Рис. 1.8. Пример радиальной диаграммы. Помесячное распределение случаев заболеваний сальмонеллезом, абс. (2009 г.)
Для анализа результатов клинических исследований часто используют диаграммы рассеяния (рис. 1.9).
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
Возраст, годы
Рис. 1.9. Пример диаграммы рассеяния. Показатель общей заболеваемости по обращаемости населения в возрасте 30-39 лет (на 1000 человек соответствующего возраста) (2009 г.)
Все данные, находящиеся вне границы эллипса (значения 1, 2, 6, 10), относятся к категории недостоверных или имеющих иную величину достоверности. Признаки, находящиеся внутри эллипса, но вне границ коридора Гаусса, относятся к математической категории «выбросы» или «хвосты», не вписывающиеся в заданные параметры. В медицине наибольшее значение имеет не сама величина коридора Гаусса, а именно «выбросы» или «хвосты» как нетипичные и требующие пристального клинического внимания.
Кроме того, для визуализации и анализа данных используются слоевые диаграммы (рис. 1.10).
Рис. 1.10. Пример слоевой диаграммы. Сравнительный анализ общей заболеваемости населения Новгородской области по результатам специально проведенного исследования и данным государственной статистики
Для визуализации статистических показателей в границах различных административных территорий используют картограмму и картодиаграмму.
Картограммой называют географическую карту с нанесенной на нее штриховкой разного вида или интенсивности, которая соответствует определенному значению показателя на данной административной территории (рис. 1.11).
Рис. 1.11. Пример картограммы. Заболеваемость населения отдельных субъектов РФ злокачественными новообразованиями (на 100 000 населения) в 2009 г.
Картодиаграмма представляет собой картограмму, на которую помимо штриховки нанесены диаграммы, отражающие динамику изображенного явления.
Заканчивается данный этап статистического исследования формулировкой выводов и предложений для выработки управленческих решений.