
- •Высшая алгебра и аналитическая геометрия
- •48. Матрицы, операции над ними. Определитель, свойства определителей. Нахождение обратной матрицы. Ранг матрицы. Матрица и действия с матрицами
- •Определитель и их свойства
- •Миноры. Алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам строки (столбца)
- •Обратная матрица
- •Вычисление определителей специального вида
- •49. Система линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса. Метод Крамера. Фундаментальная система решений однородной системы линейных алгебраических уравнений.
- •50. Кривые второго порядка. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду. Эллипс. Гипербола. Парабола.
- •2.Гипербола.
- •52. Линейные операторы. Матрица линейного оператора. Ядро и образ линейного оператора. Собственные вектора и собственные числа линейных операторов.
- •Связь между матрицами линейного оператора в различных базисах.
Связь между матрицами линейного оператора в различных базисах.
Рассмотрим А:L→ L΄.
Пусть е1,…,еn – базис в L, h1,…,hm- базис в L´.
Нашему линейному оператору А(х) соответствует матрица А: А(х)=Ах
Тогда следует ожидать, что при замене базиса матрица А меняется.
базис в L,
базис в L´
Пусть
новый базис в L.S
– матрица перехода от старого базиса
к новому, т.е.
Пусть
новый базис в L´
Р – матрица перехода
.
Тогда для любого
х €L А(х)=Ах=у €L´,где
,
Пусть
координаты х в новом базисе,
координаты у в новом базисе
Следовательно, х=Sx´, y=Py´
А Sx´=Ру´,
.
С другой стороны
мы ищем матрицу А´: А´х´=у´. Следовательно,
- закон изменения матрицы А при переходе
к новому базису или иначе, связь между
матрицами.
Собственные вектора и собственные числа.
Опр1.Ненулевой вектор х в L называют собственным вектором линейного оператора А:L→ L, если для некоторого действительного числа λ выполняется соотношение Ах= λх. При этом число λ называют собственным значением (собственным числом) линейного оператора А.
Ах=λх=λЕх,
=
,
отсуда (А-λЕ)х=0
Собственный вектор х находится из однородной системы уравнений . Собственные вектора существуют, если det(A-λE)=0. Это уравнение называется характеристическим уравнением оператора А(х), заданного матрицей А в базисе е1,…,en.
Утверждение. Характеристическое уравнение не зависит от выбора базиса.
◄ пусть
е´ новый базис. S
матрица перехода от базиса е к е´. Тогда
,
где А´ - матрица оператора А(х) в базисе
е´
det(A-λE)=
=
=
=det
*det(A-λE)*detS=
det(A-λS)►
Определение. Собственные числа – решение характеристического уравнения det(A-λE)=0
det
Известно, что определитель матрицы есть
алгебраическая сумма произведенийn
различных элементов матрицы.
Следовательно, что характеристическое уравнение является многочленом от λ, а собственные числа есть корни этого многочлена.
det(A-λE)=(а11-
λ)(а22- λ)…(аnn-
λ)+..=
(1)
Предположим λ=0, det(A-0E)= detA=Ао.
Наше
характеристическое уравнение примет
вид
=0
Многочлен в (2) называется характеристическим многочленом матрицы А