Сбор статистики

Для сбора статистики в модели нужно перейти в редактор корневого класса модели и выбрать реплицированный класс people. В окне свойств используется вкладка «Статистика» (см. рисунок 4.16).

На этой вкладке нужно создать функции сбора статистики. Общий вид окна статистики показан на рисунке 4.15.

Нужно определить текущее количество потенциальных потребителей (potentialAdopters), и количество потребителей продукта (adopters). Выражения для условий представлены в таблице.

Рис.4.16. Задание статистических функций

Описание созданных статистических функций приводится в таблице 4.2.

Таблица 4.2. Функции сбора статистики

Имя	Действие	Условие
potentialAdopters	Подсчет количества потенциальных потребителей	item.statechart. isStateActive(Person.PotentialAdopter);
adopters	Подсчет количества потребитилей	item.statechart. isStateActive(Person.Adopter);

Подсчет количества выполняется при входе в активности соответствующего состояния объекта statechart методом:

public boolean isStateActive(short state)

Где: item – указатель на текущий реплицированный объект, который используется при подсчете AnyLogic статистического показателя.

Разместите в поле корневого объекта временной график для вывода статистических показателей. Вид графика, после запуска модели показан на рисунке 4.17.

Рис.4.17. Продажа под действием рекламы

При формировании графика нужно учитывать, что у класса people статистику возвращают функции, имена которых заданы в свойстве «Имя».

Учет влияния общения между потребителями

Требуется учесть в модели продаж влияния общения между потребителями продукта на покупку товара.

Откройте активный класс person и измените его модель в соответствии с рисунком 4.18.

Рис.4.18. Учет общения потребителей

Для учета общения потребителей нужно добавить в модель два параметра ContactRate=100 (интенсивность контактов), AdoptionFraction=0.015 (вероятность покупки потенциальными потребителями продукта).

Переход transition1, моделирует общение потребителей. Он происходит с интенсивностью равной ContactRate. При этом должно формироваться сообщение о желании купить продукт. Такое действие моделируется с помощью оператора AnyLogic

send("buy!",RANDOM_CONNECTED).

Константа RANDOM_CONNECTED означает, что сообщение адресовано произвольному потенциальному покупателю. Выполнение перехода transition2 моделирует покупка товара потенциальным покупателем, он происходит при получении сообщения "buy!" символьного типа. Что бы моделировать случайный характер покупок введем дополнительное условие по параметру AdoptionFraction, используя функцию randomTrue(AdoptionFraction). Функция возвращает значение true с заданной вероятностью AdoptionFraction.

Кроме того упорядочим сеть агентов. Изменим характер сети (environment).

Откройте корневой объект модели и выберите сеть. В окне свойств на вкладке «Дополнительные» измените тип сети на «Согласно расстоянию». Задайте радиус соединения равным 25.

Протестируйте модель. Вид сети агентов должен быть упорядоченным (см. рисунок 4.19), а график динамических процессов должен соответствовать рисунку 4.20.

Рис.4.19. Упорядоченная сеть агентов

Рис.4.20. Учет общения потребителей