Процесс оценки вероятностей того, что спрос равен либо меньше q (f (q)) или, что он будет больше, чем на q (что составляет 1 - f (q))

Если прогноз спроса является нормальным распределением со средним значением µ и стандартным отклонением σ, то выполните шаги А и В:

(А). Оцените значение z-статистики, которая соответствует Q: Z = (Q - μ) / δ

(B). Вероятности спроса, меньшей или равной Q, соответствует значение Ф (Z).

(A1) С использованием Excel значение Ф (Z) может быть получено с помощью функции НОРМСТРАСП (Z). Другим способом значение Ф (z) для стандартной нормальной функции распределения может получить из таблицы стандартного нормального распределения.

Если вас интересует вероятность спроса больше Q, то Ваш ответ будет равен 1-Ф(z).

Если прогноз спроса является дискретным таблице функции распределения (как с эмпирической функции распределения), то необходимо найти F (Q), которая является вероятностью спроса меньшего или равного Q.

Если вы необходима вероятность спроса больше чем Q, то ответ 1 - F (Q).