
- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •7. Самосопряженный оператор. Норма самосопряженного оператора
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
Глава 2 свойства метрических пространств
1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
В метрическом пространстве вводится понятие сходимости последовательности. Пусть (Х, d) – метрическое пространство.
Определение 1.
Говорят, что xnХ
сходится к xХ
(xn
x;
),
если d(xn,
x)
0 при n
.
Понятие сходимости можно сформулировать и на языке «-n». Для > 0 n0(): для n n0 справедливо неравенство d(xn, x) < .
Лемма 1. Если последовательность в метрическом пространстве сходится, то ее предел единственный.
Доказательство. Пусть хn а, хn b. Применяя неравенство треугольника, получим: d(а, b) d(а, хn) + d(хn, b). Оба слагаемых в правой части стремятся к нулю. Так как d(а,b) неотрицательное и не зависит от n, то по известным теоремам о переходе к пределу в неравенствах получаем d(а,b) = 0, а тогда по свойствам метрики а = b, что и требовалось доказать.
Определение 2. Последовательность хn элементов метрического пространства Х называется ограниченной, если существует шар S(y, r), которому принадлежат все члены последовательности.
Лемма 2. Если последовательность сходится в метрическом пространстве, то она ограничена.
Доказательство. Утверждение легко вытекает из определения сходящейся последовательности, если заметить, что если хn х, то для фиксированного > 0 найдется n0, для которого xnS(x, ) для всех n n0. Следовательно, все члены последовательности за исключением конечного числа попадают в окрестность S(x, ). Так как любой конечный набор элементов является всегда ограниченным, отсюда уже следует ограниченность всей последовательности.
Следствие. Если последовательность {xn} точек из X сходится к точке xX, то числа d(xn, y) ограничены для любой фиксированной точки у пространства X.
Лемма 3. Если xn → x, yn→ y, то d(xn, yn) → d(x, y) (иначе говоря, метрика является непрерывной функцией своих аргументов).
Доказательство. По неравенству четырёхугольника
|d(x,
y) - d(xn,
yn)|
d(x,
xn)
+ d(y,
yn).
Отсюда предельным
переходом при n →
легко получаем утверждение леммы.
В метрическом
пространстве предельными для множества
являются такие точки х0,
для которых существует последовательность
точек хn
множества
сходящаяся к х0.
Замкнутый шар S[a,
r] есть замкнутое множество. В самом
деле, пусть xn
S[a,
r] и xn →
x0.
Тогда d(xn,
a)
r, и при n →
это неравенство в пределе даетd(x0,
a)
r, т.е. х0
S[a,
r]. А так как каждая предельная точка
шара есть предел некоторой последовательности
точек шара, то замкнутость шара доказана.
Выясним конкретный смысл сходимости в метрических пространствах Rn, C[a, b], l2 и m.
Пример 1. Пусть Х = Rn. Если хк→х0, где хк ={ξ1(к),…, ξn(к) } и х0 ={ξ1(0),…, ξn(0) }, то
d(хк,
х0)
=
→0
при к → ∞.
Но в силу несложно проверяемых неравенств
,
верных для любого i, это возможно тогда и только тогда, когда ξi(k) → ξi(0), i = 1,..., n, при k → ∞.
Отсюда следует, что сходимость в Rn есть сходимость координат точек последовательности к соответствующим координатам точки – предела, т.е. сходимость в Rn есть сходимость по координатам.
Пример
2. Пусть Х = C[a,
b].
Если {xn(t)}
C[a,
b]
сходится к х0(t)
C[a,
b],
то
d(хn,
х0)
=
|xn(t)
– x0(t)|
→
0
или иначе:
ε
>0
N:
n
> N =>
|xn(t)
– x0(t)|<
ε. Это условие эквивалентно условию,
что
n
> N => |xn(t)
– x0(t)|<
ε
t
[a,
b].
Но это означает равномерную сходимость
последовательности {xn(t)}
к х0(t).
Таким образом, сходимость в пространстве
С[a,
b]
есть равномерная сходимость
функциональной последовательности
{xn(t)}.
Пример
3. Пусть Х = l2.
Можно показать ,что сходимость
последовательности {xn}
l2
к х0
l2,
где хn ={ξi(n)
}, х0 ={ξi(0)
} означает,
что
1) ξi(n) → ξi(0) для i = 1,2,...
2)
ε>0
N:
<ε
для всех n =1,2,.....
Таким образом, сходимость в l2 содержит в себе более сильные требования, чем сходимость по координатам. Покажем это на примере, показывающем, что в l2 сходимость по координатам не влечёт сходимости последовательности точек в l2.
Возьмем в пространстве
l2
последовательность em
={ξi(m)},
где ξi(m)=
δmi
(символ Кронекера). Берём х0
= (0, 0,…, 0,…)
l2.
Тогда последовательность {em}
по координатам стремиться к точке х0.
Однако d(em,
x0)
= 1, следовательно {em}
не стремится к х0
по метрике.
Пример 4. Пусть
X = m. Сходимость
последовательности хn
= {ξ1(n),…,
ξn(n),…}
m к элементу х0
={ξ1(0),…,
ξn(0),
…} означает равномерную сходимость по
координатам, т.е.
ε>0
N:
n > N
| ξi(n)
– ξi(0)
| <ε
i = 1,2,... Доказывается это также как в
примере 2.
Можно показать, что в метрическом пространстве s всех числовых последовательностей сходимость по метрике совпадает со сходимостью по координатам.
Определение 3. Последовательность xnX называется фундаментальной последовательностью, если для > 0 N: d(xn, xm) < , если n, m N.
Лемма 4 (о сходимости последовательностей). Пусть {xn} – последовательность из метрического пространства Х. Следующие условия эквивалентны:
1. {xn} – сходится к х;
2. Любая подпоследовательность {xn} сходится х;
3. Для любой
подпоследовательности {}
существует подпоследовательность {
}
сходящаяся кх;
4.
{xn}
– фундаментальная и любая
подпоследовательность {}
сходится кх;
5. {xn}
– фундаментальная и существует
подпоследовательность {},
сходящаяся кх.
Доказательство.
1. 2. и 2. 3. Стандартные утверждения из математического анализа: подпоследовательность сходящейся последовательности сходится к тому же пределу: доказательство абсолютно аналогично.
4. 5. Очевидно.
3.
4. вытекает из 5.
1. Действительно, если 5.
1. уже доказано, то в силу условий п.4.
подпоследовательность {}
фундаментальна, но по п. 3 у нее существует
сходящаяся кх
подпоследовательность. Тогда из 5.
1. вытекает, что {
}
сама сходится к х.
5.
1. Пусть {xn}
– фундаментальная последовательность
и
– ее сходящаяся кх
подпоследовательность.
Для
>
0
N1:
d(xp,
xm)
< ,
p, m > N1.
Полагая здесь m = nk,
nk
N1,
k
N, имеем d(xp,
)
<.
Следовательно, d(x,
xp)
d(x,
)
+ d(
,xp)
+
2
(p > N1)
и xp
x
Х.
Определение 4. Метрическое пространство Х называется полным, если любая фундаментальная последовательность в этом пространстве сходится к элементу этого пространства.
Пример 5. Для случая Rn – евклидова n–мерного пространства – полнота следует из критерия Коши существования предела последовательности точек этого пространства.
Пример 6. Рассмотрим
введенное выше пространство С[0, 1]. По
определению фундаментальной
последовательности {xn}
и метрики для
>0
N:
<
n,
m
N. Если мы зафиксируем t, то хn(t)
будет обычной числовой фундаментальной
последовательностью, у которой существует
в силу критерия Коши поточечный предел
х(t).
Переходя к поточечному пределу в
неравенстве
верном
для любогоt
[0, 1] при m
получаем
для
n
N.
Таким образом, последовательность хn(t)
равномерно на отрезке [0, 1] сходится к
функции х(t).
Тогда по теореме Вейерштрасса о
непрерывности равномерного предела
непрерывных функций x(t)
- непрерывная на отрезке [0, 1] функция.
Отсюда C[0, 1] является полным пространством.
Пример 7. На множестве C[0, 1] можно ввести другую метрику, например:
d(x, y) =
но в этом случае пространство не будет полным. Для доказательства этого достаточно рассмотреть следующую последовательность непрерывных функций:
хn(t)
=
Покажите, что эта последовательность фундаментальна по приведенной метрике (используйте геометрический смысл определенного интеграла), но сходится к разрывной функции.
Пример 8. Покажем
полноту пространства l2.
Пусть последовательность х(m)
= (x1(m),
x2(m),...,
xn(m),....),
m
= 1, 2, .... является фундаментальной в l2.
Следовательно, для произвольно выбранного
> 0 существует такой номер n0,
что для всех k,
m
n0
выполняется неравенство
<.
Из неравенства |xn(m)
- xn(k)|
,
верного для любогоn
N,
вытекает фундаментальность
последовательности {xn(m)}
в пространстве R
и следовательно ее сходимость xn(m)
хn
при m
.
Переходя в очевидном неравенстве
<
при фиксированном m к пределу сперва при k , затем при p , получим неравенство
.
Из неравенства треугольника
вытекает принадлежность х к l2. Из предыдущего же неравенства вытекает сходимость х(m) к х в l2.