2. Анализ запасов (Inventory Analysis)
ВВЕДЕНИЕ
Запасы повсеместно распространены во всех отраслях, и способность компаний управлять ими резко меняется внутри и между отраслями промышленности. Разработка лучших способов управления запасами может существенно повлиять на результат.
С макроэкономической точки зрения, расходы на запасы составляют примерно 2,5 процента от валового внутреннего продукта США в 2009 году. По данным Министерства торговли США, которое отслеживает ежемесячные продажи и запасы в экономике США, в 2009 году средние ежемесячные запасы в экономике США составили около $ 1,37 трлн.
При годовом объеме продаж около $12 трлн. из этой суммы запасов доли производителя, оптовика и розничного уровней составили, соответственно, $522 млрд., $403 млрд. и $411 млрд., что показывает, что существует огромная возможность для значительного влияния на улучшение управления запасами.
Каковы различные причины возникновения запасов? Какое влияние затрат на закупки на запасы? What is the value of aggregating purchases across multiple entities? Каковы правильные показатели для оценки запасов? Как улучшение управления запасами влияет на конечный результат?
2.1. Общая классификация запасов в зависимости от его расположения в процессе и понятие теоретического запаса.
2.2 и 2.3. Причины возникновения запасов и различные виды расходов на содержание запасов (издержки).
2.4. Динамика запасов при покупке и обработке партиями.
2.5. Оптимальный уровень запасов, который уравновешивает затраты и выгоды от них.
2.6. Влияние сроков на поставку (lead time) на решение о размере заказа (leadtime demand).
2.1. INVENTORY CLASSIFICATION (классификация запасов)
В дополнении к времени потока (flow time) и темпу потока (проходу, throughput) запас является третьей базовой метрикой от оценки эффективности процесса.
Мы определяем запас, как количество единиц потока между этими границами. Поскольку средняя величина запаса, согласно закону Литтла, соотносится со средним временем потока и средним значением прохода, то управление запасов позволяет нам управлять временем потока и проходом. Запас также прямо влияет на стоимость – другую важную метрику эффективности процесса.
Итак, запас влияет на несколько аспектов производительности процесса, поэтому он является ключевым рычагом в управлении потоками бизнес-процессов
В зависимости от расположения запасов в процессе, мы можем классифицировать единицы запасов на три категории:
1. Единицы потока, ожидающие начала обработки (входные запасы).
2. Единицы потока, которые находятся на стадии обработки (запасы процесса).
3. Обработанные единицы потока, которые еще не вышли за границы процесса (выходные запасы).
Мы начнем с введения следующих обозначений:
Average input inventory = Ii
Average in-process inventory = Ip
Average output inventory = Io
Тогда, средний общий запас I, который находится в границах процесса:
I = I{ + Ip + I0
Единица потока, двигаясь через процесс, будет проводить некоторое время в каждом из трех видов запасов. Средние значения этих времен ожидания обозначаются следующим образом:
Average time spent in input inventory = Tj
Average time spent in in-process inventory = Tp
Average time spent in output inventory = To
Суммарное среднее время потока равно:
T = Ti + Tp + To
Закон Литтла также может быть применен к каждому из этапов, чтобы установить связь между скоростью потока в равновесии и соответствующим средним запасом и средним временем потока на каждом этапе
Теоретический запас.
Даже если нет входного запаса, то единица потока остается в пределах границ процессов, пока идет ее обработка в процессе, затем она выходит из процесса. Таким образом, если процессу необходимо производить некоторый выходной продукт, то он всегда будет иметь некоторый запас в пределах своих границ. Как и теоретическое время потока, теоретический запас является минимальным количеством запаса процесса, который необходим для поддержания пропускной способности R и может быть выражен как
Theoretical inventory = Throughput * Theoretical flow time
Ith = R * Tth (2.1)
Теоретический запас равен среднему запасу для заданной пропускной способности, если ни одной единицы потока не находится в ожидании в буферах. Он представляет собой минимальное количество единиц потока в процессе (без ожидания) для поддержания данной скорости потока. Как и теоретическое время потока, теоретический запас дает нам оптимальное значение цели, к которой необходимо стремиться
Выделение входных и выходных запасов с помощью буферов, позволяет отделить процесс от его внешнего окружения, тем самым позволяя относительную самостоятельность выполнения операций. Входной запас позволяет управлять скоростью обработки независимо от темпа притока (поставки) материалов; выходной запас позволяет управлять скоростью обработки независимо от темпа поставки готового продукта