
- •Фрейм (frame-каркас, скелет, строение) - структура данных для представления некоторого концептуального (системного) объекта.
- •НАСЛЕДОВАНИЕ В СИСТЕМЕ ФРЕЙМОВ
- •По истолкованию М.Минского:
- •СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ
- •ПРИМЕР СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ
- •ПРОДУКЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
- •КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ ПРОДУКЦИЙ
- •ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ ПРАВИЛАМИ
- •Механизм вывода
- •К ПРИМЕРУ 1 ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОМПОНЕНТОВ ПРОДУКЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
- •К ПРИМЕРУ 2 ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОМПОНЕНТОВ ПРОДУКЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
- •Действия: 1 – Допустим, в РП вносится (1) и (4) – образцы и
- •ПОСТРОЕНИЕ ПРОДУКЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

Фрейм (frame-каркас, скелет, строение) - структура данных для представления некоторого концептуального (системного) объекта.
Информация содержится в слотах (slot –паз, щель) – составляющих фрейма. Фреймы взаимосвязаны и образуют единую фреймовую систему, в которой объединены
декларативные и процедурные знания.
Декларативные знания хранятся как данные и записаны в памяти ИС так, что они непосредственно доступны для использования после обращения к соответствующему полю памяти.
Процедурные знания хранятся в памяти ИС в виде описания процедур, с помощью которых их можно получить, характеризуя способы решения задач предметной области.

НАСЛЕДОВАНИЕ В СИСТЕМЕ ФРЕЙМОВ
СТАНОК
•АКО Изделие
•Функция Резание
•Серийность Серийное, производства индивидуальное
•……………...
ОБРАБАТЫВАЮЩИЙ ЦЕНТР
|
|
|
|
|
• |
Станок |
|
|
АКО |
|
|
|
• |
Сверлильно-расточной |
|
|
Группа |
|
|
|
• |
Сверление, фрезерование, |
|
|
Операции |
|
|
|
• |
растачивание |
|
|
• |
УЧПУ |
|
|
Управление |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
МОДЕЛЬ 2204 ВМФ4
• |
Обрабатыв. центр |
|
АКО |
|
|
• |
Размеры, мм |
250*250*400 |
Рабочая зона |
||
• |
Контурно-позиционная |
|
Тип системы ЧПУ |
|
|
• |
Модель |
2С42 |
Устройство ЧПУ |
||
• |
Кол. инструментов |
30 |
Инструм. магазин |
||
• |
|
|
………………. |
|
|
|
|
|

По истолкованию М.Минского:
•фрейм – минимальное описание, которое сохраняет сущность описываемого явления;
•дальнейшее сокращение этого описания приводит к потере этой сущности.
Фреймовая теория (как концепция) дала толчок для разработки нескольких языков представления знаний с широкими возможностями:
FPL, KRL, KRINE, LOOPS и др.
Фреймовые модели особенно эффективны для структурного описания сложных ситуаций, понятий и решения задач, в которых способы вывода зависят от ситуации.
Фреймовые модели часто используют как базу данных системы продукций.

СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ
Семантическая сеть – структура данных, имеющая определенный смысл как сеть.
Целостный образ представляется в виде сети, узлы (вершины) которой соответствуют понятиям (объектам, событиям, процессам, явлениям), а дуги – отношениям между понятиями. Тип вершин и характер отношений, приписываемый дугам сети, определяет тип сети.

ПРИМЕР СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ
Множество
Физический
объект
Человек |
|
Состояние |
|
Автомобиль |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мужчина |
|
Владеет |
|
«Форд» |
|
|
|
|
|
|
|
«Мустанг»
Q
Джон |
Владелец T1 |
T2 |
2 |
Объект «Олдблэк» |
Начало |
|
|
||
|
Конец |
|
Время

ПРОДУКЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Продукции отражают причинно-следственные связи, которые и позволяют человеку принимать решения, базируясь на знаниях и предположениях о том, что есть и что будет, если что-то сделать.
В продукции выделяют левую часть (начинается с «если» и заканчивается перед «то») и правую (начинается после «то»). Левая часть продукции – антецедент (лат. предшествующий) – условие выполнения правой части продукции. Правая часть – консеквент (лат. последующий) – действие, выполняемое в случае нахождения
элементов, удовлетворяющих левой части. Действие может быть промежуточным и выступать затем в качестве антецеденита или целевым, завершающим процедуру вывода. Антецедент формируется из фактов, входных данных задачи и логических связок (и, или, не). Консеквент может представлять из себя следствие, вывод, результат, действие по изменению фактов, данных, рекомендацию, решение задачи.
Кроме этого, любая продукция имеет имя и приоритет, определяющий последовательность проверки продукций машиной вывода.

КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ ПРОДУКЦИЙ
В общем случае продукционную модель можно представить в следующем виде:
i=< S; L; A B; Q >,
где:
S — описание класса ситуаций;
L — условие, при котором продукция активизируется; A B — ядро продукции;
Q — постусловие продукционного правила.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ ПРАВИЛАМИ
•Логический вывод - последовательность суждений от посылок к следствию в форме дедукции.
•Дедукция опирается на ранее зафиксированные знания общего, из которого выводятся частные решения – выводы. Если посылки истинны, то и заключения не могут быть ложными.
•Индукция означает получение общих решений (выводов) из частных фактов и знаний. При истинных посылках заключения могут быть как истинными, так и
ложными. |
|
|
ЕСЛИ <х – сверло, х сломано>, |
|
ЕСЛИ <х – сверло, х нельзя |
|
|
вести обработку>, |
ТО <х нельзя вести обработку>. |
|
ТО < х сломано >. |
-----------Истинно ------------------- |
|
---------- Истинно или ложно ------ |
|
•Система продукций: знания представлены с помощью правил
“ЕСЛИ - ТО”
явление, условие, факт, |
|
реакция, следствие, |
|
||
посылка |
|
действие |
|
|
|

Механизм вывода
управление |
ссылки |
поиск |
||
модификация |
||||
|
|
|
||
|
|
|
||
Рабочая память |
|
База правил |
||
|
|
|
|

К ПРИМЕРУ 1 ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОМПОНЕНТОВ ПРОДУКЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Правило 1. |
|
|
|
ЕСЛИ |
( намерение - отдых ) (1) |
|
|
И |
(дорога ухабистая) |
(2) |
|
ТО |
(использовать джип) |
(3) |
|
|
Правило 2. |
|
|
|
ЕСЛИ (место отдыха – горы) |
(4) |
|
|
ТО (дорога ухабистая) |
(2) |
|
|
|
Правило 3: |
|
|
ЕСЛИ (намерение – отдых) |
||
|
ТО (нужна |
скорость). |