
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •1. Основные понятия и задачи
- •1.1. Основные задачи теории корреляции
- •1.2. Задачи регрессионного анализа
- •1.3. Корреляционная таблица
- •1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
- •1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •1.6. Точечная и интервальная оценки коэффициентов корреляции нормально распределенной генеральной совокупности
- •1.7. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •1.8. Корреляционное отношение
- •1.9. Свойства корреляционного отношения
- •1.10. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинаковых объемов
- •1.11. Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема
- •1.12. Проверка адекватности регрессионной модели
- •1.13. Порядок проверки адекватности модели
- •1.14. Коэффициент детерминации
- •2. Пример выполнения расчетно-графической работы
- •2.1. Определение основных параметров случайных величин и
- •2.2. Построение корреляционной таблицы
- •2.3. Проверка однородности дисперсий случайных величин ипо критерию Бартлетта
- •2.4. Построение линейной регрессионной модели
- •2.5. Точечная и интервальная оценки коэффициента корреляции генеральной совкупности
- •2.6. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •2.7. Вычисление корреляционных отношений
- •2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
- •2.9. Нахождение средней квадратической ошибки уравнения
- •2.10. Интервальные оценки параметров квадратичной линии регрессии генеральной совокупности
- •2.11. Нахождение коэффициента детерминации
- •2.12. Проверка адекватности регрессионной модели
- •Список литературы:
2.2. Построение корреляционной таблицы
Построим корреляционную таблицу:
X Y |
[6,75;7,18) |
[7,18;7,61) |
[7,61;8,04) |
[8,04;8,47) |
[8,47;8,9) |
[8,9;9,33) |
[9,33;9,76) |
[9,76;10,19) |
[10,19;10,62) |
[10,62;11,05) |
ny |
|
| |
6,97 |
7,40 |
7,83 |
8,26 |
8,69 |
9,12 |
9,55 |
9,98 |
10,41 |
10,84 |
|
|
| ||
[338,21; 386,81) |
362,51 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
7,142 |
0,04438 |
[386,81; 435,41) |
411,11 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
7,4 |
0 |
[435,41; 484,01) |
459,71 |
|
|
2 |
7 |
|
|
|
|
|
|
9 |
8,1644444 |
0,03196 |
[484,01; 532,61) |
508,31 |
|
|
|
7 |
8 |
|
|
|
|
|
15 |
8,4893333 |
0,04602 |
[532,61; 581,21) |
556,91 |
|
|
|
|
6 |
13 |
|
|
|
|
19 |
8,9842105 |
0,03995 |
[581,21; 629,81) |
605,51 |
|
|
|
|
|
11 |
6 |
|
|
|
17 |
9,2717647 |
0,04223 |
[629,81; 678,41) |
654,11 |
|
|
|
|
|
|
8 |
2 |
|
|
10 |
9,636 |
0,02958 |
[678,41; 727,01) |
702,71 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
3 |
|
12 |
10,0875 |
0,03467 |
[727,01; 775,61) |
751,31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
7 |
10,41 |
0 |
[775,61;824,21) |
799,91 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
10,84 |
0 |
nx |
|
3 |
6 |
2 |
14 |
14 |
24 |
14 |
11 |
10 |
2 |
|
|
|
|
|
362,51 |
394,91 |
459,71 |
484,01 |
529,1385714 |
579,185 |
633,2814 |
693,87364 |
736,73 |
799,91 |
|
|
|
|
|
0 |
524,88 |
0 |
590,49 |
578,4391837 |
586,389375 |
578,4392 |
351,36595 |
496,0116 |
0 |
|
|
|
2.3. Проверка однородности дисперсий случайных величин ипо критерию Бартлетта
Проверим однородность
дисперсий случайных величин
и
по критерию Бартлетта.
Проверим нулевую гипотезу, состоящую в том, что генеральные дисперсии случайной величины Y равны между собой.
.
Найдем дисперсию
воспроизводимости
по формуле (17).
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы об однородности дисперсий примем критерий Бартлетта (18).
Критическую точку
находим по
уровню значимости
и числу степеней свободы
:
.
=520,0545;
=540,7162115;
V=(90ln520,0545–234,8300669)=50,9834;
C=1+0,674247492=1,037458;
B=50,9834/1,037458=49,14261.
Сравним
и
:
– гипотеза об однородности дисперсий
случайной величиныY
отвергается.
Проверим однородность
дисперсий случайной величины
:
.
Найдем
дисперсию
воспроизводимости
:
=
=
0,034664;
=–260,372
V=(90ln0,034664–(–260,372))=
–97,2151
C=1+(0,766504–1/90)=1,041966;
B=–97,2151/1,041966=–40,5195.
Сравним
и
:
– гипотеза об однородности дисперсий
случайной величины
отвергается.
Итак, обе величины
и
имеют неоднородные дисперсии, т.е.
экспериментальные данные получены
некорректно. Вообще говоря, мы не имеем
права продолжать работу по статистической
обработке. Но в учебных целях перейдем
к следующему пункту.