Так, при идентификации потоков массы в число входных потоков могут войти лишь те, которые превышают определен­ный процент от общего потока массы, входящего в моделируе­мую продукционную систему. Остальные потоки могут быть для начала исключены из рассмотрения.

Подобным образом могут быть ограничены учитываемые входные энергетические потоки, как превышающие определен­ный процент от общего входного энергетического потока в си­стему.

Что касается факторов воздействия на окружающую среду, то могут приниматься в расчет лишь те, которые включают пре­вышение определенного предела по заданному виду воздействия на окружающую среду. Например, если выбирается в качестве категории данных окислы серы, то критерий может заключаться в превышении определенного процентного содержания окислов серы для данной продукционной системы. Подобные соображе­ния могут быть также использованы для идентификации отхо­дов, выбрасываемых в окружающую природную среду.

Если проводимый анализ имеет целью дать сравнительные данные для их публичного рассмотрения, то проводимый анализ чувствительности должен включать все материальные, энергети­ческие потоки и все возможные воздействия на окружающую среду.

Требования к качеству данных

Проведение оценки жизненного цикла требует многих данных, и результат зависит от их качества. Требования к ка­честву исходных данных могут быть определены такими пара­метрами, как охватываемый временной интервал, масштабность характера исследования (локальный, региональный, националь­ный, глобальный).

148

Среди источников данных, помимо проектных статистиче-ких данных, могут быть использованы данные, получаемые дугем измерений, расчетов или прогнозных оценок.

Данные по конкретному местоположению продукционной системы могут быть использованы для единичных процессов, которые рассматриваются на предмет воздействия на окружаю­щую среду.

Во всех исследованиях учитываются следующие дополни­тельные показатели качества данных, степень учета которых зависит от целей и содержания исследования:

• точность — измеренная величина отклонения от фактиче­ ского значения для каждой категории данных;

• полнота — доля (процент) используемых данных от потен­ циального числа существующих данных по каждой катего­ рии для единичного процесса;

• репрезентативность — качественная оценка степени, с ко­ торой используемые данные отражают реальные характе­ ристики;

• соотносимость — качественная оценка того, насколько ис­ пользуемая методология анализа применима к различным составляющим анализа;

• воспроизводимость — качественная оценка возможности того, что имеющаяся информация позволит независимым исследователям воспроизвести результат, полученный в данном исследовании.

6.4. Проведение инвентаризационного анализа

С определением цели оценки жизненного цикла опреде­ляется исходный перечень единичных процессов и связанных с

149

ними категорий данных. Поскольку сбор данных может прово­диться в разных местах с использованием различных источников информации, то необходим ряд шагов по обеспечению унифика­ции информации моделируемой продукционной системы. Эти шаги должны включать следующие действия:

• представить в виде блок-схемы совокупность единичных процессов, которые должны быть включены в модель си­ стемы;

• детально описать каждый единичный процесс и подгото­ вить перечень категорий данных, связанных с каждым еди­ ничным процессом;

• разработать глоссарий и определить единицы измерения;

• описать методы сбора данных и методики расчета для каждой категории данных, необходимых для оценки жиз­ ненного цикла;

• предусмотреть разработку инструкций, обеспечивающих ясность понимания некоторых специальных случаев и от­ клонений или других особенностей, которые могут воз­ никнуть при подготовке данных.

Для сбора информации могут быть использованы специ­ально разработанные формы, например, в виде таблиц. Они должны содержать качественные и количественные характери­стики единичных процессов.

Сбор данных

Процедура сбора данных может изменяться применитель­но к каждому единичному процессу в различных моделируемых системах. Процедуры могут изменяться также в зависимости от состава и квалификации участников исследования и необходи­мости учета прав собственности или требований конфиденци­альности данных.

Сбор данных требует наличия информации об исследуе­мых единичных процессах. Для того, чтобы избежать дублиро­вания данных, описания каждого единичного процесса должны фиксироваться. Это включает количественное и качественное описание входов и выходов, которые необходимы для определе­ния места, где процесс начинается и где он заканчивается, опи­сание функций единичных процессов.

Если единичный процесс имеет множество входов, как на­пример, процесс очистки стоков, то данные с привязкой к мес­там их получения должны быть документированы и представле­ны в виде отчета.