Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ к практическим занятиям ч.1 (2011) ЛХ и СПС.doc
Скачиваний:
152
Добавлен:
16.05.2015
Размер:
325.12 Кб
Скачать

2 Построение кривой обеспеченности расходов (уровней)

Цель занятий — закрепить знания по определению гидрологических характеристик заданной обеспеченности.

Материальное обеспечение занятий — исходные данные по характеристикам стока, клетчатки вероятности, микрокалькуляторы, персональный компьютер.

Вероятность появления в гидрологическом ряду характеристики стока, равной данному значению или больше него, принято называть обеспеченностью гидрологической характеристики. Обеспеченность выражают в %.

Эмпирическую ежегодную вероятность превышения (Pm) гидрологических характеристик СП 33-101-2003 рекомендует определять по формуле:

Pm = [ m / ( n + 1 )] ×100 %, (2.1)

где m — порядковый номер членов ряда гидрологической характеристики, расположенных в убывающем порядке;

n — общее число членов ряда.

Линия, проходящая через совокупность вычисленных значений Pm, называется эмпирической кривой обеспеченности.

Пример вычисления эмпирической обеспеченности приведен в таблице 2.

Таблица 2 - Расчет обеспеченности годового стока

(р. Болва — д. Псурь, А — 3210 км2)

Год

Слой

В убывающем порядке

Pm,%

Ki

Ki-1

(Ki-1)2

(Ki-1)3

год

мм

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

1957

184

1962

236

5

1.45

0.45

0.202

0.091

2

1958

209

1970

221

10

1.36

0.36

0.130

0.047

3

1959

149

1971

211

15

1.29

0.29

0.084

0.024

4

1960

139

1958

209

20

1.28

0.28

0.078

0.022

5

1961

162

1957

184

25

1.13

0.13

0.017

0.002

6

1962

236

1966

180

30

1.10

0.10

0.010

0.001

7

1963

172

1967

177

35

1.08

0.08

0.006

0.0

8

1964

133

1963

172

40

1.06

0.06

0.004

0.0

9

1965

92

1961

162

45

0.99

-0.01

0

0

10

1966

180

1959

149

50

0.91

-0.09

0.008

0

11

1967

177

1974

145

55

0.89

-0.11

0.012

0.001

12

1968

133

1973

142

60

0.87

-0.13

0.017

0.002

13

1969

139

1972

142

60

0.87

-0.13

0.017

0.002

14

1970

221

1960

139

70

0.85

-0.15

0.022

0.003

15

1971

211

1969

139

70

0.85

-0.15

0.022

0.003

16

1972

142

1964

133

80

0.82

-0.18

0.030

0.005

17

1973

142

1968

133

80

0.82

-0.18

0.030

0.006

18

1974

145

1975

130

90

0.80

-0.20

0.040

0.008

19

1975

130

1965

92

95

0.56

-0.44

0.194

0.085

Сумма

3096

3096

+1.75

0.923

0.301

Средняя

162.95

162.95

-1.75

В гидрологии редко имеются данные по длительному наблюдению за стоком малых водотоков. Проектирование гидротехнических сооружений и мелиоративных систем базируется на показателях обеспеченности, располагаемых обычно за пределами эмпирически установленных. Для получения нужных значений приходится экстраполировать ход эмпирической кривой обеспеченности в областях крайних значений. Это достигается использованием теории вероятности на базе имеющейся кривой распределения. Для построения применяют асимметричную кривую Пирсона типа III или кривую трехпараметрического гамма распределения. Для ее построения нужны три параметра: среднее арифметическое значение ряда, коэффициент вариации (Cv) и коэффициент асимметрии (Cs). На основании уравнений кривых составлены специальные таблицы, позволяющие переходить от среднего арифметического значения (норма гидрологической величины) к значениям заданной обеспеченности на основе расчетных значений Cv и Cs (трехпараметрическая кривая) или только данных Cs (кривая Пирсона). Используя сумму (Ki-1)2 гр. 9 таблицы 1 можно получить смещенное значение коэффициента вариации Cv:

Cv = , (2.2)

где Кi — модульный коэффициент i-го года (Ki = Qi/Q);

n — число членов гидрологического ряда.

Смещенное значение коэффициента асимметрии Cs можно получить по формуле:

n

Cs = n  (Ki-1)3 / Cv3 (n-1)(n-2), (2.3)

i=1

Расчетные значения Cv и Cs СП 33-101-2003 рекомендует определять по формулам:

Сv=(a1+1/na2)+(a3+1/na4)Cv+ (a5+1/na6)Cv2 , (2.4)

Cs=(b1+1/nb2)+(b3+1/nb4)Cs+(b5+1/nb6)Cs2, (2.5)

где а12,...,а6; b1,b2,...b6 — коэффициенты, определяемые по таблицам 3 и 4.

Для пользования таблицами 3 и 4 необходимо знать значение коэффициента автокорреляции, определяемого по таблице 5. 5% точность нахождения Cv при вариабельности значений до 25 % обеспечивается при ряде наблюдений от 10 до 25 лет. Однако при той же точности, но коэффициенте вариации, равном 0.5 — 0.6 требуется иметь ряд продолжительностью уже в 100 — 150 лет. Ошибка коэффициента асимметрии при любом коэффициенте Cv и n  50 составляет десятки и сотни процентов, поэтому на практике коэффициент Сs определяют по соотношению с коэффициентом Cv (т.е. Cs / Cv), используя способ подбора теоретической (аналитической) кривой и эмпирическим точкам. Для объема годового стока наиболее часто Cs / Cv = 2.0 . Руководство допускает определять расчетное значение Cv по формуле 2.2, а коэффициент асимметрии Cs по формуле:

Cs = aCv, (2.6)

где a = 2 / (1-Kмин). (2.7)

Kмин = Qмин / Qср. (2.8)

Для построения теоретической кривой обеспеченности находят значения гидрологических характеристик необходимой обеспеченности (Р = 1, 3, 5, 10, 25, 50, 50, 75, 95, 99 %).

Величину гидрологической характеристики заданной обеспеченности находят по формуле:

Мр% = Кр% ×М,

где Мр% — значение гидрологической характеристики заданной обеспеченности;

М — среднее значение гидрологической характеристики;

Кр% — ордината кривой гамма распределения, определяемая по специальной таблице на основании Cv, P и Cs.

Таблица 3 - Значения коэффициентов в формуле (2.4)

Значение Cs / Cv

r(1)

a1

a2

a3

a4

a5

a6

1

2

3

4

5

6

7

8

0

0

0.19

0.99

-0.88

0.01

1.54

2

0.3

0

0.22

0.99

-0.41

0.01

1.51

0.5

0

0.18

0.98

0.41

0.02

1.47

1

2

3

4

5

6

7

8

0

0

0.69

0.98

-4.34

0.01

6.78

3

0.3

0

1.15

1.02

-7.53

-0.04

12.38

0.5

0

1.75

1.00

-11.79

-0.05

21.13

0

0

1.36

1.02

-9.68

-0.05

15.55

4

0.3

-0.02

2.61

1.13

-19.85

-0.22

34.15

0.5

-0.02

3.47

1.18

-29.71

-0.41

58.08

Примечание: коэффициент автокорреляции между смежными членами ряда r(1) определяется по таблице 5.

Таблица 4 - Значение коэффициентов ”b” в формуле (2.5)

r(1)

b1

b2

b3

b4

b5

b6

0

0.03

2.00

0.92

-5.09

0.03

8.10

0.3

0.03

1.77

0.93

-3.45

0.03

8.03

0.5

0.03

1.63

0.92

-0.97

0.03

7.94

Таблица 5 - Коэффициент автокорреляции для различных

районов страны

Районы

Коэффициент

автокорреляции

Кольский полуостров, Карелия

0.24

Северо-запад и Север Европейской территории

0.21

Верхнее Поволжье, Верхне-Волжский район, Средний Урал (бассейн р. Камы), Приуралье, Нижнее Поволжье

0.23

Средний Урал и Приуралье (бассейн р. Тобол), Западная Сибирь

0.31

Северо-Восток, Дальний Восток, полуостров Камчатка

0.14