
- •Постановка задачи.
- •Моделирование.
- •Построение алгоритма.
- •Программирование.
- •Отладка и тестирование программы.
- •Анализ результатов. Уточнение модели.
- •1_4. Анализ алгоритмов
- •§2. Размещения с повторениями
- •§3. Размещения без повторений
- •§4. Сочетания
- •Оценка алгоритма сортировки
- •Грамматика языков программирования
- •1_7. Яп
- •1_11. Разработка объектно-ориентированного по
- •Поколения эвм
- •Архитектура процессора
- •Команды
- •Форматы команд
- •Понятие ассемблера
- •Система прерываний
- •Порты ввода/вывода
- •Устройства памяти эвм
- •Реляционная алгебра
- •Этапы разработки базы данных
- •Критерии оценки качества логической модели данных
- •Адекватность базы данных предметной области
- •Легкость разработки и сопровождения базы данных
- •Скорость операций обновления данных (вставка, обновление, удаление)
- •Скорость операций выборки данных
- •1Нф (Первая Нормальная Форма)
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Типы параллелизма Параллелизм на уровне битов
- •Параллелизм на уровне инструкций
- •Стандарты mpi
- •Ключевые элементы
- •1.1 Основные понятия искусственного интеллекта.
- •1.2 История развития искусственного интеллекта
- •1.3 Задачи искусственного интеллекта
- •Направления исследований
- •Символьное моделирование мыслительных процессов
- •Работа с естественными языками
- •Накопление и использование знаний
- •Биологическое моделирование
- •Робототехника
- •Машинное творчество
- •Другие области исследований
- •1.4 Экспертные системы - направление исследований по искусственному интеллекту
- •2.6 Механизм логического вывода
- •2.7 Объяснение решений
- •23. Нейронные сети. Виды нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронных сетей. Применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •24. Администрирование операционных систем Windows и Unix. Установка и настройка. Типовые задачи администрирования. Язык командного интерпретатора. Сетевые возможности Windows и Unix.
- •Установка и начальная настройка системы
- •Выбор режима установки
- •Выбор носителя дистрибутива системы
- •Командные языки и командные интерпретаторы
- •Базовые возможности семейства командных интерпретаторов
- •11. Протоколы прикладного уровня http, ftp, почтовые протоколы (smtp, pop3, imap-4), telnet .
- •Гипертекстовый документ
1.4 Экспертные системы - направление исследований по искусственному интеллекту
В середине семидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название экспертные системы. Цель исследований по экспертным системам состоит в разработке программ (устройств), которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получае-мым экспертом. В большинстве случаев экспертные системы решают трудно формализуемые задачи или задачи, не имеющие алгоритмического решения.
Рассмотрим несколько определений.
Экспертная система - программно-техническое средство, позволяющее пользователю в диалоговом режиме получать от компьютера консультационную помощь в конкретной предметной области, где сконцентрированы опыт и знания людей-экспертов (специалистов в данной области).
Экспертные системы – программы для компьютера, которые могут воспроизводить процесс решения проблемы человеком-экспертом.
Эспертная система - программа, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной предметной области и в пределах этой области срособна принимать решения на уровне эксперта-профессилнала.
Экспертные системы - прикладные программы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо узкой предметной области.
Экспертная система - программа для компьютера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем.
В основе функционирования ЭС лежит использование знаний, а манипулирование ими осуществляется на базе эвристических правил, сформулированных экспертами. ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз.
Типовая структура экспертных систем
Обобщенная структура экспертной системы представлена на рисунке [17]. Следует учесть, что реальные ЭС могут иметь более сложную структуру, однако блоки, изображенные на рисунке, непременно присутствуют в любой действительно экспертной системе, поскольку представляют собой стандарт структуры современной ЭС.
Экспертные системы имеют две категории пользователей и два отдельных "входа", соответствующих различным целям взаимодействия пользователей с ЭС:
обычный пользователь (эксперт)
экспертная группа инженерии знаний, состоящая из экспертов в предметной области и инженеров знаний.
Интерфейс пользователя.
Интерфейс пользователя - это система программных и аппаратных средств, обеспечивающих для конечного пользователя использование компьютера для решения задач, которые возникают в среде его профессиональной деятельности либо без посредников
либо с незначительной их помощью. Это совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей.