- •Раздел 1
- •1. Начальные сведения из комбинаторного анализа
- •1.1. Элементы комбинаторики
- •Способы задания (описания) множеств
- •2. События. Алгебра событий
- •2.1. События. Пространство элементарных событий
- •2.2. Операции над событиями
- •2.3. Алгебра событий
- •3. Классическая и геометрическая
- •3.1. Классическая вероятность
- •3.2. Геометрическая вероятность
- •3.3. Относительная частота
- •4. Теоремы сложения и умножения
- •4.1. Теорема сложения вероятностей
- •4.2. Теорема умножение вероятностей
- •5. Формула полной вероятности.
- •5.1. Формула полной вероятности
- •5.2. Формула Байеса
- •6. Повторение испытаний
- •6.1. Формула Бернулли
- •6.2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
- •6.3. Формула Пуассона
- •6.4. Поток событий
- •Свойства потока событий
- •6.5. Наиболее вероятное число появления события
6.5. Наиболее вероятное число появления события
Выше мы рассмотрели формулу Бернулли,
которая используется для вычисления
вероятности появления события
![]()
раз среди
независимых испытаний. Но
можно рассматривать как функцию,
зависящую от переменной
.
Функция
при некотором
достигает наибольшего значения. Тогда
число
называютнаиболее вероятным числом
появления события
при
испытаниях.
Определение 6.6.Наиболее вероятное
числопоявления события
при
испытаниях находится по формуле
.
(6.6)
Пример 6.7.На заводе допускается брак в продукции с вероятностью, равной 0,022. Изготовлено 4500 единиц продукции. Найти наиболее вероятное число единиц продукции, удовлетворяющее стандарту.
Решение.По условию
,
тогда
.
По формуле наиболее вероятного числа находим
;
.
Откуда k0=4401.
