Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Раздаточный материал - 2014 логистика_1 / 05 - Mismatch Cost & Make-to-Order (Stock).doc
Скачиваний:
28
Добавлен:
23.05.2015
Размер:
123.39 Кб
Скачать

9

5. Модель «Make-to-Order» («Quick Response with Reactive Capacity»)

Любая компания, сталкиваясь с newsvendor-проблемой, может реагировать на нее, но ей не избежать возникновения несоответствия спроса и предложения: если заказ слишком велик, то запасы, остаются в конце сезона, а если заказ слишком мал, то возникают издержки, связанные с потерянными продажами. Фирма оказывается в такой ситуации, потому что она формирует поставки до того, как стал известен спрос. Этот режим часто называют «make-to-stock», потому что весь объем готовой продукции поступает в запас, прежде чем известен спрос. Иными словами в данном режиме возможный потребитель не известен, когда производится конкретная единица товара.

Для уменьшения несоответствия спроса и предложения, связанного с моделью «make-to-stock», фирма может задержать, по крайней мере, частично производство (заказ) до тех пор, пока не будет изучен спрос. Например, фирма может начать производить продукт только тогда, когда она получает заказ от клиента. Этот режим часто называют «make-to-order». Компания Dell Computer, вероятно, самый известный и самый успешный пример компании, использующей данную модель. Пример: Макдональдс и «Русские блины»

Модели «make-to-stock» и «make-to-order» - это две крайности потому, что в первой модели производство начинается задолго до того, как известен спрос, а во второй модели производство начинается только после того, как спрос стал известен. Между этими двумя крайностями существуют промежуточные варианты.

Предположим, что время поставки товара (Lead time) невелико по отношению к длительности сезона продаж. Тогда фирма заказывает некоторый объем товара заранее, чтобы иметь некоторый его запас в начале сезона. После изучения начальных продаж, формируется второй заказ, который поступит задолго до окончания сезона (за счет короткого срока поставки). В этой ситуации фирма должна сделать первоначальный заказ и использовать второй заказ для стратегического реагирования на продажи в начале сезона: «Slow-selling» продукты не пополняются в середине сезона, тем самым снижая остатки запасов, в то время как «fast-selling» продукция пополняется, снижая тем самым потерянные продажи.

Возможность разместить несколько заказов в течение сезона продаж является неотъемлемой частью модели Quick Response. Модель «Quick Response» представляет собой набор практик, направленных на снижение потерь от несоответствия между спросом и предложением. Она возникла в швейной промышленности, как ответ на модель «Just-in-Time» в автомобильной промышленности, а затем мигрировал в продуктовую промышленность под маркой Efficient Consumer Response.

Основой Quick Response является использование реактивной мощности, т.е. мощности, которая позволяет фирме размещать дополнительный заказ в течение сезона, который розничные продавцы часто называют «second buy».

Далее, используем для анализа кейс O'Neil Inc. Будем предполагать в этой главе, что наш прогноз спроса на Hammer 3/2 представлен нормальным распределением со средним значением 3192 при стандартном отклонении 1181.

(1) В первой части оцениваются и минимизируются затраты для модели «make-to-stock» из-за несоответствия спроса и предложения, то есть рассматривается ситуация, когда фирма имеет только одну возможность заказа, как в newsvendor модели. Мы определим ситуации, для которых велики потери из-за несоответствия спроса и запасов. Эти ситуации имеют большой потенциал, чтобы использовать преимущества Quick Response или модели «make-to-order».

(2) Вторая часть этой главы рассматривает модель «make-to-order».

(3) В третьей части исследуется Reactive Response: Какой мы должны выбрать начальный объем заказа, когда имеется в наличии некоторая реактивная мощность? И, как и в newsvendor модели, мы оцениваем ряд показателей для оценки эффективности?