Климанов Радиобиологическое и дозиметрическое планирование 2011
.pdf
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 15.7 |
Определение разных районах области пучка (см. рис. 15.8) [40] |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Название района |
Определение |
|
|
Уровень дозы |
Градиент |
||
|
|
|
|
|
|
|
дозы |
Область Build-up |
Доза < максимальная доза |
|
Высокий |
Высокий |
|||
Внутренний район |
Центральная высокодозовая |
|
Высокий |
Низкий |
|||
|
часть пучка |
|
|
|
|
|
|
Район пенумбры |
5 мм внутрь и снаружи гео- |
|
Высокий |
Высокий |
|||
|
метрических границ пучка |
|
|
|
|
||
Край пучка |
50 – 90 % района пенумбры |
|
Высокий |
Высокий |
|||
Внешний район |
Снаружи пенумбры или зо- |
|
Низкий |
Низкий |
|||
|
на, где доза < 7 % от дозы на |
|
|
|
|
||
|
центральной оси |
|
|
|
|
|
|
Центральная ось |
Центр открытого поля |
|
Высокий |
Низкий |
|||
Точка нормирова- |
Точка, в которой определя- |
|
Высокий |
Низкий |
|||
ния |
ется абсолютная доза |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 15.8 |
Примеры значений допустимых отклонений [40] |
|
||||||
|
|
|
|
|
|||
Район |
Гомогенная, про- |
|
Сложная геомет- |
Более сложная |
|||
|
стая геометрия |
|
рия (негомогенно- |
геометрия ( более |
|||
|
|
|
сти, клинья, бло- |
одной сложности) |
|||
|
|
|
ки, МЛК) |
|
|
||
Район Build-up |
2 мм или 10 % |
|
3 мм или 15 % |
3 мм или 15 % |
|||
Внутренний район |
2 % |
|
3 % |
|
|
4 % |
|
Район пенумбры |
2 мм или 10 % |
|
3 мм или 15 % |
3 мм или 15 % |
|||
Край пучка |
2 мм |
|
3 мм |
|
3 мм |
|
|
Внешний район |
30 % (3 %) |
|
40 % (4 %) |
|
50 % (5 %) |
||
Центральная ось |
2 % |
|
3 % |
|
|
4 % |
|
Точка нормирова- |
0,5 % |
|
1 % |
|
|
2 % |
|
ния |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для внешнего района допустимые отклонения приводятся в % от локальной дозы на центральной оси (в скобках)
При определении допустимых отклонений нужно четко прояснять положение точки нормирования (100 %). Для точки нормирования разумный способ определения допустимых пределов заключается в взаимосвязи с измеренной (или ожидаемой) абсолютной дозой для данного количества мониторных единиц. Для других точек возможны другие подходы. В работе [40] рекомендуется, чтобы
544
равна единице. При этом значения допустимых отклонений по дозе d и по расстоянию r задаются на основе табл. 15.8. Таким образом, если гамма-индекс меньше единицы, то отклонение рассчитанного значения дозы от измеренного не превышает допустимого
значения (например, 3 % или 3 мм).
Для всех точек (rc , Dc ) определяются разность между рассчитан-
ной и измеренной дозами |
d(i) Dm (i) Dc |
и расстояние между |
||||||||||
точками r (i) r (i) rc . Гамма-индекс рассчитывается по форму- |
||||||||||||
ле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d (i) |
2 |
r(i) |
2 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
(i) min |
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
(15.1) |
||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
d |
|
r |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Этот метод предпочтительнее всего использовать для анализа трехмерных дозовых матриц, однако он также может быть применен для оценки согласия между двумерными дозовыми матрицами, дозовыми профилями и др. Подробное обсуждение гамма индекса с различными примерами дается в работе [45].
Рис. 15.9. К определению |
гамма-индекса в векторном пространстве доза- |
расстояние между точками |
(rc , Dc ) и (rm , Dm ) . Для простоты показано дву- |
мерное пространство |
|
546
Таблица 15.9
Примеры тестов для проверки правильности ввода анатомических данных в TPS [8]
№ |
Пункт |
Цель |
Процедура |
1 |
Оцифровка |
Проверка масшта- |
Оцифровывание простых форм из- |
|
контуров |
бирования и ли- |
вестной размерности. Измерение их |
|
|
нейности |
с помощью разметочных функций |
|
|
|
TPS. Назначение пучкам определен- |
|
|
|
ной формы и проверка из размеров |
2 |
Идентификация |
Проверка коррект- |
Понимание устройствами визуали- |
|
|
ности идентифи- |
зации идентифицируемой структу- |
|
|
кации TPS изо- |
ры. Использование подходящих |
|
|
бражений |
протоколов, передача изображений |
|
|
|
в TPS и проверка как они идентифи- |
|
|
|
цируются TPS |
3 |
Серия изобра- |
Проверка согласо- |
Генерация серии срезов со сложны- |
|
жений |
ванности |
ми характеристиками (например, |
|
|
|
двойные срезы, с разных точек зре- |
|
|
|
ния, разной ориентации, с контра- |
|
|
|
стом и без и др.) и проверка отвер- |
|
|
|
гает ли TPS, генерирует ли преду- |
|
|
|
преждения или процессы несовмес- |
|
|
|
тимы |
4 |
Ориентация |
Проверка пра- |
Использование тестовых объектов |
|
пациента |
вильно ли TPS по- |
(например, куб с выгравированными |
|
|
нимает и обраба- |
или выступающими маркерами на |
|
|
тывает ориента- |
разных сторонах) и сканирование их |
|
|
цию пациента |
при разной ориентации пациента |
|
|
|
(например, на спине/на животе, го- |
|
|
|
лова/ноги вначале). Проверка как |
|
|
|
это воспроизводится в 2М или 3М |
|
|
|
реконструкциях, выполняемых TPS |
5 |
Геометрическое |
Проверка не име- |
Сравнение расстояний, измеренных |
|
представление |
ется ли сущест- |
на консоли изображений и измерен- |
|
изображений |
венная модифика- |
ных TPS, применяя подходящий ин- |
|
|
ция или искажение |
струмент (возможно использование |
|
|
|
твердого фантома как в пункте 1 |
6 |
Плотность тка- |
Проверка соответ- |
Сравнение чисел Хаунсфилда на |
|
ни |
ствия результатов |
консоли КТ и измеренными TPS , а |
|
|
расчета плотности |
также с плотностями, определенны- |
|
|
ткани, выполнен- |
ми вручную из кривой зависимости |
|
|
ных TPS с ориги- |
чисел Хаунсфильда от плотности |
|
|
нальными данны- |
|
|
|
ми |
|
547
|
|
|
Таблица 15.10 |
|
Примеры тестов для проверки процессинга анатомических данных [8] |
||
|
|
|
|
№ |
Пункт |
Цель |
Процедура |
1 |
Очерчивание |
Проверка правиль- |
Потренироваться в 2М оконтуривании |
|
структур |
ности различных |
изображений пациента или фантома, |
|
|
опций ручного или |
используя различные инструменты. |
|
|
автоматического |
TPS. Убедиться, что позиция результи- |
|
|
очерчивания |
рующего контура ложится на ориги- |
|
|
|
нальное изображение. Проверить из- |
|
|
|
вестные размеры изображений фанто- |
|
|
|
ма. Проанализировать поведение раз- |
|
|
|
деляющихся структур (т.е. одной |
|
|
|
структуры, разделенной на разные кон- |
|
|
|
туры в одном срезе) |
2 |
Реконструкция |
Проверка точности |
Используя изображения пациента или |
|
изображений |
реконструкции изо- |
фантома с достаточным количеством |
|
|
бражений в таких |
реперных точек в каждой плоскости, |
|
|
плоскостях, как са- |
проверить корректность воспроизведе- |
|
|
гитальная или коро- |
ния расстояний и удовлетворитель- |
|
|
нарная плоскости |
ность отображения на дисплее |
3 |
Расширение |
Проверка соответ- |
Начав с заданной простой структуры, |
|
структур (уве- |
ствуют ли дополни- |
создать другие структуры с симмет- |
|
личение объе- |
тельные запасные |
ричным или несимметричным окайм- |
|
ма) |
поля вокруг задан- |
лением для различной толщины среза. |
|
|
ных структур при |
Просмотреть результат в различных |
|
|
3М процессинге |
плоскостях реконструкции (например, |
|
|
действительной ве- |
первоначальная структура в виде точки |
|
|
личине запаса |
при симметричном окаймлении преоб- |
|
|
|
разуется в сферу). Объем, получаемый |
|
|
|
при четырех последовательных 10-мм |
|
|
|
окаймлениях должен быть таким же, |
|
|
|
как при однократном окаймлении на 40 |
|
|
|
мм. Полезным способом проверки 3М |
|
|
|
окаймления является также использо- |
|
|
|
вание вида со стороны источника |
4 |
Болюс (можно |
Проверка правиль- |
Используя данные пациента или фан- |
|
рассматривать |
ности покрытия бо- |
тома, создать болюс заданной толщи- |
|
либо как до- |
люсом и его толщи- |
ны. Проверить его отображение на |
|
бавление к |
ны и возможности |
дисплее и влияние болюса на глубину, |
|
анатомии па- |
связывания болюса |
SSD и дозовое распределение связан- |
|
циента, либо |
с индивидуальными |
ного с ним пучка |
|
как модифика- |
пучками |
|
|
тор пучка) |
|
|
549
|
|
|
Продолжение табл. 15.10 |
|
|
|
|
№ |
Пункт |
Цель |
Процедура |
5 |
Регистрация |
Проверка, могут ли |
Взять либо изображения пациента, ли- |
|
изображений |
быть объединены |
бо фантома с достаточным количест- |
|
|
изображения от раз- |
вом идентификационных ориентиров в |
|
|
личных модально- |
каждой модальности для сравнения их |
|
|
стей в единую со- |
положения в двух сериях после регист- |
|
|
гласованную модель |
рации. Сравнение облегчается, если две |
|
|
пациента |
серии представляют виды при разной |
|
|
|
ориентации. Хорошо также иметь две |
|
|
|
серии данных с известными геометри- |
|
|
|
ческими соотношениями |
Другим важным фактором является определение допустимого интервала вариации этих данных. Каждый параметр машины необходимо тщательно изучить, чтобы гарантировать корректную укладку пациента.
Для индивидуальных планов пучков подлежат спецификации следующие параметры пучков:
машина, тип, энергия;
метод облучения (SSD, изоцентрический, дуговой);
ориентация пучков и позиция;
установки коллиматоров, включая МЛК;
дополнительные ограничивающие пучок устройства или модификаторы пучков.
Втаблице 15.11 даются некоторые примеры тестов, помогающие понять и проверить поведение TPS при разных характеристиках
пучков. Некоторые тесты уместны только при использовании соответствующих методик, например, для конформной ЛТ или IMRT.
550
