Экзамен / ВОПРОСЫ_к экзамену 2014

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине

«Экспертные диагностические системы»

1.Диагностика, как итерационный процесс. Алгоритм формирования диагностического заключения. Основные этапы. Причины возможных ошибок диагностики.

2.Основные задачи, решаемые диагностическими системами.

3. Продукционная система, как способ обработки предметных знаний. Виды экспертных систем.

4. Основные компоненты статической экспертные системы

5. Механизмы вывода ЭС ( логического вывода с прямой и обратной цепочкой рассуждений)

6. Интерпретаторы логических правил (цикл работы, основные архитектуры)

7. Логический вывод в условиях неопределенности, правила Байесса, И/ИЛИ, композиции.

8. Какова вероятность диагноза по правилу с одним условием (простая импликация), по правилу с двумя условиями (два симптома, объединенные с помощью правила И)

9. Приближенные рассуждения. Понятие о коэффициенте уверенности. Вычисление коэффициентов уверенности для различных типов правил.

10. Биполярные схемы для коэффициентов уверенности (определенности).

11. Многоступенчатые рассуждения. Построение сети вывода диагностического заключения и распространение коэффициентов уверенности при движении от терминальных вершин (симптомов) к корневой вершине (диагнозу)..

12 Понятие о базе знаний (БЗ). Этапы разработки базы знаний

13.Общая характеристика стратегий получения информации для построения БЗ экспертной системы (извлечения знаний из памяти эксперта, БЗ непосредственно создается экспертом, формирование БЗ путем машинного обучения).

14. Основные элементы технологии извлечения знаний из памяти эксперта.

15. Общая характеристика методов структурирования и формализации знаний. Понятие ПОЛЕ ЗНАНИЙ (концептуальная и функциональная составляющие поля знаний).

16. Основные этапы структурирования знаний.

17.Инструментальные средства для непосредственного создания БЗ экспертом (понятие об оболочках ЭС, основные возможности ЭО КАРРА РС).

18.Общая характеристика методов построения функциональной составляющей поля знаний (понятие о таблице решений, классификационных деревьях и деревьях вывода)

19. Алгоритм построения деревьев решений на примере алгоритма ID3

20. Основные характеристики правил (точность правил и полнота правил)