- •Глава 1. Дифференциальное исчисление
- •§1. Понятие функции нескольких переменных
- •2. Предел функции
- •3. Непрерывность функции
- •4. Непрерывность по отдельным переменным
- •§2. Частные производные
- •1. Частные производные первого порядка
- •2. Частные производные высших порядков
- •§3. Полный дифференциал и его применение
- •§4. Дифференцирование сложных функций
- •1. Случай одной независимой переменной
- •2. Случай нескольких независимых переменных
- •§5. Неявные функции и их дифференцирование
- •§6.Экстремум функции многих переменных
- •§7.Наибольшее и наименьшее значения функции многих переменных в замкнутой области
- •2.Условный экстремум функции двух переменных
- •§8. Градиент и производная по направлению
- •§9. Метод наименьших квадратов.
- •Результаты вспомогательных вычислений для получения коэффициентов системы нормальных уравнений (4) располагаем в таблице:
- •§10. Теория функций многих переменных и основные зависимости, используемые в экономике 1. Производственная функция
- •II. Вопросы промежуточного контроля
2. Предел функции
Будем говорить,
что последовательность точек
сходится
при
к точке
,
если
при
.
В этом случае
точку
называютпределом
указанной последовательности и пишут:
при
.
Легко показать,
что
тогда и только тогда, когда одновременно
,
(т.е. сходимость последовательности
точек пространства
эквивалентнапокоординатной
сходимости).
Пусть
и
– предельная точка множества
.
Число
называютпределом
функции
при
,
если для![]()
такое, что
,
как только
.
В этом случае пишут
или
при
.
При кажущейся
полной аналогии понятий предела функций
одной и двух переменных существует
глубокое различие между ними. В случае
функции одной переменной для существования
предела в точке необходимо и достаточно
равенство лишь двух чисел – пределов
по двум направлениям: справа и слева от
предельной точки
.
Для функции двух переменных стремление
к предельной точке
на плоскости
может происходить по бесконечному числу
направлений (и необязательно по прямой),
и потому требование существования
предела у функции двух (или нескольких)
переменных «жестче» по сравнению с
функцией одной переменной.
Типовой пример
Найти
.
►Пусть стремление
к предельной точке
происходит по прямой
.
Тогда
.
Предел, очевидно,
не существует, так как число
зависит от
.
◄
Типовой пример
Найти
.
►По любой прямой
предел один и тот же:
.
С другой стороны,
пусть стремление к предельной точке
происходит по кривой
.
Тогда
;
следовательно, предел не существует. ◄
Сформулируем
понятие предела функции для случая,
когда предельная точка имеет бесконечные
координаты. Ограничимся случаем, когда
,
(остальное – по аналогии).
Число
называютпределом
функции
при
и
,
если для![]()
такое, что из неравенств
и
следует неравенство
.
Этот факт коротко записывают так:
.
ТЕОРЕМА
1. Если
существуют
и
,
то:
;
;
,
где предельная
точка
может быть конечной или бесконечной.
Справедливы аналоги и других теорем о свойствах пределов функций одной переменной.
3. Непрерывность функции
Пусть дана функция
с областью определения
и пусть
– предельная точка множества
.
Говорят, что
функция
непрерывна
в точке
,
если:
;
,
т.е.
.
Сформулируем
определение непрерывности в эквивалентной
форме. С этой целью обозначим
,
и
.
Говорят, что функция
непрерывна
в точке
,
если выполняется равенство
.
ТЕОРЕМА
2. Если
функции
и
непрерывны в точке
,
то этим же свойством обладают функции
,
,
а если
,
то и функция
.
Если мы хотим
ввести понятие непрерывной функции на
множестве, как функции, непрерывной в
каждой точке множества, то само определение
непрерывности в точке требует, чтобы
каждая точка множества принадлежала
ему (либо с некоторой своей
-окрестностью,
либо как его граничная точка).
Множество
называетсяобластью,
если оно:
1) является открытым
множеством, т.е. содержит каждую свою
точку вместе с некоторой своей
-окрестностью;
2) являетсялинейно
связным
множеством, т.е. для любых двух различных
точек
существует ломаная, соединяющая
и
и целиком лежащая в
.
Если
– область, то множество
называютзамкнутой
областью.
Говорят, что функция
непрерывна
в области
(или в замкнутой области
),
если
непрерывна в каждой точке этого множества.
