- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Введение
- •1. Основные понятия
- •1.1 Определения.
- •1.2 Задачи оптимизации.
- •2. Одномерная оптимизация
- •2.1 Задачи па экстремум.
- •2.2 Методы поиска.
- •2.3 Метод золотого сечения.
- •2.4 Метод Ньютона.
- •3. Многомерные задачи оптимизации
- •3.1 Минимум функции нескольких переменных.
- •3.2 Метод покоординатного спуска.
- •3.3 Метод градиентного спуска.
- •4. Задачи с ограничениями
- •4.1 Линейное Программирование.
- •4.2 Геометрический метод.
- •4.3 Задача о ресурсах.
- •5. Практическая часть.
- •Использованная литература
Использованная литература
Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. – М.:Высш. шк., 1986. – 319 с.
Мицель А.А., Шелестов А.А. Методы оптимизации. Часть 1: Учебное пособие. - Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2002. - 192 с.
Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие/ А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – 2-е изд., исправл. – М.: Высш.шк., 2005. – 544 с.
Лемешко, Б.Ю. Методы оптимизации: Конспект лекций / Б.Ю. Лемешко. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. – 126 с.
Саркисян Р.Е. Системный анализ и принятие решений. Часть 2. Детерминированные модели динамического программирования. Численные методы оптимизации. Учебное пособие для специальности 22.06.02 - «Управление инновациями». –М.: МИИТ, 2008. -200 с.
Смирнов, И.А., Методы оптимизации. Контрольные работы: метод. указания / И.А. Смирнов, О.В. Ершова, Р.И. Белова – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2010. – 60 с.