
- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
Определение 6. Последовательность функций { fn(x)} на множестве Е сходится почти равномерно к функции f(x), если для любого > 0 найдется такое множество А меры (А) < , что последовательность сходится равномерно к функции f(x) на множестве Е\А.
Из
почти равномерной сходимости следует
сходимость почти всюду. В самом деле,
возьмем в этом определении величину
= 1/n
и соответствующие множества А
=Ап
меры
(Аn)
< 1/п.
Тогда,
полагая А
=
,
мы
получим (A)
= 0, при этом предел последовательности
существует и равен f(x)
=
limfn(x)
при всех х
Е\А.
Теорема Егорова утверждает, что на множествах конечной меры почти равномерная сходимость равносильна сходимости почти всюду.
Теорема 9 (теорема Егорова). Если (Х) < и последовательность функций fn(x) f(x) почти всюду на X, то fn(x) сходится к f(x) почти равномерно на Х.
Доказательство. Из критерия сходимости почти всюду (теорема 3) следует, что для каждого т найдется такое пm , что
.
Положим
.
Тогда
.
Если
теперь задано некоторое
> 0, то, выбирая натуральное т
так,
чтобы
.
получим, что приk
> пт
справедливо
неравенство: |fk(x)
– f(x)|
1/m
<
для
любого x
Е,
а
это и требовалось установить.
Пример 1 последовательности функций показывает, что без условия конечности меры теорема Егорова, вообще говоря, неверна.
Следующая теорема Лузина устанавливает связь между свойствами измеримости и непрерывности функций. Рассмотрим измеримое пространство (R, , ) меры Лебега на прямой R.
Определение 7. Говорят, что функция f: Е R обладает С-свойством на множестве Е R, если для любого > 0 найдется такое измеримое множество А с мерой (A) < , что на его дополнении Е \А функция f непрерывна.
Теорема 10 (Лузина). Предположим, что функция f определена на измеримом множестве Е R. Тогда функция f измерима в том и только в том случае, когда она обладает С-свойством на множестве Е.
Необходимость. Обозначим через {Ik} систему всех интервалов на прямой R с рациональными концами. Эта система счетна, так что индекс k N.
В силу свойства измеримости множества f -1(Ik) R для любого > 0 существуют такое открытое Gk, и такое замкнутое Fk множества на прямой R, что выполняются следующие условия:
Fk f -1(Ik) Gk, (Gk – Fk) < /2k.
Тогда
измеримое множество А
=имеет
меру (А)
<
.
Так
как каждое из множеств (Gk
– Fk)
является открытым, как разность открытого
и содержащегося в нем замкнутого
множества, то множество А
открыто.
Так как справедливо равенство (докажите)
f -1(Ik) - А = Gk(E - А),
то множество f -1(Ik) - А является открытым в E - А в индуцированной топологии. Поскольку любой интервал I R является объединением интервалов с рациональными концами, то его прообраз f -1(I) также открытый в E - А. Следовательно, наша функция f непрерывна на множестве E - А.
Достаточность.
Если функция обладает С-свойством на
множестве Е,
то
для каждого k
N
найдется такое измеримое множество Аk
меры (Аk)
< 1/k,
что на его дополнении Е\Аk
функция
будет непрерывной. Ясно, что множество
А =
- имеет меру нуль.
По условию непрерывности на E\Ak для любого интервала I R множество f -1(I) – Аk является открытым в Е\Аk. Поэтому найдется такое открытое множество Gk, что f -1(I) – Аk = Gk(E – Аk). Отсюда множество
f
-1(I)
– А
=
будет открытым и следовательно измеримым. Поэтому прообраз f -1(I) измерим, а значит и функция f измерима на множестве Е.
Задачи
1. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множества А и А1 из , причем А1 А, а функция f (x) измерима на А. Доказать, что f (x) измерима на А1.
2. Пусть (X,
,
)
– измеримое пространство, множества
Аi
из ,
а функция f
(x)
измерима на Аi
при всех i.
Доказать, что f
(x)
измерима на множестве
.
3. Пусть
(X,
,
)
– измеримое пространство, множество А
из ,
- некоторое всюду плотное множество вR,
а функция f
: А
R{–}{+}
такова, что для каждого n
множества
.
Доказать, что функция f
(x)
измерима на А.
4. Пусть n 1 и G Rn – открытое множество. Пусть также функция f (x) непрерывна на G. Доказать, что f (x) измерима на G относительно классической меры Лебега.
5. Построить функцию f (x) на [0, 1], измеримую на [0, 1] относительно меры Лебега, но разрывную в каждой точке.
6. Пусть (X, , ) измеримое пространство с полной мерой , А, а функция f (x) измерима на А. Пусть g(x) – функция эквивалентная f (x) на А. Доказать, что g(x) – измеримая функция на А.
7. Пусть (X, , ) измеримое пространство, А, а функция f 3(x) измерима на А. Доказать, что f (x) также измерима на А.
8. Построить такую функцию f (x) на [0, 1], что f 2(x) измерима относительно меры Лебега на [0, 1], но f (x) неизмерима относительно этой меры.
9. Построить непрерывную неубывающую функцию (х) на [0, 1], не являющуюся на этом отрезке постоянной, для которой (х) = 0 почти всюду на [0, 1].
10.
Пусть (X,
,
)
– измеримое пространство, множество А
из ,
и
– последовательность функций, измеримых
на А. Доказать, что множество В = {x
A:
существует
}
измеримо, и что функция
измерима на В.
11.
Пусть (X,
,
)
– измеримое пространство, множество А
из ,
и
- последовательность функций, измеримых
на А. Доказать, что множество С = {x
A:
существует конечный
}
измеримо, и что функция
измерима на С.
12. Пусть (a, b) R и f (x) С(a, b). Доказать, что множество А = {x (a, b): существует конечная f (x)} измеримо относительно меры Лебега на (a, b) и что f (x) измерима на А.
13.
Пусть (А)
<
и fn(x)
f
(x)
и gn(x)
g
(x)
при n
на А, причем f
(x)
0 на А и fn(x)
0 на А при каждом n.
Доказать, что
приn
на А.
14.
Построить функции
и функциюf
(x),
конечные и измеримые относительно меры
Лебега на R,
для которых fn(x)
f
(x)
при n
на R,
но fn2(x)
не сходится по мере к f
2(x)
при n
на R.
15.
Построить функции
и функциюf
(x),
конечные и измеримые относительно меры
Лебега на (0, ),
для которых fn(x)
f
(x)
при n
на (0, ),
но
не
сходится по мере к
приn
на (0, ).
16.
Пусть последовательность
сходится по мере на множестве А. Доказать,
что онафундаментальна
по мере,
т.е. для любых
> 0 и
> 0 существует такое N,
что при n,
m
N
выполнено неравенство
.
17.
Пусть
последовательность
фундаментальна по мере на множестве А.
Доказать, что существует такая конечная
измеримая функцияf
(x)
на А, что fn(x)
f
(x)
при n
на А.
18.
Доказать, что последовательность
не сходится по мере на [0,].
19.
Доказать, что последовательность
,
гдеfn(x)
= xn,
сходится по мере на [0, 1], но не сходится
по мере на [0, 2].
20. Доказать, что если f (x) имеет производную f (x) во всех точках отрезка [a, b], то эта производная является измеримой функцией на отрезке [a, b].
21.
Пусть последовательность
сходится по мере наЕ
к функции f
(x).
Доказать, что если для всех n
имеет место неравенство fn(x)
a
почти всюду на Е,
то f
(x)
a
почти всюду на Е.
22. Пусть – характеристическая функция множества рациональных чисел. Доказать, что функция f измерима на R независимо от того, какова функция f .
23. Пусть f – измеримая на Е функция и Е1 – произвольное измеримое множество на числовой прямой. Обязано ли множество f -1(E1) быть измеримым?
24. Пусть f – непрерывная на R функция. Показать, что ее график имеет на плоскости нулевую меру.
25. Пусть f – монотонная на R функция. Показать, что ее график имеет на плоскости нулевую меру.
26. Пусть множество Е [a, b] измеримо. Доказать, что функция f (x) = (E[x, b]) монотонна и непрерывна на [a, b].