
Раздаточный материал по информатике / 08c- Системы подготовки и принятия решений на базе ИТ
.doc
8.3. Системы подготовки и принятия решения на базе ИТ
Понимание того, что такое СППР и какие требования выставляются к используемым ими данным, менялось на протяжении 1990-х годов и в начале 21 века.
Основная специфика современных требований к СППР включает:
-
1) Данные имеют практически неограниченный объем (WWW-сайты, обычные и электронные документы, БД и т.д.) – «горы» сырой информации.
-
2) Данные являются разнородными (количественные, качественные, текстовые, графические и т.д.)
-
3) Результаты, формируемые СППР, должны быть конкретны и понятны
-
4) Инструменты для обработки сырых данных должны быть просты в использовании
Процесс принятия управленческих решений (3 ключевых вопроса)
Менеджер любого уровня и в любой функциональной области управления в процессе принятия управленческих решений ежедневно ищет ответы на три ключевых вопроса, относящихся к оценке и управлению эффективностью функционирования компании в зоне его ответственности: – «Как мы работаем?», «Почему мы так работаем?» и «Что нужно сделать, чтобы изменить текущую ситуацию?». Эти вопросы относятся, соответственно, к настоящему, прошлому и будущему организации.
Отвечать на первый вопрос («Как мы работаем»?) менеджеру помогают средства мониторинга и управления по KPI (Measuring and Monitoring).
Отвечать на второй вопрос («Почему мы так работаем»?) менеджеру помогают средства анализа и отчетности (Reporting and Analysis). К ним относятся и инструменты финансовой консолидации, так как результатом их работы также является отчетность – в данном случае консолидированная финансовая.
Наконец, на вопрос «Что делать» менеджеру помогают отвечать средства Корпоративного планирования (Planning).
Работа с современными инструментами СППР требует серьезных знаний, умения и навыков коллективной работы. В ведущих зарубежных университетах уделяется этому особое внимание – создаются специальные учебные лаборатории и специальные учебные дисциплины.
LUT (Lappeenranta University Technology), лаборатория GDSS:
-
ОБУЧЕНИЕ: более 20 тренингов, направленных по формирование умений и навыков принятия решений группами специалистов.
-
РАБОТА (по заказу промышленных компаний): генерация новых идей, оценка эффективности инновационных технологий, выбор технологий.
Виды СППР по инструментальному назначению
Традиционно сложились два основных подхода к термину СППР, как инструменту менеджера:
-
Decision-Making Support System (DMSS)
-
Decision Support System (DSS)
Несмотря на полную идентичность русского названия, речь идет, по сути, о различных сторонах систем одинаковой направленности.
-
DМSS - инструментарий выработки рекомендаций для ЛПР
-
DSS - инструментарий подготовки данных для ЛПР
Инструменты выработки рекомендаций (DMSS)
Этот инструментарий помогает решить следующие задачи:
(Критериальный вариант):
-
1) сформировать множество альтернативных вариантов решения,
-
2) сформировать множество критериев оценки альтернатив,
-
3) получить оценки альтернатив по критериям,
-
4) выбрать лучшую альтернативу, которая и выдается системой в качестве рекомендации.
Реализация этого варианта СППР требует решения некоторых нетривиальных проблем – обоснования критериев оценки. Например:
-
Учет различной важности (ВЕСА) критериев.
-
Выбор способа построения обобщенного критерия (часто называемого "функция полезности").
(Вариант без использования критериев оценки альтернатив):
-
1) сформировать множество альтернативных вариантов решения,
-
2) получить результаты сравнения (по парам) альтернатив,
-
3) выбрать лучшую альтернативу, которая и выдается системой в качестве рекомендации.
Второй вариант всегда (а первый очень часто) требует умения собирать и обрабатывать экспертную информацию. Особые проблемы возникают при проведении коллективных экспертиз альтернатив.
-
Одна из таких проблем: как корректно агрегировать различающиеся экспертные оценки?
-
Дополнительно можно отметить, что выше рассмотренные системы часто выдают результат не только в виде одной лучшей альтернативы, но в виде рейтинга альтернатив или их ранжирования.
Инструменты подготовки данных (DSS)
Этот инструментарий помогает решить следующие задачи.
-
1) подготовить базы данных (часто объемные и содержащие сложные взаимосвязи),
-
2) организовать гибкий и удобный доступ к базам данных через мощные средства формирования запросов,
-
3) получить результаты запросов в форме, максимально удобной для последующего анализа,
-
4) использовать мощные генераторы отчетов.
Таким образом, основное назначение СППР данного типа – визуализация информации, предоставление ее в максимально наглядной и полной форме.
Виды СППР по типу используемых данных
СППР, в зависимости от данных, с которыми они работают, делятся:
-
Оперативные системы (СППР), предназначенные для немедленного реагирования на текущую ситуацию.
-
Стратегические системы (СППР) - основанные на анализе большого количества информации из разных источников с привлечением сведений, содержащихся в системах, аккумулирующих опыт решения проблем.
Информационные системы руководства
СППР первого типа получили название Информационных Систем Руководства (Executive Information Systems, ИСР).
По сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из реляционной информационной системы предприятия (OLTP- online transaction processing), в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени все аспекты деятельности.
Для ИСР характерны следующие основные черты:
-
1) отчеты, как правило, базируются на стандартных для организации запросах; число последних относительно невелико;
-
2) ИСР представляет отчеты в максимально удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мультимедийные возможности и т. п.;
-
3) Как правило, ИСР ориентированы на конкретный вертикальный рынок, например - финансы, маркетинг, управление ресурсами.
В ИСР качество оперативных решений обеспечивается тем, что данные выбираются непосредственно из ИС предприятием (или из БД предприятия), которая адекватно отражает состояние бизнеса на данный момент времени.
Стратегические СППР
СППР второго типа предполагают глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений.
Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются:
-
1) Агрегирование данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений
Агрегирование - укрупнение экономических показателей посредством их объединения в единую группу.
Агрегирование в корпоративном финансовом планировании – это суммирование малых инвестиционных предложений каждой из операционных единиц инвестиционной компании.
-
2) Правила (методики) принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают менеджерскому составу выводы и придают системе черты искусственного интеллекта.
ОБЩИЙ ВЫВОД
1) СППР на базе ERP-стандартов и использование системы сбалансированных показателей (BSC) – громадный шаг вперед в использовании ИС.
2) Однако, по мере развития ИС, выявились и недостатки подобных систем. Обратной стороной использования стандартов, является:
-
Регламентированность схемы оборачивается потерей гибкости, когда любое непредвиденное обращение за информацией превращается в проблему.
-
Трудно предсказуемость современного рынка (начало 21 века), огромные скорости распространения информации делают особенно актуальным своевременное принятие непредвиденных и нестандартных решений.
Генри Форд: «Стандарт – одновременно источник прогресса и инерция развития»
Направление 1:
Это привело к тому, что в первом десятилетии XXI века (2001…2010) стандарты MRP, MRP II, ERP и система сбалансированных показателей были дополнены все более развитыми средствами оперативного анализа и принятия решений. Эта задача решается с помощью:
-
10.1. Многомерный анализ данных. Оперативная аналитическая обработки данных (On-Line Analytical Processing, OLAP).
-
10.2. Прогнозная аналитика. Интеллектуальный анализ данных – ИАД (Data Mining).
-
11. Бизнес-аналитика. Business Intelligence.
Направление 2:
Одновременно возникла потребность в перестройке существующих БД:
-
Во-первых, наличие многочисленных слабосвязанных внешних и внутренних источников данных (БД), предопределяет противоречивость хранящейся в них информации, не полноту описания, наличие ошибок и т.д. Что вызывает резкое снижение качества (достоверности) формируемых решений средствами OLAP, Data Mining и т.д.
-
Во-вторых, использования традиционных разрозненных БД предприятий для построения стратегических СППР, имеет многочисленные трудности:
-
В БД накопился объем данных, замедляющий процесс построения отчетов настолько, что менеджерский состав не успевал готовить на их основе соответствующие решения.
-
С развитием корпоративных связей потребовалось вовлекать в процесс анализа данные из внешних источников, не связанных напрямую с производственными процессами и потому не входящих в систему управления предприятием.
Таким образом, традиционная технология подготовки интегрированной информации на основе запросов и отчетов стала неэффективной из-за резкого увеличения количества и разнообразия исходных данных.
-
(-) Это стало сильно задерживать менеджмент, для которого требовалось быстро принимать решения.
-
(-) Кроме того, постепенное накопление в БД предприятия данных для принятия решений и последующий их анализ стали отрицательно сказываться на оперативной работе с данными.
Это привело к появлению новых технологий хранения, обработки и анализа данных для принятия решений в виде:
-
9. Хранилищ данных (Data Warehouse).