
- •Введение
- •Часть 1
- •Глава 1 модели данных
- •Уровни моделей данных
- •1 Инфологические модели данных
- •1.1 Диаграмма Бахмана
- •1.2 Модель «сущность-связь»(er)
- •Нотация Мартина
- •Нотация idef1x
- •Нотация Баркера
- •2. Даталогические модели
- •2.1. Документальные модели
- •2.1.1. Ориентированные на формат документа
- •2.1.2. Дескрипторные модели
- •2.1.3. Тезаурусные модели
- •2.2. Фактографические модели
- •2.2.1. Теоретико-графовая модель
- •2.2.1.1. Иерархическая модель
- •2.2.1.2. Сетевая модель
- •2.2.2. Теоретико-множественные модели
- •2.2.2.1. Реляционная модель
- •Правила Теда Кодда
- •2.2.2.2. Бинарных ассоциаций
- •2.2.3. Объектно-ориентированные модели
- •3. Физические модели
- •3.1. Модели, основанные на файловых структурах
- •3.2. Модели, основанные на странично-сегментной организации
- •Известные сетевые субд:
- •Глава 2. Проектирование баз данных
- •1.1. Избыточность данных и аномалии обновления
- •1.2. Функциональные зависимости
- •1.3. Нормальные формы и схемы выполнения нормализации
- •1) 1Нф.
- •2) 2Нф.
- •3) 3Нф.
- •4) Нфбк (нормальная форма Бойса-Кодда).
- •5) 4Нф.
- •6) 5Нф.
- •1.4 Синтез реляционных баз данных
- •1.5 Пример синтеза
- •1.6 Пример декомпозиции
- •Часть 2
- •Реляционная алгебра
- •Введение
- •Стандартные реляционные операции
- •Свойства стандартных операций
- •Специальные операции
- •Язык sql как стандартный язык баз данных
- •Введение в sql
- •2.1.1 Функциональные возможности sql
- •2.2 Создание баз данных
- •2.2.1 Оператор create database
- •2.3 Удаление баз данных
- •2.4.3 Размер поля
- •2.4.4 Тип поля
- •2.5 Удаление таблиц
- •2.5.1 Оператор drop table
- •2.6. Данные и записи данных
- •2.6.1 Оператор select
- •2.6.2 Оператор distinct
- •2.6.3 Оператор from { таблица [ псевдоним ] } [,...]
- •2.6.4 Оператор where (условие)
- •2.6.5 Оператор group by { поле | Integer } [,...]
- •2.6.6 Оператор having( условие)
- •2.6.7 Оператор order by { поле | Integer [ asc|desc ] } [,...]
- •2.6.8 Оператор union [all] select-команда
- •2.6.9 Оператор intersect [all] select-команда
- •2.6.10 Оператор except [all] select-команда
- •2.6.11 Into { temp | scratch } таблица
- •2.6.12 Insert - добавлять данные
- •2.6.13 Values ( константа [,...] )
- •2.6.18 Unload - выгрузить данные в текстовый файл
- •2.7 Операторы
- •2.7.3 Арифметические операторы
- •2.7.4 Приоритеты операторов
- •2.8 Функции
- •2.8.3 Текстовые функции
- •2.8.4 Функции работы с временем и датами
- •2.8.5 Вспомогательные функции
- •2.9 Виды на таблицы данных (Просмотры)
- •2.9.1Create view - создать новый вид на таблицу данных
- •2.9.2 Drop view - удалить вид на таблицу данных
- •2.10 Пользовательские процедуры
- •2.10.1 Create procedure - создать пользовательскую процедуру
- •2.10.2 Dba
- •2.10.3 References { byte | text }
- •2.10.4 Default { Wert | null }
- •2.10.5 Returning { Feldtyp | references { byte | text } }
- •2.10.6 Drop procedure - удалить процедуру
- •2.12.2 Нормальный текст
- •1999 - Sql-99, sql-3 (iso/iec 9075:1999(e) Information technology - Database languages - sql)
- •2003 - Sql-2003
- •4. Виды систем баз данных
- •4.1.Oracle
- •4.1.1 Типы данных
- •4.1.1.1.Символьные типы
- •4.1.1.2.Числовые типы
- •Даты, временные метки и интервалы
- •4.1.1.3.Логические типы
- •Двоичные данные
- •4.1.1.4.Типы данных для сети Интернет
- •4.1.1.5.Типы данных «Any»
- •4.2. Mysql
- •4.2.1 Типы данных.
- •4.2.1.1.Character String (строковый)
- •4.2.1.2.National Character String (национальный строковый)
- •4.2.1.3.Binary Large Object String (двоичный)
- •4.2.1.4.Numeric (числовой)
- •4.2.1.5.Datetime (дата/время)
- •4.2.1.6.Interval (интервальный)
- •4.2.1.7.Типы enum и set
- •4.2.2Использование типов столбцов их других систем управления базами данных
- •4.3. Postgresql
- •4.3.1 Типы данных
- •4.3.1.1Числовые типы
- •4.3.1.1.Целочисленные типы
- •4.3.1.2.Числа с заданной точностью
- •4.3.1.3.Типы с плавающей точкой
- •4.3.1.4.Серийные типы
- •4.3.1.5.Денежные типы
- •4.3.1.6.Символьные типы
- •4.3.1.7.Двоичные типы данных
- •4.3.1.8.Типы дата/времени
- •4.3.1.9.Логический тип
- •4.3.1.10.Перечисления
- •5. Использованные в пример таблицы данных
- •Символьные
- •Числовые типы данных
- •Двоичные типы данных
- •Типы данных времени, даты, интервалы
- •Логические типы данных
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Часть 1………………………………………………………….…………………………….………… 4
- •Глава 1 модели данных………………………….………………….……………….…........…. 4
- •Глава 2 проектирование баз данных…………..……………………………………...… 40
- •1.4 Синтез реляционных баз …...………………………………………………………… 44
- •Часть 2……...…...………………………………………………………………………………….… 52
2.2.1.1. Иерархическая модель
Иерархическая модель данных является наиболее простой среди всех даталогических моделей. Исторически она появилась первой среди всех даталогических
моделей. Типичным представителем иерархической модели данных является Information Management System (IMS) фирмы IBM. Первая версия появилась в 1968 году. До сих пор поддерживается много баз данных, что создает существенные проблемы с переходом, как на новую технологию баз данных, так и на новую технику.
Появление иерархической модели связано с тем, что в реальном мире очень многие связи соответствуют иерархии, когда один объект выступает как родительский, а с ним может быть связано множество подчиненных объектов.
Иерархия проста и естественна в отображении взаимосвязи между классами объектов.
Основными информационными единицами в иерархической модели являются:
база данных (БД), сегмент и поле.
Поле данных – это минимальная, неделимая единица данных, доступная пользователю с помощью СУБД.
Сегмент (запись) данных – более высоки уровень абстракции, объединение полей данных.
Сегмент в терминологии Американской Ассоциации по базам данных DBTG (Data Base Task Group) называется записью, при этом в рамках иерархической модели определяются два понятия:тип сегмента илитип записи иэкземпляр сегмента илиэкземпляр записи.
Тип сегмента — это поименованная совокупность типов элементов данных (полей), которые его образуют.
Экземпляр сегмента образуется из конкретных значений полей или элементов данных, в него входящих. Каждый тип сегмента в рамках иерархической модели образует некоторый набор однородных записей. Для возможности различия отдельных записей в данном наборе каждый тип сегмента должен иметь ключ или набор ключевых атрибутов (полей, элементов данных).
Ключом называется набор элементов данных, однозначно идентифицирующих экземпляр сегмента.
В иерархической модели сегменты объединяются в ориентированный древовидный граф. При этом полагают, что направленные ребра графа отражают иерархические связи между сегментами: каждому экземпляру сегмента, стоящему выше по иерархии и соединенному с данным типом сегмента, соответствует несколько (множество) экземпляров данного (подчиненного) типа сегмента.
Логически исходный сегмент - Тип сегмента, находящийся на более высоком уровне иерархии.
Логически подчиненный сегмент - данные соединенные направленными иерархическими ребрами с логически исходными сегментами .
Иногда исходные сегменты называют сегментами-предками, а подчиненные сегменты называют сегментами-потомками.
Пример иерархической
связи между сегментами:
Схема иерархической БД представляет собой совокупность отдельных деревьев,
каждое дерево в рамках модели называется физической базой данных.
Каждая физическая БД удовлетворяет следующим иерархическим ограничениям:
- в каждой физической БД существует один корневой сегмент, то есть сегмент, у которого нет логически исходного (родительского) типа сегмента;
- каждый логически исходный сегмент может быть связан с произвольным числом логически подчиненных сегментов;
- каждый логически подчиненный сегмент может быть связан только с одним логически исходным (родительским) сегментом.
Очень важно понимать различие между сегментом и типом сегмента — оно такое же, как между типом переменной и самой переменной: сегмент является экземпляром типа сегмента.
Например, у нас может быть тип сегмента Группа (Номер, Староста) и сегменты этого типа, такие как (4305, Петров Ф. И.) или (383, Кустова Т. С.).
Пример структуры
иерархического дерева:
Каждый тип сегмента может иметь множество соответствующих ему экземпляров. Между экземплярами сегментов также существуют иерархические связи.
Пример иерархии
экземпляров дерева:
Пример иерархической
модели данных:
Язык манипулирования данными в иерархических базах данных:
Для доступа к базе данных у пользователя должна быть сформирована специальная среда окружения, поддерживающая в явном виде имеющиеся навигационные операции. Для этого в ней должны храниться:
- шаблоны всех записей логических баз данных, доступных пользователю;
- указатели па текущий экземпляр сегмента данного типа — для всех типов сегментов.
Преимущества иерархической структуры данных:
- простота понимания и использования, быстрота доступа к данным;
- простота оценок операционных характеристик благодаря заранее заданным взаимосвязям и тому, что операции манипулирования данными являются навигационными, т.е. разработчик приложения явным образом описывает всю процедуру обработки.
Недостатки иерархической структуры данных:
- трудность реализации взаимосвязей «многие-ко-многим». При этом искусственно созданная структура иерархической модели становится громоздкой, может потребоваться хранение избыточных данных на физическом уровне;
- из-за строгой иерархической упорядоченности объектов модели значительно усложняются операции включения и удаления. Удаление исходных объектов влечет удаление порожденных, поэтому выполнение команды «удалить» требует особой осторожности;
- язык манипулирования данными в иерархической модели поддерживает в явном виде навигационные операции. Эти операции связаны с перемещением указателя, который определяет текущий экземпляр конкретного сегмента.