Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Матан_2 / Рыжаков И.Ю. Дифференциальное исчисление функций одной переменной

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
23.05.2015
Размер:
1.09 Mб
Скачать

= f (ξ) (х – х0).

Ясно,что ξ (a,b), а тогда f (ξ) =0. Значит, f(х) =f(х0)=С; от-

сюда: x (a,b)

f (x) =С. ◄

Теорема 2. (Критерий монотонности функции на промежутке)

Пусть функция f непрерывна на a,b и дифференцируема на (a,b).

Для того, чтобы она была неубывающей (невозрастающей ) на промежутке a,b , необходимо и достаточно, чтобы её производная была неотрицатель-

ной (неположительной) на интервале (a,b).

► Необходимость. Пусть х0 произвольная точка интервала (a,b). По условию теоремы существует производная f (х0 ) , значит, существует и

односторонная производная справа f+(х0 ) , причем f (х0 ) = f+(х0 ) . Рассмотрим случай неубывающей функции. По определению

f+(х0 ) = lim

f (x0 + h) f (x0 )

. Здесь h > 0; и так как f – неубывающая функ-

 

h→+0

h

f (x0 + h) f (x0 )

 

 

ция, то f(x0+h) – f(x0) ≥ 0; поэтому

0 . Отсюда и из теоре-

 

 

 

 

h

0. Но

мы о предельном переходе в неравенстве ([1], п.4.5) следует: f+(х0 )

х0 произвольная точка интервала (a,b). Следовательно, x (a,b) f

(x) =

 

 

 

 

 

=f+(x) 0 .

Вслучае невозрастающей функции аналогично покажем: x (a,b)

f (x) = f+(x) 0 .

Достаточность. Пусть х1 и х2 , а≤ х1 < х2 ≤ b, - точки, произвольно выбраные на промежутке a,b . На сегменте [х1 , х2] функция f

удовлетворяет требованиям условия теоремы Лагранжа. Запишем формулу конечных приращений: f(х2) – f(х1) = f (ξ) ( х2 - х1), где х1 <ξ < х2.

Пусть f (х) неотрицательна на (a,b). Тогда f (ξ) 0, и, значит, f(х1) ≤

≤ f(х2). Таким образом, для любых х1 и х2 , а≤ х1 < х2 ≤ b, справедливо неравенство f(х1) ≤ f(х2), т.е. функция f удовлетворяет определению неубывающей на a,b функции.

В случае f (х) 0 на (a,b) из f(х2) – f(х1) = f (ξ) ( х2 - х1) следует: f удовлетворяет определению невозрастающей на a,b функции.

Теорема 3. (Достаточный признак строгой монотонности) Пусть функция f непрерывна на a,b и дифференцируема на (a,b). Если при всех

х (a,b) f (х) > 0 ( f (х) < 0 ), то функция f возрастает ( убывает ) на a,b .

Пусть х1 и х2 , а≤ х1 < х2 ≤ b, - точки, произвольно выбраные на промежутке a,b . На сегменте [х1 , х2] функция f удовлетворяет

требованиям условия теоремы Лагранжа. Запишем формулу конечных приращений: f(х2) – f(х1) = f (ξ) ( х2 - х1), где х1 <ξ < х2.

Пусть f (х) положительна на (a,b). Тогда f (ξ) > 0, и, значит, f(х1) < < f(х2). Таким образом, для любых х1 и х2 , а≤ х1 < х2 ≤ b, справедливо неравенство f(х1) < f(х2), т.е. функция f удовлетворяет определению возрастающей на a,b функции.

33

В случае f (х) < 0 на (a,b) из f(х2) – f(х1) = f (ξ) ( х2 - х1) следует: f удовлетворяет определению убывающей на a,b функции.

3.2. Точки локального экстремума

Понятие локального экстремума было введено в п. 2.1. Дополним данные там определения. Пусть функция f определена в некоторой окрестности точки х0 , х0 R .

Определение. Точку х0 назовем точкой строгого локального максимума ( строгого локального минимума ) функции f , если существует δ > 0 такое, что для всякого х, принадлежащего интервалам (х9- δ, х0 ) и (х0, х0 + + δ) справедливо строгое неравенство f(х) < f(х0) ( f(х) > f(х0) ) . Здесь мы рассматриваем такую задачу: функция f непрерывна на

некотором интервале (a,b), ограниченном или неограниченном; найти точки её локальных максимумов и минимумов.

Согласно следствию теоремы Ферма (см. п.2.1), если функция f дифференцируема в точке х0 (a,b) , а f (х0 ) 0, то х0 заведомо не может быть

точкой локального экстремума. Следовательно, отыскивая точки локальных максимумов и минимумов функции f, достаточно ограничиться рассмотрением тех точекинтервала (a,b) , в которых либо производная f су-

ществует и равна нулю, либо производная f не существует. Такие точки в дальнейшем будем называть точками, подозрительными на экстремум. Покажем на примере, что подозрительная на экстремум точка не всегда ока-

 

зывается на деле точкой экстремума.

 

Пример 1. Пусть f(x) =x 3 . Эта

 

фунекция дифференцируема на всей

у = х3

числовой оси и имеет единственную

 

подозрительную на экстремум точку:

 

 

f (х) =3х 2 , f (х)= 0 только при х=0.

Однако, f(x) возрастающая функция, и у нее нет точек локального экстре-

Рис. 7 мума (см. рис. 7).

Таким образом, чтобы отыскать точки экстремума, следует найти подозрительные на экстремум точки, а затем для каждой из них выяснить, является ли она точкой экстремума на самом деле. Выяснить это можно с помощью достаточных признаков экстремума. Прежде, чем сформулировать первый из них, введем в употребление термины.

Пусть функция f определена в проколотой окрестности точки х0 . Будем говорить, что при переходе через х0 функция меняет знак с + на -, если существует δ > 0 такое, что f(х) > 0 на (х0 δ, х0) и f(х)< 0 на (х0, х0 + +δ). Теперь понятен смысл терминов “при переходе через х0 функция ме - няет знак с – на + ” и “при переходе через х0 функция не меняет знак ” Например, при переходе через х0 = 0 функция f(x) =x 3 меняет знак с – на

34

+ (см. рис. 7) , а функция f (x) = 1 x2 при переходе через ту же точку знака

не меняет.

Теорема 4. (Первый достаточный признак экстремума) Пусть фун-

кция f непрерывна в некоторой окрестности точки х0 и дифференцируема в её проколотой окрестности, и пусть х0 является для f точкой, подозрительной на экстремум,. Тогда:

1) если при переходе через х0 производная f меняет знак с + на -,

 

то х0

есть точка строгого локального максимума функции f ;

2)

если при переходе через х0 производная f меняет знак с – на +,

 

то х0

есть точка строгого локального минимума функции f ;

3)

если при переходе через х0 производная f не меняет знак, то х0

не является точкой локального экстремума функции f.

► 1) Существует δ > 0 такое, что f(х) > 0 на (х0 δ, х0) и f(х)< 0 на (х0, х0 + δ). В силу критерия монотонности f не убывает на (х0 δ, х0] и не возрастает на [х0, х0 + δ); следовательно, при всяком х (х0 δ , х0 +δ )

f (x) f (x0 ) , т.е. х0 - точка локального максимума.

2)Доказательство здесь аналогично приведенному выше.

3)Допустим для определенности, что существует δ > 0 такое, что

f(х) > 0 и на (х0 δ, х0), и на (х0, х0 + δ). Значит, f не убывает и на (х0 δ, х0], и на [х0, х0 + δ); т.е. f не убывает на (х0 δ, х0+ δ); поэтому х0 не может быть точкой экстремума. ◄

Пример 2. Пусть f(x) =x 2 . Эта функция дифференцируема на всей числовой оси, а точка х9 =0 является подозрительной на экстремум: f (0) = = 0. При переходе через эту точку производная f (х) = меняет знак с – на +; значит, х9 =0 есть точка локального минимума.

Пример 3. Пусть f(x) =|x| . Эта функция дифференцируема на всей числовой оси, за исключением точки х9 =0 ; f (х) ≡ -1 на (-∞ , 0) и f (х) ≡1 на (0,+∞). Таким образом, х9 =0 является точкой, подозрительной на экст - ремум ( в ней f не существует), и при переходе через неё f меняет знак с

– на +; значит, х9 =0 есть точка локального минимума.

Теорема 5. (Второй достаточный признак экстремума) Пусть функция f n, n> 1, раз дифференцируема в точке х9 , причем

f (x0 ) =

f ′′(x0 ) =... ... = f (n1) (x0 ) = 0 , а f (n) (x0 ) 0 . Тогда:

1)

если n – четное, то х9

является точкой локального экстремума, а

 

именно, точкой максимума в случае f (n) (x0 ) < 0 и точкой

 

минимума в случае

f (n) (x0 ) > 0 ;

2)если n – нечетное, то х9 не является точкой локального экстремума.

► По теореме Тейлора-Пеано

f (x) = f (x0 ) + f (x0 ) (x x0 ) +...+

f (n1) (x0 )

(x x0 )

n1

+

f (n) (x0 )

(x x0 )

n

+o((x x0 )

n

).

(n 1)!

 

n!

 

 

Отсюда, так как f (x0 ) = f ′′(x0 ) =... = f (n1) (x0 ) = 0 ,

35

f (x) = f

(x0 ) + f (n) (x0 ) (x x0 )n +o((x x0 )n ),

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n)

 

 

 

(n)

 

f (x) f

(x0 ) =

f

 

(x0 ) (x x0 )n +o((x x0 )n )= (x x0 )n f

 

(x0 ) + α(x) , (13)

где α(x) = o((x x0 )n )

n!

 

 

 

n!

 

0. Пусть δ > 0 подобрано так, что при всех х, удов-

(x x0 )n

 

xx0

 

 

 

 

 

 

летворяющих неравенствам 0< |x-x0| < δ, выполняется |α(x) | <

f (n) (x0 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

Тогда на интервалах ( х0 - δ , х0 ) и (х0 , х0 + δ ) знак суммы в квадратных

скобках (см. (13))

совпадает с знаком числа f (n) (x0 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

Пусть

n - четное. Если f (n) (x0 ) < 0, то из (13) следует, что на

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

интервалах ( х0 - δ , х0 )

и (х0 , х0 + δ ) разность f (x) f (x0 )

отрицательна, т.

е. на этих интервалах f (x) < f (x0 ) . Таким образом, если

f (n) (x0 ) < 0 , то х0

точка строгого локального максимума (см. определение). Если же f (n) (x0 ) >

> 0 , то на тех же интервалах

f (x) > f (x0 ) ; значит, х0 – точка строгого

локального минимума.

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

n - нечетное. Тогда множитель (x x0 )n перед квадратной

скобкой в (13) меняет знак при переходе через х0 ; поэтому меняет знак и

разность f(x) – f( х0 ). Отсюда следует, что х0 не может бытьточкой

экстремума. ◄

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 4. Пусть f(x) =x 2 . При х0 = 0 имеем:

f (x0 ) = 0 , f ′′(x0 ) =2 >0 .

Значит, х0 = 0 – точка строгого локального минимума.

 

 

 

Пример 5. Пусть f(x) =x 3 . При х0 = 0 имеем:

f (x0 ) = f ′′(x0 ) =0 ,

f ′′′(x0 ) =6 0 . Значит, х0 = 0

не является точкой экстремума.

 

3.3. Промежутки выпуклости

 

 

 

 

Пусть функция f

определена на сегменте [ x1 ,x2] , x1 < x2. Уравне-

ние у = l(x) , где

 

 

 

 

l(x) = f (x ) + f (x2 ) f (x1) (x x ) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

1

x2 x1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

 

 

 

= f (x2 )

f (x2 ) f (x1 ) (x2 x) (14)

l(x)

 

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

 

 

 

есть уравнение прямой, проходящей

A

 

 

 

 

 

через лежащие на графике функции

x1

x

 

 

 

x2

точки A(х1 ,f(x1)) и B (х2 ,f(x2)) . Если

 

 

 

при всех х ( x1 ,x2)

справедливо не-

 

Рис. 8

 

 

 

 

 

равенство l(x) ≤ f(x)

( l(x) ≥ f(x) ), то

 

 

 

 

 

 

график функции f(x)

на интервале

(x1, x2) проходит “не ниже”

(“не

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выше” ) хорды АВ. Если же при всех х ( x1 ,x2) l(x) < f(x) ( l(x) > f(x) ), то график функции f(x) на интервале (x1, x2) проходит “строго выше” (“строго ниже” ) хорды АВ (см. рис.8).

 

Пусть функция f

определена на промежутке a,b , a <b, -

 

 

 

 

 

 

 

ограниченном или неограниченном.

 

 

 

 

 

 

 

Определение.

Будем говорить,

 

 

 

 

 

 

 

что на промежутке

a,b

функция f

 

 

 

 

 

 

 

выпукла вверх (выпукла вниз ), если

 

 

 

 

 

 

 

при любых x1 и x2,

x1 < x2 , лежащих

 

 

 

 

 

 

 

на a,b , неравенство l(x) ≤ f(x) ( l(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

≥ f(x) ) справедливо для всякого х,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

принадлежащего интервалу ( x1 ,x2).

 

 

 

 

 

 

 

a x1

 

x2 c x1

x2

b

 

Если же для всякого х,

принадлежа-

 

 

Рис. 9

 

 

 

 

 

 

щего интервалу ( x1

,x2). справедливо

 

 

 

 

 

 

 

строгое неравенство, т.е. l(x) < f(x) ( l(x) > f(x) ), то будем говорить, что функция f строго выпукла вверх ( строго выпукла вниз) на a,b .

На рис.9

изображен график функции, которая строго выпукла вниз

на промежутке

a,с и строго выпукла вверх на промежутке

с,b .

Теорема 6. (Критерий строгой выпуклости) Пусть функция f неп-

рерывна на a,b

 

 

 

и дифференцируема на (a,b). Для того,чтобы она была

строго выпукла вниз ( строго выпукла вверх) на a,b , необходимо и

достаточно, чтобы её производная f ′ возрастала ( убывала ) на (a,b).

Докажем критерий строгой вцпуклости вниз:

 

(f строго выпукла вниз на a,b ) ( f ′ возрастает на (a,b) )

Необходимость. Пусть f строго выпукла вниз на

a,b , т.е. при

любых x1 и x2,

x1 < x2 , лежащих на a,b , неравенство l(x) > f(x) выполня-

ется для всякого х, x1 < х <x2 . Воспользовавшись первым выражением для

функции l(x) (см. (14) ), неравенство l(x) > f(x)

можно записать в следую-

щем виде:

 

 

 

f (x) f (x1 )

<

f (x2 ) f (x1 )

(15)

 

 

x2 x1

 

x x1

 

Для х (x1 ,b положим g(x) =

f (x) f (x1 )

. В силу неравенства (15) имеем :

 

 

x x1

на интервале (x1 ,b

g(x) < g(x2). Заметим, что здесь х и x2 , х <x2 ,можно

выбирать любыми на промежутке (x1 ,b

; значит, функция g(x) возрастает

на (x1 ,b . Отсюда,

и из теоремы Вейерштрасса об односторонних преде-

лах монотонной функции ( [1], стр. 67)

lim

g(x) = inf g(x) < g(x2 ) , т.е.

 

 

 

 

 

xx1 +0

 

( x1 , b

 

lim

f (x) f (x1 )

<

f (x2 ) f (x1 )

 

 

 

 

 

xx1 +0

x x1

x2 x1

 

 

Так как f дифференцируема в точке х1 , то предел в левой части

37

последнего неравенства равен f ′(х1), значит. f ′(х1)

<

f (x2 ) f (x1 )

x2

x1

 

 

Аналогично, воспользовавшись вторым выражением для функции l(x) из

(14), можно получить неравенство

f (x2 ) f (x1 )

< f (x2 ) . Следовательно,

x

2

x

 

 

1

 

при любых x1 и x2, x1 < x2 , лежащих на

a,b

f ′(х1) < f (x2 ) , т.е.

производная f ′ возрастает на a,b .

 

 

 

Достаточность. Пусть производная f ′

возрастает на a,b . Пусть

x1 и x2, x1 < x2 , - произвольные точки на a,b

, а х лежит между ними: x1 <

< х <x2 . На каждом из сегментов [x1 , х]

и [х , x2] функция f удовлетворяет

всем требованиям условия теоремы Лагранжа, поэтому существуют точки

ξ1 [x1 , x] и ξ2 [x , x2 ], такие, что f(x)-f(x1) = f ′(ξ1 ) (x – x1) и f(x2) – f(x) =

= f ′(ξ2 ) (x2 – x),

Отсюда:

f ′(ξ1 ) =

f (x) f (x1 )

 

; f ′(ξ2 ) =

f (x2 ) f (x)

. Очевид-

 

x x1

x2 x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

но, ξ1 < ξ2

, и так как f ′ возрастает, то f ′(ξ1 )

< f ′(ξ2 ) ; значит,

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) f (x1 )

<

 

f (x2 ) f (x)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x x1

 

 

 

 

x2 x

 

 

 

 

Преобразуем это неравенство:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

f (x2 )

f (x1 )

 

 

 

 

f (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

< x

 

x +

x x ;

 

 

 

 

x x

2

x

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

Приведя к общему знаменателю (х – х1)(х2 - х) и умножив на него обе

части неравенства, получим: f (x) (x2 x1 ) < f (x2 ) (x x1 ) + f (x1 ) (x2 x). Поделим обе части на x2 – x1 :

f (x) <

f (x2 ) (x x1 ) +

f (x1 ) (x2 x1 + x1 x)

=

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

f (x2 ) (x x1 ) + f (x1 ) (x2 x1 ) f (x1 )(x x1 )

=

 

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

 

 

 

=

f (x1 ) +

f (x2 ) f (x1 )

(x x1 ) = l(x) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 x1

 

 

 

 

 

 

 

Итак , при любом х

, x1 < х <x2 , выполняется f(x) < l(x) , и так как x1

и x2, x1 < x2 , - произвольные точки на

a,b , то f выпукла вниз на a,b .

Критерий строгой выпуклости вверх

 

 

 

 

(f строго выпукла вверх на

a,b )

( f ′ убывает на (a,b) )

 

можно доказать аналогично. ◄

 

 

 

 

 

 

Следствие. Пусть функция f

непрерывна на a,b

и дважды

дифференцируема на (a,b). Если при всех х на (a,b) f

(x) >0 ( f

(x) < 0 ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

′′

′′

то f выпукла вниз (выпукла вверх ) на

a,b .

 

 

 

 

38

Действительно, f ′′ есть производная от f ′, и если при всех х на (a,b) f ′′(x) >0 ( f ′′(x) < 0 ), то в силу достаточного признака строгой монотонности (см. теорему 3) f ′ возрастает (убывает ) на (a,b) . ◄

Пример 6. Пусть f(x) =x 2 . Имеем: f ′′(x) = 2 >0 на (- ∞, +∞); значит, эта функция строго выпукла вниз на (- ∞, +∞).

Пример 7. Пусть f(x) =x 3 . Имеем: f ′′(x) = 6х ; она отрицательна на (- ∞, 0) и положительна на (0, +∞). Следовательно, эта функция строго выпукла вверх на (- ∞, 0) и строго выпукла вниз на (0, +∞), см. рис. 7.

3.4. Точки перегиба

Пусть функция f непрерывна в точке х0 , х9 R .

Определение. х0 назовем точкой перегиба функции f , если существует δ > 0 такое, что на одном из интервалов (х0 – δ , х0) и (х0 , х0 + δ) она строго выпукла вниз, а на другом из них – строго выпукла вверх.

х0

х0

х0

х0

Рис. 10

Таким образом, точка перегиба отделяет интервал, на котором функция строго выпукла вниз, от интервала, на котором она строго выпукла вверх. На рис. 10 схематически изображены графики функций в окрестности точки х0 , которая для каждой из них является точкой перегиба.

Теорема 7. (Критерий перегиба) Пусть функция f непрерывна в некоторой окрестности U х0 точки х0 , х9 R , и дифференцируема в

o

проколотой окрестности U x0 . Для того, чтобы х0 была точкой перегиба, необходимо и достаточно, чтобы существовало δ > 0 такое, что на одном из интервалов (х0 – δ , х0) и (х0 , х0 + δ) производная f ′ возрастает, а на другом – убывает.

В силу критерия выпуклости ( теорема 6) интервалы строгой выпуклости функции являются интерваломи строгой монотонности её производной и наоборот; поэтому утверждение теоремы 7 вытекают непосредственно из утверждений критерия выпуклости.

Следствие. Точка перегиба дифференцируемой функции является точкой строгого локального экстремума её производной.

Теорема 8. Пусть х0 , х9 R , является точкой перегиба функции f. Если f дважды дифференцируема в этой точке, то f ′′(x0 ) =0 .

39

В силу следствия предыдущей теоремы х0 является точкой строгого экстремума производной f ′. Так как f дважды дифференцируема х0 , то f ′ дифференцируема в этой точке; значит, по теорема Ферма производная от f ′, т.е. f ′′, в точке х0 обращается в 0 . ◄

Следствие. Если f дважды дифференцируема в точке х0, а f ′′(x0 ) 0 ,

то х0 заведомо не является точкой перегиба функции f.

Пусть функция f непрерывна в точке х0 , х9 R . Точку х0 будем называть точкой, подозрительной на перегиб, если либо f ′′(x0 ) =0 , либо f ′′(x0 ) не существует. Из теоремы 8 и ее следствия вытекает, что только

такие точки могут быть точками перегиба. Однако, не всегда точка, подоэрительная на перегиб, на деле оказывается точкой перегиба.

Пример 8. Пусть f(x) =x

4

. Имеем:

′′

2

. Так как

f

′′

=0 , то

 

f (x) =12х

 

(0)

х0 = 0 – точка, подозрительная на перегиб. Однако,

f (x) > 0

и на (- ∞, 0),

 

 

 

 

 

′′

 

 

 

и на (0, +∞); так что оба эти интервала являются интервалами выпуклости вниз.

Теорема 9. (Достаточный признак перегиба) Пусть х0 , х9 R . есть

точка, подозрительная на перегиб функции f , и пусть f дважды дифференцируема в проколотой окрестности этой точки.. Тогда

1)если f ′′меняет знак при переходе через х0 , то х0 является точкой перегиба;

2)если f ′′не меняет знак при переходе через х0 , то х0 не является

точкой перегиба;

f (x) < 0 на (х0 ,

1) Пусть, например, f (x) > 0 на (х0 – δ , х0) и

′′

′′

х0 + δ), где δ – некоторое положительное число. Так как

f ′′ есть

производная от f , в силу достаточного признака строгой монотонности f возрастает на первом интервале и убывает на втором. Значит (см. критерий выпуклости) первый интервал есть интервал строгой выпуклости вниз, а второй – строгой выпуклости вверх; поэтому х0 - точка перегиба.

Доказательство утверждения 2) аналогично. ◄

Пример 9. Пусть f(x) =x

 

. Имеем:

f (x) = 6х ,

f (0) =0 . Таким образом,

 

3

 

′′

′′

х0

= 0 есть точка, подозрительная на перегиб, и так как при переходе через

х0

f ′′

меняет знак, то х0 = 0 – точка перегиба.

 

 

 

 

 

Пример 10. Пусть f(x) =x

4

′′

2

 

′′

 

 

 

. Имеем: f (x) =12х

 

. Так как f (0) =0 , то

х0

= 0 – точка, подозрительная на перегиб. Но при переходе через х0 = 0

знак

f ′′ не меняется; значит, х0 = 0 точкой перегиба не является.

 

 

3.5. Асимптоты функции

 

 

 

 

 

 

Пусть х9 R , а функция f

 

 

 

o

 

 

определена в проколотой окрестности U x0

 

 

Определение 1. Если lim f (x) =∞ , то прямую х = х0

назовем

 

 

xx0

 

 

 

 

вертикальной асимптотой функции f при х→х0 .

40

Пусть функция f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

=(х0,

 

определена в односторонней окрестности U x0 +0

o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х0 + δ) ( U x0 0 = (х0 – δ , х0) ), где δ – некоторое положительное число.

 

 

Определение 2.

 

Если

lim

f (x) =∞ (

 

lim

 

f (x) =∞ ), то прямую х = х0

 

 

 

 

xx0 +0

 

xx0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

Рис. 11

 

-1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

назовем вертикальной асимптотой функции f при х→х0 + 0 (при х→х0 - 0 ).

На рис. 11а) изображен график функции f (x) = 1

x

. Так как её предел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при х→ 0 равен ∞, то прямая х = 0 ( ось ординат ) является вертикальной

асимптотой этой функции при х→ 0 . На рис. 11б)

 

представлен график

 

функции f (x) = 1

х

2

. Так как

lim f (x) =∞ ,

lim

f (x) =∞ , то прямые

 

1

 

 

x→−1+0

 

 

 

x10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х = -1 и х = 1 являются вертикальными асимптотами этой функции при

х→ -1+0 и при х→ 1=0 соответственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть функция f

 

определена на интервале (- ∞,

а)

или на

 

 

интервале (а, +∞) , где а – некоторое число. Пусть L – прямая, не

 

 

параллельная оси OY , а y = kx + b – её уравнение.

(f (x) kx b)= 0 ) , то

 

Определение 3.

Если lim (f (x) kx b)

= 0

( lim

 

 

 

 

 

x→−∞

 

 

 

 

x→+∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прямую L назовем наклонной асимптотой функции f

при х→ - ∞ (при х→

+∞).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) = b

 

 

 

Пример 11. Пусть a и b – положительные числа,

x2 a2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

Функция f определена этим равенством на интервалах (- ∞, - а)

и (а, +∞),

её график представлен на рис.11. Пусть L – прямая, уравнение которой

 

y = b x . Покажем, что L является наклонной асимптотой функции f при

 

a

 

 

 

 

х→ + ∞. Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

b

 

 

 

b

 

a

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

x

a

 

 

=

lim

 

= 0

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

a

x

 

x2 a2

 

 

 

 

 

x→+∞ a

 

 

 

 

 

 

 

 

a x→+∞

+ x

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично можно показать, что пря-

 

 

 

 

 

мая

y = − b x

является наклонной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

асимптотой функции f

 

при х→ - ∞.

 

- а

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41

Рис. 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 10. (О наклонной асимптоте) Пусть функция f определена на интервале (- ∞, а) . 1) Для того, чтобы существовала её наклонная асимптота при х→ - ∞, необходимо и достаточно, чтобы существовали пределы

k = lim

f (x)

,

b = lim (f (x) kx).

(16)

x

x→−∞

 

x→−∞

 

2) Если пределы (16) существуют, то прямая, уравнение которой y = kx + +b есть наклонная асимптота функции f при х→ - ∞.

1) Необходимость. Пусть наклонная асимптота функции f при

х→ - ∞ существует, а y = kx + b – её уравнение.

lim (f (x) kx b)= 0 .

 

 

 

 

 

 

x→−∞

Обозначим: (f (x) kx b)=α (х) .

Тогда

f (x)

= k +

b

+

α (x)

, и так как

x

x

 

 

f (x)

 

 

 

x

ε (x) 0 при х→ - ∞, то k = lim

, т.е. первый из пределов (16)

 

x→−∞

x

 

 

 

 

 

 

существует. Из равенства lim (f (x) kx b)= 0 и теоремы о разности между

x→−∞

 

 

 

 

 

 

 

 

функцией и числом ([1] , стр. 50) следует: b = lim (f (x) kx) , т.е. второй из

пределов (16) также существует.

 

 

x→−∞

f (x)

 

 

Достаточность. Пусть k = lim

,

b = lim (f (x) kx), а L – пря-

 

x→−∞

x

x→−∞

мая, уравнение которой y = kx + b. Из равенства b = lim (f (x) kx) и

 

 

 

x→−∞

теоремы о разности между функцией и числом следует: lim (f (x) kx b)= 0 ,

x→−∞

аэто означает, что L является асимптотой при х→ - ∞.

2)Это утверждение уже доказано, см. 1) , Достаточность. ◄

Теорема 11. Пусть функция f определена на интервале (а , + ∞) . 1) Для того, чтобы существовала её наклонная асимптота при х→ + ∞, необходимо и достаточно, чтобы существовали пределы

k = lim

f (x)

,

b = lim (f (x) kx).

x

x→+∞

 

x→+∞

2) Если эти пределы существуют, то прямая, уравнение которой y = kx + +b есть наклонная асимптота функции f при х→ + ∞.

Доказательство теоремы аналогично приведенному выше.

3.6. Исследование поведения функции, заданной параметрическим способом

Пусть на некотором промежутке α, β , α < β , определены функции

ϕ и ψ . Множество значений функции ϕ

на α, β обозначим через Х.

 

 

α

Рис. 13

 

β

 

 

 

 

 

 

 

t

 

α, β на Х ( заметим, что это

Пусть ϕ

взаимно

однозначно отображает

 

 

 

 

t

 

 

ϕ

 

 

ψ

 

 

 

 

 

требование будет выполнено, если ϕ

строго монотонна на α, β ). Тогда

существует обратная функция1 ω = ϕ1 , которая определена на Х и

 

 

 

 

 

ω =ϕ

α, β

([1] , стр. 4). Определим на

взаимно однозначно отбражает Х на

 

 

 

 

 

х

 

 

 

 

у

 

 

 

х

Х

 

 

 

 

 

 

= f(x)

 

 

и ψ : для

множестве Х функцию f

как суперпозицию функций ω = ϕ

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

42