
матан коллоквиум / 9.Производная параметрической неявной функции,правило Лапиталя
..docxПроизводная функции, заданной неявно. Производная параметрически заданной функции
В данной статье мы рассмотрим еще два типовых задания, которые часто встречаются в контрольных работах по высшей математике. Для того чтобы успешно освоить материал, необходимо уметь находить производные хотя бы на среднем уровне. Научиться находить производные практически с нуля можно на двух базовых уроках Как найти производную? Примеры решений и Производная сложной функции. Если с навыками дифференцирования всё в порядке, тогда поехали.
Производная функции, заданной неявно
Или короче – производная неявной функции. Что такое неявная функция? Поскольку мои уроки носят практическую направленность, я стараюсь избегать определений, формулировок теорем, но здесь это будет уместно сделать. А что такое вообще функция?
Функция
одной переменной – это
правило, по которому каждому значению
независимой переменной
соответствует
одно и только одно значение функции
.
Переменная называется независимой
переменной или аргументом.
Переменная
называется зависимой
переменной или функцией.
Грубо говоря, буковка «игрек» в данном случае – и есть функция.
До сих пор мы рассматривали функции, заданные в явном виде. Что это значит? Устроим разбор полётов на конкретных примерах.
Рассмотрим
функцию
Мы
видим, что слева у нас одинокий «игрек»
(функция), а справа – только
«иксы».
То есть, функция в
явном виде выражена
через независимую переменную
.
Рассмотрим
другую функцию:
Здесь
переменные и
расположены
«вперемешку». Причем никакими
способами невозможно выразить
«игрек» только через «икс». Что это за
способы? Перенос слагаемых из части в
часть со сменой знака, вынесение за
скобки, перекидывание множителей по
правилу пропорции и др. Перепишите
равенство
и
попробуйте выразить «игрек» в явном
виде:
.
Можно крутить-вертеть уравнение часами,
но у вас этого не получится.
Разрешите
познакомить: –
пример неявной
функции.
Правило
Бернулли-Лопита́ля —
метод нахождения пределов
функций, раскрывающий
неопределённости вида и
.
Обосновывающая метод теорема утверждает,
что при некоторых условиях предел
отношения функций равен
пределу отношения ихпроизводных.
Точная формулировка
Условия:
-
либо
;
-
и
дифференцируемы в проколотой окрестности
;
-
в проколотой окрестности
;
-
существует
,
тогда
существует .
Пределы также могут быть односторонними.
Доказательство
[править]Отношение бесконечно малых
Докажем
теорему для случая, когда пределы функций
равны нулю (то есть неопределённость
вида ).
Поскольку
мы рассматриваем функции и
только
в правой проколотой полуокрестности
точки
,
мы можем непрерывным
образом их
доопределить в этой точке: пусть
.
Возьмём некоторый
из
рассматриваемой полуокрестности и
применим к отрезку
теорему
Коши.
По этой теореме получим:
,
но ,
поэтому
.
Дальше,
записав определение предела отношения производных и
обозначив последний через ,
из полученного равенства выводим:
для
конечного предела и
для
бесконечного,
что является определением предела отношения функций.
[править]Отношение бесконечно больших
Докажем
теорему для неопределённостей вида .
Пусть,
для начала, предел отношения производных
конечен и равен .
Тогда, при стремлении
к
справа,
это отношение можно записать как
,
где
— O(1).
Запишем это условие:
.
Зафиксируем из
отрезка
и
применим теорему
Коши ко
всем
из
отрезка
:
,
что можно привести к следующему виду:
.
Для ,
достаточно близких к
,
выражение имеет смысл; предел первого
множителя правой части равен единице
(так как
и
— константы,
а
и
стремятся
к бесконечности). Значит, этот множитель
равен
,
где
—
бесконечно малая функция при
стремлении
к
справа.
Выпишем определение этого факта,
используя то же значение
,
что и в определении для
:
.
Получили,
что отношение функций представимо в
виде ,
и
.
По любому данному
можно
найти такое
,
чтобы модуль разности отношения функций
и
был
меньше
,
значит, предел отношения функций
действительно равен
.
Если
же предел бесконечен
(допустим, он равен плюс бесконечности),
то
.
В
определении будем
брать
;
первый множитель правой части будет
больше 1/2 при
,
достаточно близких к
,
а тогда
.
Для других баз доказательства аналогичны приведённым.