ГБОУ ВПО «Тверская ГМА» Миндзравсоцразвития России

Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

Учебно – методическое пособие

для самостоятельной подготовки студентов лечебного, педиатрического, стоматологического факультетов, факультета высшего сестринского образования, интернов и ординаторов

по теме «Оценка достоверности результатов статистического исследования»

г. Тверь, 20012

Тема 4. Оценка достоверности результатов статистического исследования

1. Цель занятия:

в результате изучения темы студент должен знать:

• сущность понятий "достоверность средних и относительных величин", "критерий достоверности- доверительный коэффициент"

• методику расчета достоверности разности средних и относительных величин

• методику определения доверительного коэффициента (t) и на основании его оценивать достоверность результатов статистического исследования

на основании этих знаний студент должен уметь определять:

• средние ошибки средней арифметической и относительной величины

- достоверность разности средних арифметических и относительных величин (показателей) и пользоваться таблицей значений критерия t(Стьюдента)

2. Литература

а). Основная литература:

1. Полунина Н.В. Общественное здоровье и здравоохранение [Текст]: Учебник/ Н.В. Полунина – М.: Издательство «Медицинское информационное агентство», 2010. - С. 74 – 82.

2. Галиуллин А.Н. Общественное здоровье и здравоохранение [Текст]: Учебное пособие / А.Н. Галиуллин – М.: ИКЦ «Академкнига», 2008. – С. 105 – 110.

б). Дополнительная литература

1. Лисицин Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение [Текст]: Учебник / Ю.П. Лисицин – М.: ГОЭТАР-Медиа, 2007. - С. 305 - 306.

3. Контрольные вопросы

1. В каких случаях оценивается достоверность средних величин и относительных показателей?

2. Что показывает средняя ошибка?

3. Как вычисляется средняя ошибка средних величин?

4. Как вычисляется средняя ошибка относительных величин?

5. От чего зависит величина средней ошибки средней арифметической и относительной величины?

6. Как определяются доверительные границы средней арифметической и относительной величены?

7. Что такое доверительный коэффициент (t) и для чего он применяется?

8. Что такое степень вероятности безошибочного прогноза (Р) и от чего она зависит?

9. Как определяется достоверность разности относительных и средних величин?

10. Как оценивается доверительный коэффициент (t) при малом и большом числе наблюдений?

11. В каких случаях разность средних или относительных величин считается статистически достоверной?

4. Логическая структура темы“Оценка достоверности результатов статистического исследования” (приложение 5)

5. Пример решения типовых ситуационных задач

Условие для решения типовой задачи 1

Средняя масса тела новорожденных детей города Н. в 1999г. составлял 3550 гр 12,6, а в 2000г. - 3607 гр13,7. Можно ли считать, что масса тела новорожденных в 2000г. действительно увеличилась (статистически достоверно)?

Решение типовой задачи 1

Для того чтобы убедиться, что масса тела новорожденных детей в 2000г. статистически достоверно больше массы тела новорожденных детей 1999г., необходимо использовать формулу достоверности разности между двумя средними величинами:

М₁-М₂

t= ;

 m²₁+m²₂

Масса тела новорожденных детей в 1999г. (М₁) состовляла 3550 гр, средняя ошибка массы тела новорожденных в 1999г. - (m₁) =12,6; масса тела новорожденных в 2000г. - (М₂) - 3607 гр, аm₂=13,7. Так как масса тела новорожденных детей в 2000г. больше, чем в 1999г., то из большей вычитаем меньшую массу тела (3707 гр - 3550 гр = 47 гр) и делим на корень квадратный из суммы квадратов средних ошибок средних величин (m₁иm₂)

 m²₁+m²₂=12.6²+13,7² =346,5 =18,6. М₁ - М₂

Подставляя полученные данные в формулу t= ------------ =

m²₁+m²₂

47

=2,5

18,6

Вывод:различие в массе тела новорожденных есть и оно статистически достоверно со степенью вероятности безошибочного прогноза (P>95%).

Вероятность безошибочного прогноза (P) определяется по специальной таблице значений критерия t(Стьюдента) - приложение 6.

Условие для решения типовой задачи 2

В поселке А. с населением 120000 человек заболело дизентерией 256 человек, а в поселке Б. с населением 70000 человек заболело 97 человек. Можно ли считать, что в поселке А. заболеваемость дизентерией выше, чем в поселке Б.?

Решение типовой задачи 2

Определяем заболеваемость дизентерией в поселке А. и поселке Б.:

- в поселке А. на 120000 жителей зарегистрировано 256 случаев дизентерии, а на 10000 жителей - Х случаев, следовательно

256х10000

Х= = 21,3%_оо (Р₁)

120000

- в поселке Б. на 70000 жителей зарегистрировано 97 случаев дизентерии, а на 10000 жителей - Х случаев, следовательно

97х10000

Х= = 13,9%_оо(Р₂)

70000

Определяем средние ошибки заболеваемости дизентерией в поселке А. и поселке Б.:

- средняя ошибка заболеваемости дизентерией в поселке А. - (m₁):

Pхq21,3х(10000-21,3) 21,3 х 9078,7 193376,3

m₁====

n120000 120000 120000

= 1,6 =1,26

- средняя ошибка заболеваемости дизентерией в поселке Б. - (m₂):

13,9 х (10000 – 13,9) 13,9 х 9086,1 126296,7

m₂====1,8

70000 70000 70000

=1,34

Для определения достоверности разности (t) показателей заболеваемости дизентерией в поселках А. и Б. используем формулу:

Р₁ - Р₂ 21.3 –13.9 7,4 7,4

t= = = = = 4,1

m₁²+m₂²1,6+1,83,4 1,84

Вывод:разность показателей (21,3%₀₀- 13,9%₀₀=7,4 %₀₀) существенна, достоверна, т. к. соответствует степени вероятности безошибочного прогноза –P>99,9% - таблица значений критерияt(Стьюдента). Следовательно, в поселке А. заболеваемость населения дизентерией статистически достоверно выше чем в поселке Б.

6. Практическая работа студентов