
- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
Зафиксируем
два линейных нормированных пространства
и
и будем рассматривать всевозможные
линейные непрерывные операторыА,
В, …
действующие из Х
в Y.
Определим сумму операторов и произведение
операторов на число следующим образом:
(А
+ В)х = Ах +Вх,
(А)х
= Ах.
Это будут снова операторы, действующие
из Х
в Y,
и легко видеть, что все необходимые
свойства операций сложения и умножения
на число имеют место. В частности, нулевым
оператором будет оператор, определяемый
равенством 0х
= 0 для любого
.
Таким образом, совокупность всех
операторов, действующих изХ
в Y,
есть линейное пространство. Более того,
эта совокупность будет линейным
нормированным пространством. В самом
деле, для каждого оператора А
определена норма этого оператора
,
являющаяся неотрицательным числом, и
остаётся проверить лишь выполнение
аксиом нормы.
Если А = 0, то
для любого
и потому
.
Пусть,
наоборот,
.
Тогда для любого
,
т. е. Ах
= 0 для любого
и
.
Первая аксиома нормы выполняется.
и вторая аксиома нормы тоже выполняется.
Подобным же образом проверяется выполнение третьей аксиомы нормы:
Итак,
совокупность всех линейных непрерывных
операторов, действующих из X
в Y,
есть линейное нормированное пространство.
Это пространство мы будем обозначать
символом
.
В частности, когда Y = R – множество вещественных (комплексных) чисел, это пространство называется пространством линейных непрерывных функционалов, определённых на X, или сопряжённым с X пространством, и обозначается X*.
Теорема
2.
Если Y
– полное пространство, то
– пространство линейных ограниченных
операторов будет также полным пространством
и, следовательно, банаховым пространством.
Доказательство.
Пусть
и
при
,
.
Из обратного неравенства треугольника
следует
,
т. е.
есть сходящаяся и потому ограниченная
числовая последовательность. Положим
.
Возьмём
любой элемент
и рассмотрим последовательность
.
Эта последовательность фундаментальна,
потому что
при
,
.
Так какY
– полное пространство, то существует
элемент
,
являющийся пределом этой последовательности:
.
Таким образом, каждому
ставится в соответствие один определенный
,
и мы приходим к оператору
,
действующему изX
в Y.
Этот оператор линейный:
,
.
Этот оператор также ограничен:
.
Следовательно, A – линейный непрерывный оператор.
Покажем, что
в смысле сходимости по норме в пространстве
.
Из неравенства
,
,
,
будет следовать
(7)
при
,
и для любого
.
Пусть
.
Тогда (7) в пределе дает
при
и так как это верно для любогоx
из единичного шара
,
то
при
,
что и требовалось доказать.
Следствие. Пространство X*, сопряжённое с линейным нормированным пространством X, есть банахово пространство.
Рассмотренную
только что сходимость по норме в
пространстве операторов называют также
равномерной
сходимостью последовательности
операторов,
потому что в этом случае
сходится к
равномерно на любом шаре
,
как это следует из неравенства
.
3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
Теорема 3 (принцип
равномерной ограниченности
Банаха-Штейнгаузана).
Если
последовательность линейных ограниченных
операторов
L(X,
Y)
ограничена в каждой точке
банахова пространства
,
то последовательность норм
этих операторов ограничена.
Доказательство. Для произвольного n рассмотрим множества
Tn
= {xX:
}.
В силу непрерывности операторов Аk множества Tn замкнуты: если xiTn и xi x, то n ||Akxi|| ||Akx|| n. Более того, в силу условий теоремы Х = nTn. Тогда, в силу теоремы Бэра хотя бы одно из Tn не является нигде не плотным множеством. Последнее означает, что существует шар пространства Х, лежащий полностью в Tn: S[y, r] Tn. Последнее означает, что для любого k и люого х S[y, r] выполняется неравенство ||Akx|| n. Тогда в силу леммы 3 ||Ak|| 2n/r для любого k. Теорема доказана.
Следствие 1.
Если для последовательности линейных
ограниченных операторов
L(X,
Y)
последовательность Аnx
фундаментальна в каждой точке
банахова пространства
,
то последовательность норм
этих операторов ограничена.
Доказательство.
В силу
фундаментальности последовательности
Аnx
в каждой
точке
банахова пространства
,
последовательность ||Anx||
ограничена при каждом фиксированном
х.
Утверждение теперь легко следует из
теоремы 3.
Помимо равномерной
сходимости в пространстве операторов
можно рассматривать ещё поточечную
сходимость:
сходится поточечно к
,
если для любого
при
.
Ясно, что из равномерной сходимости следует поточечная. Обратное не верно, как показывает следующий пример.
Пример 16.
В пространстве
рассмотрим последовательность операторов
,
где
для
.
Так как для любого
при
,
то последовательность
поточечно сходится к единичному операторуI,
переводящему всякий элемент из
в тот же самый элемент. Однако равномерная
сходимость
не имеет места, потому что для любогоn
при
имеем
,
и потому для всех n
.
Следствие 2 (теорема Банаха-Штейнгаузана). Для того чтобы последовательность операторов {Аn} L(X, Y), где Х и Y – банаховы пространства, точечно сходилась к оператору A0, необходимо и достаточно, чтобы
1) последовательность {||Аn||} была ограничена;
2) Аnх А0х для любого х из некоторого множества E, линейные комбинации элементов которого всюду плотны в Х.
Необходимость первого условия есть не что иное, как следствие из теоремы 3, необходимость второго условия очевидна. Требуется доказать лишь достаточность этих условий.
Пусть
М =
,
и пусть L(Е) – линейная оболочка множества Е. В силу линейности операторов Аn и А0 и второго условия Аnх А0х для любого xL(E).
Возьмем теперь элемент y пространства X, не принадлежащий L(E). Для заданного > 0 найдется элемент xL(E) такой, что ||x – y|| < /4M. Имеем
||Any – A0y|| ||Any – Anx|| + ||Anx – Anx|| + ||A0x – A0y||
||Anx – Anx|| +(||An|| + ||A0||)||x – y|| ||Anx – Anx|| + /2.
В силу того, что Аnх А0х, найдется номер n0 такой, что ||Anx – Anx|| < /2 для n > n0. Поэтому для n > n0 имеем ||Any – A0y|| < и теорема доказана.
Имеет место также следующая
Теорема 4.
Если пространства X
и Y
полные, то пространство
также полно в смысле точечной сходимости.
Доказательство.
Так как для каждого x
последовательность
фундаментальна иY
полно, то для каждого x
существует
и мы получаем оператор
,
определённый наX,
с областью значений в Y.
Как и в теореме 1, убеждаемся, что A
–
линейный оператор.
Возвращаясь к
оператору
из неравенства
,
вытекающего
из теоремы Банаха-Штейнгауза, в пределе
при
получаем
,
т. е. ограниченность оператораA.
Итак, существует предел любой точечно фундаментальной последовательности линейных ограниченных операторов, который также является линейным ограниченным оператором, т. е. пространство операторов полно в смысле точечной сходимости. Теорема доказана.
Рассмотрим
применение теоремы Банаха-Штейнгауза
к доказательству сходимости метода
механических квадратур.
Для приближенного вычисления интеграла
применяем формулу
,
где n – коэффициенты формулы, xn – узлы. Метод называется заданным, если фиксирована последовательность формул
(k
– индекс).
Метод называется сходящимся, если
.
Теорема 5.
Метод механических квадратур, заданный
последовательностями
сходится тогда и только тогда, когда
1)
;
2) n 0 метод сходится при f(x) = xn.
Необходимость
практически
очевидна, т. к. необходимо проверить
лишь 1) условие. Но для его проверки
достаточно взять кусочно-линейные
непрерывные функции fk(x),
которые в узлах принимают значения
(если a или b не является узлом полагаем
значение функции в этой точке равной
0). Такие функции заведомо существуют и
в силу сходимости и ограниченности
первое условие теоремы выполнено.
Достаточность. Рассмотрим последовательность операторов
Нетрудно видеть, что это линейные операторы из пространства C[a, b] в пространство R. В силу оценки
следует, что
.
Если взять функцииfk(x),
построенные при доказательстве
необходимости, то нетрудно видеть, что
||fk||
= 1 и
.
Следовательно
.
Таким образом, последовательность ||Tk|| по условиям теоремы ограничена по норме и поточечно сходится на множестве {xn}, линейная оболочка которого по теореме Вейерштрасса (теорема 2.7) всюду плотна в C[a, b]. По следствию 2 теоремы 3 это эквивалентно поточечной сходимости метода.