- •Перелік питань до іспиту з «Алгебри та геометрії» для студентів 1 курсу спец. «комп’ютерна інженерія» 2014-2015 н.Р.
- •Свойства определителей
- •Треугольные матрицы
- •Диагональные матрицы
- •2.10. Приведение матрицы к диагональному виду
- •Ступенчатая матрица
- •Алгоритм приведения матрицы к ступенчатому виду
- •Свойства Инвариантность ранга при элементарных преобразованиях
- •Эквивалентность слау при элементарных преобразованиях
- •Нахождение обратных матриц
- •Ступенчатый вид по строкам
- •Определитель произведения матриц Теорема 2.2 об определителе произведения матриц
- •Обратная матрица
- •Замечание
- •Свойства обратной матрицы:
- •Матричные уравнения
- •Понятие комплексного числа
- •Действительная и мнимая часть комплексного числа
- •Мнимая единица
- •Равные комплексные числа
- •1.2.Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •Формулы для многочленов и операции над многочленами
- •2. Деление с остатком. Теорема Безу
- •Нахождение нод по алгоритму Евклида и с помощью разложения на простые множители.
- •Алгоритм Евклида для нахождения нод
- •Нахождение нод с помощью разложения чисел на простые множители
- •Нахождение нод трех и большего количества чисел
- •Нахождение нод отрицательных чисел
- •Кратные корни многочленов
- •Метод Штурма отделения корней многочлена
- •Способы разложения на множители многочлена степени выше второй.
- •Вынесение за скобки общего множителя.
- •Разложение на множители многочлена с рациональными корнями.
- •Гипотеза h
- •Формулировка
- •Частные случаи
- •*4. Основная теорема алгебры
- •Линейные пространства: определение и примеры Аксиомы линейного пространства
- •Следствия аксиом линейного пространства
- •Примеры линейных пространств
- •Изоморфизм линейных пространств
- •Пересечение и сумма подпространств линейного пространства
- •Прямая сумма подпространств
- •Признаки прямых сумм подпространств
- •Формулы скалярного произведения векторов заданных координатами
- •Примеры задач на вычисление скалярного произведения векторов Примеры вычисления скалярного произведения векторов для плоских задач
- •Пример вычисления скалярного произведения векторов для пространственных задач
- •Пример вычисления скалярного произведения для n -мерных векторов
- •Векторное произведение векторов и его свойства
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Выражение векторного произведения через координаты векторов
- •Формула вычисления векторного произведения
- •Определение смешанного произведения.
- •Смешанное произведение в координатной форме.
- •Свойства смешанного произведения.
- •Вычисление смешанного произведения, примеры и решения.
- •Геометрический смысл смешанного произведения.
- •Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов.
- •Уравнение поверхности
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Нормальное уравнение прямой
- •Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой
- •Расстояние от точки до прямой
Геометрический смысл смешанного произведения.
Выясним
геометрический смысл смешанного
произведения векторов
и
.
Отложим
векторы
и
от
одной точки и построим параллелепипед
на этих векторах как на сторонах.
Обозначим
.
В этом случае смешанное произведение
можно записать как
,
где
- числовая
проекция вектора
на
направление вектора
.
Абсолютная
величина числовой проекции
равна
высоте параллелепипеда, построенного
на векторах
и
,
так как вектор
перпендикулярен
и вектору
и
вектору
по
определению векторного произведения.
А в разделе геометрический
смысл векторного произведения мы
выяснили, что величина
представляет
собой площадь параллелограмма,
построенного на векторах
и
.
Таким образом, модуль смешанного
произведения
-
это произведение площади основания на
высоту параллелепипеда, построенного
на векторах
и
.
Следовательно, абсолютная
величина смешанного произведения
векторов представляет собой объем
параллелепипеда:
.
В этом заключается геометрический смысл
смешанного произведения векторов.
Объем
тетраэдра, построенного на векторах
и
,
равен одной шестой объема соответствующего
параллелепипеда, таким образом,
.

Рассмотрим решения нескольких примеров.
Пример.
Вычислите
объем параллелепипеда, построенного
на векторах
,
заданных в прямоугольной системе
координат.
Решение.
Искомый
объем параллелепипеда равен абсолютной
величине смешанного произведения
заданный векторов. Находим смешанное
произведение:

Тогда,
.
Ответ:
.
Пример.
В
прямоугольной декартовой системе
координат даны четыре точки
.
Найдите объем тетраэдра АВСD.
Решение.
Объем
тетраэдра АВСD мы
можем вычислить с использованием
смешанного произведения векторов по
формуле
.
Найдем координаты
векторов по координатам точек
Вычисляем
смешанное произведение
по
координатам векторов:

Таким
образом, искомый объем тетраэдра равен
.
Ответ:
.
Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов.
Напомним определение компланарных векторов.
Определение.
Векторы называются компланарными, если они принадлежат одной или параллельным плоскостям.
Два
вектора
и
трехмерного
пространства всегда компланарны. Это
утверждение легко доказать. Пусть a и b –
прямые, на которых лежат
векторы
и
соответственно.
Проведем через начало вектора
прямую b1,
параллельную прямой b,
а через начало вектора
прямуюa1,
праллельную прямой a.
Плоскости, образуемые прямыми a и b1,
а так же прямыми b и a1,
параллельны по построению, а
векторы
и
принадлежат
им. Следовательно, векторы
и
компланарны.
А как же определить, являются ли три вектора компланарными?
Для этого существует необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов в пространстве. Оно основано на понятии смешанного произведения векторов. Сформулируем его в виде теоремы.
Теорема.
Для
компланарности трех векторов
и
трехмерного
пространства необходимо и достаточно,
чтобы их смешанное произведение равнялось
нулю.
Доказательство.
Пусть
,
докажем что векторы
и
компланарны.
Так
как
,
то векторы
и
перпендикулярны
в силу необходимого и достаточного условия
перпендикулярности двух векторов. С
другой стороны, по определению
векторного произведения вектор
перпендикулярен
и вектору
и
вектору
.
Следовательно, векторы
и
компланарны,
так как перпендикулярны одному вектору
.
Пусть
теперь векторы
и
компланарны,
докажем равенство нулю смешанного
произведения
.
Так
как векторы
и
компланарны,
то вектор
перпендикулярен
каждому из них, следовательно, скалярное
произведение вектора
на
равно
нулю, что означает равенство нулю
смешанного произведения
.
Итак, теорема полностью доказана.
Покажем применение доказанного условия компланарности трех векторов к решению задач.
Пример.
Компланарны
ли векторы
,
заданные в прямоугольной системе
координат.
Решение.
Вычислим
их смешанное произведение по координатам:

Так как мы получили ноль, то условие компланарности выполнено, следовательно, заданные векторы компланарны.
Ответ:
векторы компланарны.
Необходимое
и достаточное условие компланарности
векторов можно использовать для проверки
принадлежности четырех точек
пространства А,
В, С и D одной
плоскости. Для этого находим координаты
векторов
и
вычисляем их смешанное произведение.
Если оно равно нулю, то точки лежат в
одной плоскости, в противном случае –
не лежат в одной плоскости.
Пример.
Принадлежат
ли точки
одной
плоскости?
Решение.
Найдем
координаты векторов
(при
необходимости смотрите статьюнахождение
координат вектора по координатам точек
его начала и конца):
Теперь
вычисляем смешанное произведение этих
векторов

Так
как смешанное произведение векторов
отлично от нуля, то векторы
не
компланарны, следовательно, точки А,
В, С и D не
лежат в одной плоскости.
Ответ:
не принадлежат.
К началу страницы
Рівняння поверхні у просторі. Різні рівняння площин: загальне, неповні рівняння площин, у відрізках, рівняння площини, що проходить через три задані точки, нормальне рівняння площини.
