1.8.5. Тестовые задания
Выберите только один правильный ответ.
1. Дайте определение стохастической зависимости:
1) изменение одной случайной величины приводит к изменению закона распределения другой;
2) изменение двух случайных величин приведет к изменению одной из них;
3) изменение одной случайной величины не всегда приводит к изменению другой величины;
4) изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины.
5) изменение двух случайных величин приведет к изменению третьей величины.
2. Если изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины, то стохастическую зависимость называют:
1) случайной;
2) линейной;
3) достоверной;
4) корреляционной;
5) функциональной.
3. Назовите непараметрические методы оценки корреляционной зависимости:
1) критерий Колмогорова-Смирнова; коэффициент контингенции Пирсона;
2) коэффициент регрессии; критерий соответствия;
3) коэффициент ассоциации Юла; коэффициент контингенции Пирсона;
4) коэффициент ассоциации Юла; критерий соответствия;
5) коэффициент контингенции Пирсона; критерий Вилкоксона.
4. Укажите значения, которые может принимать коэффициент ассоциации:
1) от 0 до +1;
2) от -2 до +2;
3) от -1 до 0;
4) от -1 до +1;
5) от -1,5 до +1,5.
5. Какое значение имеет шкала Чеддока?
1) позволяет дать качественную оценку силы связи согласно коэффициентам ассоциации Юла и контингенции Пирсона, а также коэффициента корреляции пирсона;
2) позволяет выявить зависимость между двумя случайными величинами;
3) устанавливает средние значения коэффициентов ассоциации Юла и контингенции Пирсона;
4) устанавливает границы показателей стохастической зависимости;
5) позволяет прогнозировать силу связи коэффициентов ассоциации Юла и контингенции Пирсона.
1.8.6. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1
Исходные данные
1. При изучении общественного здоровья населения субъектов РФ возникла необходимость провести анализ зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости. Исходные статистические данные представлены в таблице.
Таблица. Общая заболеваемость и смертность населения РФ в 2009 г. (на 1000 населения)
2. Для оценки эффективности проведенной вакцинации была изучена заболеваемость среди привитых мальчиков и девочек. Были взяты две группы вакцинированных. В 1-й группе (мальчики) из 81 вакцинированного заболели 5. Во 2-й группе (девочки) из 96 вакцинированных заболели 3. Полученные данные приведены в таблице.
Таблица. Распределение вакцинированных по полу и эффективности прививки (абсолютные числа)
Задание
На основании исходных данных, представленных в таблицах:
1) оценить степень зависимости показателей общей смертности и общей заболеваемости с помощью коэффициента корреляции;
2) оценить эффективность прививок среди мальчиков и девочек с использованием непараметрических методов (коэффициентов ассоциации Юла и контингенции Пирсона).
Задача 2
Исходные данные
1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на рождаемость в субъектах РФ, была изучена зависимость между числом браков и количеством родившихся. Статистические данные представлены в таблице.
Таблица. Число браков и количество родившихся за 2009 г. в субъектах РФ
2. Для углубленного изучения влияния стажа работы на возможность возникновения профессионального заболевания работающие были разделены на 2 группы: 1-я - со стажем работы до 10 лет, 2-я - свыше 10 лет. В 1-й группе из 125 работающих профессиональные заболевания выявлены у 5, во 2-й - из 132 работающих - у 8. Полученные данные приведены в таблице.
Таблица. Распределение работающих по стажу и наличию профессионального заболевания (абсолютные числа)
Задание
На основании исходных данных, представленных в таблицах:
1) оценить степень зависимости между количеством родившихся и числом браков с помощью коэффициента корреляции;
2) оценить корреляционную зависимость между стажем работы и наличием профессионального заболевания с использованием непараметрических методов (коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона).
Задача 3
Исходные данные
1. Для изучения факторов, оказывающих влияние на смертность в субъектах РФ, была изучена зависимость между числом больных злокачественными новообразованиями и числом умерших. Статистические данные представлены в таблице.
Таблица. Число больных злокачественными новообразованиями и число умерших в 2009 г. в субъектах РФ
2. Для углубленного изучения летальности больные, доставленные в стационар для оказания экстренной медицинской помощи, были разделены на 2 группы: в 1-ю включены больные, доставленные в стационар до 24 ч после обострения, во 2-ю - позже 24 ч. В 1-й группе из 72 больных умерли 8, во 2-й - из 54 больных умерли 15. Полученные данные приведены в таблице.
Таблица. Распределение больных, доставленных для оказания экстренной помощи (абсолютные числа)
Задание
На основании исходных данных, представленных в таблицах:
1) оценить степень зависимости числа пенсионеров и числа умерших с помощью коэффициента корреляции;
2) оценить корреляционную зависимость между сроком доставки больных для оказания экстренной помощи и числом умерших с использованием непараметрических методов (коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона).