Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Функциональный анализ - лекции, учебники / Лекции_по_функциональному_анализу.doc
Скачиваний:
979
Добавлен:
16.05.2015
Размер:
6.96 Mб
Скачать

7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией

Теорема 9. Пусть Х, У – топологические пространства, Х компактно, а f: Х  У – непрерывное отображение. Тогда образ f(Х) – компактное пространство в У.

Доказательство. Пусть {V} - произвольное открытое покрытие f (Х). В силу определения непрерывного отображения, множества f -1(V) также являются открытыми и, очевидно, образуют открытое покрытие для Х. В силу компактности Х существует конечный набор из этого покрытия такой, что . Но в этом случае иf (Х) , что доказывает компактностьf (Х).

Теорема 10. Пусть Х, У – топологические пространства, Х компактно, У – отделимое, а f: Х  У – непрерывное отображение. Тогда f замкнутое отображение.

Доказательство. Всякое замкнутое множество компактного пространства само является компактным множеством (теорема 1.13). Итак, пусть В – замкнутое множество в пространстве Х (следовательно компактное). По предыдущей теореме f (В) – компактное множество. В силу отделимости У это множество обязано быть замкнутым (теорема 1.15).

Теорема 11. Пусть Х, У – топологические пространства, Х компактно, У – отделимое, а f: Х  У – непрерывное биективное отображение. Тогда f - гомеоморфизм.

Доказательство практически очевидное.

Теорема 12 (Вейерштрасса). Всякая непрерывная функция f : Х  R на компактном пространстве Х ограничена и достигает на Х своей верхней (нижней) грани.

Доказательство. В силу компактности Х и непрерывности f образ f (X) является компактным множеством в R. Но любое компактное множество в R ограничено и замкнуто. Ограниченность f (X) означает ограниченность функции. Замкнутость числового множества f (X) влечет принадлежность ему его точных граней. Это означает, что точная грань (например, супремум) достигается на каком-то элементе х0 Х, т.е. f (x0) = sup f (X).

Теорема 13 (Кантора). Всякая непрерывная функция f(x), определённая на компактном множестве Q, метрического пространства (Х, ), равномерно непрерывна на нём: иными словами, для любого ε > 0 можно найти такое δ>0, что из ρ(x, y)< δ следует |f(x) - f(y)| < ε

Доказательство. Допуская противное, мы для некоторого ε0 сможем указать такие последовательности xn и yn, что

ρ (xn, yn)< , |f(xn) - f(yn)| ε0 (12)

Последовательность {xn} в силу предположения содержит подпоследовательность {xni}, сходящуюся к некоторой точке х0. Тогда и подпоследовательность {yni} сходится к точке х0. Начиная с некоторого номера, точки xni и yni попадают в такую окрестность точки х0 , в которой выполняется неравенство |f(x ) - f(x0)|<. Но тогда

|f(xni ) - f(yni)| |f(xni) - f(х0)| + |f(x0) - f(yni)| < += ε0

что противоречит условию (12). Теорема доказана.

8. Принцип сжимающих отображений и его применение

Определение 14. Отображение А метрического пространства X в себя называется сжимающим, если d(Ax, Ay)  d(x, y), где 0<<1.

Теорема 14 (Принцип сжимающих отображений). Если А: XX сжимающее отображение в полном метрическом пространстве (X, d), то  единственная точка уХ: Ay = y (неподвижная точка).

Доказательство. Для произвольного x1X определим x2 = Ax1, x3 = Ax2, ... xk = Axk-1. Получим последовательность {xk}, для которой d(x3, x2) = d(Ax2, Ax1)  d(x2, x1). По такой же схеме выводим общую формулу: d(xn+1 , xn) = d(Axn, Axn-1)  d(xn, xn-1)  ...  n-1 d(x2, x1). По неравенству треугольника и выведенной формуле получаем

d(xn+p, xn)  d(xn+p, xn+p-1) +...+ d(xn+1, xn)  (n+p-2 + n+p-3 +...+ n-1) d(x2, x1) = n-1(1 – p)d(x2, x1)/(1 – )  n-1d(x2, x1)/(1 – )

(внутреннее равенство – сумма геометрической прогрессии).

В силу неравенства 0<<1 и неравенства d(xn+p, xn)  n-1d(x2, x1)/(1 - ) для >0  N: d(xn+p, xn) < , n  N и любого натурального р. Таким образом, последовательность {xn} является фундаментальной, а следовательно в силу полноты пространства xn  x0 Х

Теперь докажем, что Аx0 = x0. Имеем d(Ax0, x0)  d(Ax0, xn) + d(xn, x0) < d(Ax0, Axn-1) +   d(x0, xn-1) +  < 2 (<1) при достаточно больших n. В силу произвольности >0 из этого неравенства вытекает, что d(Ax0, x0) = 0. Из аксиом метрики вытекает нужное нам равенство.

Докажем единственность неподвижной точки. Пусть y0X: Ay0 = y0 и y0  x0. Тогда d(x0, y0) = d(Ax0, Ay0)  d(x0, y0) < d(x0, y0) и мы получили противоречие.

Метод отыскания решения уравнения, предложенный в теореме о сжимающих отображениях, называется методом итераций.

Принцип сжимающих отображений имеет многочисленные приложения при доказательствах существования решения и его отыскания. Мы приведем лишь три достаточно важных применения.

1. Задача Коши: Найти решение дифференциального уравнения y = f(x, y) с начальным условием y(x0) = y0.

На функцию f (х, у) наложим следующие условия: f(х, у) определена и непрерывна в некоторой открытой области G, которой принадлежит точка (х0, у0), и удовлетворяет в этой области условию Липшица по у, т.е.

|f(x, y1) - f(x, y2)|  M|y1 -y2|.

Теорема 15 (Пикара). В приведенных выше условиях существует такое d > 0, что поставленная задача Коши на отрезке |x - x0|  d имеет единственное решение у = (х).

Доказательство. Поставленная задача Коши очевидно эквивалентна следующему интегральному уравнению

(х) = у0 +

В силу непрерывности функции f(х, у) имеем |f(x, y)|  K в некоторой замкнутой ограниченной области D  G, для которой точка (х0, у0) является внутренней точкой. Выберем d > 0 так, чтобы выполнялись условия:

  1. (х, у)  D, если |х - х0|  d, |y - y0|  Kd;

  2. Md < 1.

Достаточно очевидно, что эти условия можно удовлетворить. Рассмотрим множество Х – непрерывных функций (х), определенных на отрезке |x - x0|  d и таких, что |(x) - y0|  Kd с метрикой d(1, 2) = max |1(x) - 2(x)|, где максимум ищется на отрезке [x0 - d, x0 + d]. Несложно видеть, что Х является замкнутым множеством в пространстве С[x0 - d, x0 + d] и следовательно является полным метрическим пространством. Рассмотрим на этом пространстве Х отображение  = А, определяемое равенством

(х) = у0 +

Это отображение переводит пространство Х в себя и является сжатым. Действительно, если Х, |x - x0|  d, то |(x) - y0| =  Kd. Последнее означает, что (х) = (А)(х) Х. Далее, по условию Липшица,

|1(x) - 2(x)|   Md|1(х) - 2(х)|.

В силу предположений Md < 1 и оператор А является сжимающим. Тогда по принципу сжимающих отображений уравнение (х) = (А)(х), а с ним и исходная задача Коши, имеет единственное решение в пространстве Х.

2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом итераций. Рассмотрим n - мерное пространство Rn. Если Rn,  Rn, то положим . Нетрудно видеть, что определённое так метрическое пространство Rn будет полным. Рассмотрим в этом пространстве отображение Ax = y, заданное с помощью равенств

, i=1, … , n.

Тогда получаем

Если теперь предположить, что <1 для всехi, то мы окажемся в условиях применимости принципа сжатых отображений и, следовательно, отображение будет иметь единственную неподвижную точку. Таким образом, мы получили теорему.

Теорема 16. Если матрица такова, что<1 для всехi, то система уравнений

i=1, 2, … , n,

имеет единственное решение

Это решение можно получить методом итераций, исходя из произвольного вектора .

Условие теоремы 16 есть достаточное условие сходимости метода итераций для рассматриваемой системы. Если в Rn ввести другую метрику, то получим другое условие сходимости. Пусть, например, . При такой метрике

Поэтому условием сходимости метода итераций будет на этот раз неравенство

.

Нетрудно видеть, что полученные здесь условия существования и единственности решений для систем линейных уравнений, могут быть распространены достаточно легко на случай бесконечных систем линейных уравнений в соответствующих метрических пространствах.

3. Интегральное уравнение Фредгольма. Применим теперь принцип сжимающих отображений для разрешимости так называемого неоднородного линейного интегрального уравнения Фредгольма второго рода:

f(x) = + (x).

Здесь К(х, у) - называется ядром интегрального оператора, (x) - заданная функция,  - произвольный параметр, f(х) - искомая функция.

Предположим, что К(х, у) и (x) - непрерывные функции при a  x  b, a  y  b. Тогда в силу теоремы Кантора |K(x, y)|  M. Рассмотрим отображение Аf в метрическом пространстве C[a, b], задаваемое равенством:

(Af)(x) = + (x).

Следующие неравенства вполне очевидны:

d(Af1, Af2) = |(Af1)(x) - (Af2)(x)|  ||M(b - a) |f1(x) – f2(x)|.

Следовательно, при || <1/M(b - a) отображение А является сжимающим в пространстве C[a, b]. В силу принципа сжимающих отображений заключаем, что интегральное уравнение Фредгольма при || <1/M(b - a) имеет единственное решение, которое можно получить методом итераций по формуле:

fn(x) = + (x).

В этой формуле в качестве начального приближения f0(х) можно взять нулевую функцию.