ни одного визионера и очень мало челленджеров. Где же сосредоточены инновации?

Дело в том, что они исходят в основном от небольших стартапов, которые затем быстро «впитывают» ведущие BI платформы.

За последние 5 лет мега-вендоры приобрели все best-of-breed продукты на этом рынке: Oracle купила Siebel и Hyperion, SAP – Business Objects, IBM – Cognos, etc. Этот тренд сохранится, и крупные вендоры будут продолжать абсорбцию инновационных продуктов в свои портфолио.