- •1. Метрология, стандартизация и сертификация в деятельности исследователя
- •1.1. Достоверность данных
- •1.2. Показатели недостоверности
- •1.3. Общезначимость данных
- •1.4. Качество продукции и услуг; его оценивание и обеспечение
- •1.5. Определение и сущность стандартизации
- •1.6. Роль стандартизации в оценивании и обеспечении качества
- •Более подробные и новые сведения о роли стандартов в обеспечении качества можно найти в текущих номерах журнала “Стандарты и качество”.
- •1.7. Сертификация и аккредитация
- •1.8. Метрология, теория измерений и смежные дисциплины
- •1.9. Значение метрологии и смежных с ней дисциплин для исследователя
- •1.10. Возможный вклад исследователя-биолога в метрологию
- •1.11. Связь метрологии со стандартизацией и сертификацией
1.3. Общезначимость данных
Для того, чтобы количественные данные одинаково понимались как их “поставщиком”, так и потребителем, они должны обладать еще и свойством общезначимости. Если, например, экспериментатор сообщит в статье, что стрелка некоторого прибора при выполнении опыта стояла на отметке “40”, то это будет понятно только ему, но не читателю, не знающему, как был градуирован прибор. Автор статьи должен написать, например, что прибор показал 40 мкА, тогда это будет ясно любому квалифицированному читателю.
Таким образом, общезначимость данных можно определить как такое их свойство, которое обеспечивает однозначное их понимание всеми квалифицированными пользователями. Отметим, что термин “общезначимость” сам не общепринят, тем более не стандартизован.
Можно распространить понятие общезначимости и на классификационные данные. Например, заключения типа “пенсионер здоров” или “призывник годен к военной службе”, вообще говоря, требуют точной общезначимой спецификации того, что понимается под нормой – здоровым пенсионером или годным призывником. Если такая спецификация не задана, возможны не только ошибки, но и злоупотребления. Однако, если речь идет о живых существах, часто возникают существенные трудности, связанные с индивидуальными особенностями нормы. Например, результаты обследования некоторого пенсионера Иванова следует сравнивать не с результатами среднего здорового пенсионера, а с результатами того же Иванова за предыдущие годы, да еще и с учетом типичных возрастных изменений.
При классификационных экспериментах, выполняемых над объектами неживой природы, таких трудностей, как правило, не возникает – классификационные признаки могут быть заданы однозначно и общезначимо.
1.4. Качество продукции и услуг; его оценивание и обеспечение
В дальнейшем нам понадобится понятие качества продукции и услуг, которое является одним из ключевых в современной экономике. В предыдущих параграфах рассматривался один специфический вид продукции – экспериментальные данные, качество которых характеризуется, в частности, достоверностью и общезначимостью. Свои показатели качества могут устанавливаться и контролироваться для любых видов продукции и услуг.
В учебном пособии по сертификации [27] приведено следующее определение качества, заимствованное из международного стандарта: качество есть совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворить установленные и предполагаемые потребности. Заметим, что такое понятие качества сильно отличается от философской категории качества (играющей важную роль, в частности, в системе Гегеля). Оно ближе к понятию потребительной стоимости, фигурирующему в экономической теории.
Качество как таковое не оценивается числом – количественные оценки возможны (и зачастую необходимы) для уровня качества объекта.
Например, уровень качества измерительного прибора тем выше, чем меньшую погрешность измерения он обеспечивает, чем быстрее реагирует на изменения измеряемой величины и чем меньшее обратное влияние оказывает на объект измерения. Все показатели, характеризующие эти свойства, поддаются объективному измерению и могут быть выражены в общезначимом виде. Но в понятие качества прибора могут включаться и такие характеристики как эстетичность дизайна, удобство пользования и т. д., которые поддаются только экспертному оцениванию, – например, в условных баллах.
Теперь допустим, что для некоторой группы изделий (скажем, тех же приборов) составлен перечень частных показателей уровня качества, причем некоторые из них на каждом изделии измерены, а другие оценены экспертами. Можно ли объединить их в единый, обобщенный показатель уровня качества, а если можно, то как?
Поиск ответа на эти вопросы входит в компетенцию науки, называемой квалиметрией, что в переводе означает учение об измерении качества. Простейший способ построения обобщенного показателя уровня качества состоит в суммировании частных показателей, умноженных на некоторые весовые коэффициенты: для более важного частного показателя выбирается больший весовой коэффициент. Если строгих объективных критериев для выбора весовых коэффициентов найти не удается, их опять-таки назначают эксперты.
В ряде случаев более обоснованным является не суммирование, а перемножение частных показателей уровня качества. При этом место весовых коэффициентов занимают показатели степеней, в которые возводятся частные показатели.
Наглядной аналогией, используемой для обоснования этого способа, является определение объема сосуда, например, цилиндрической формы, путем умножения его высоты на квадрат диаметра (и, для кругового цилиндра, постоянный коэффициент π/4, что с позиций квалиметрии несущественно). На основе этой аналогии вычисляемый обобщенный показатель называют объемом возможностей изделия. Для измерительных приборов большую работу по объективному оцениванию объемов возможностей выполнил профессор нашего Университета Петр Васильевич Новицкий со своими учениками.
В современных условиях принято создавать на предприятиях системы качества (или, по более новой терминологии, системы менеджмента качества), т. е. определенные организационные структуры, обеспечивающие общее руководство качеством. Требования к процессам управления качеством устанавливаются международными и национальными стандартами. Системы менеджмента качества сами подлежат сертификации.
