4.2.2. Производительность вычислительной системы

Для оценки эффективности функционирования информационной системы с точки зрения используемых в ней вычислительных ресурсов используется методика оценки производительности основанная на теории операций.

При оценки системы вводятся следующие параметры:

T – период наблюдения за вычислительной подсистемой;

T_з – время обработки подсистемой одной команды оператора;

К_об – количество обработанных команд.

После измерения и фиксирования этих параметров определяются следующие значения:

Коэффициент использования системы

(4.6)

Среднее время обработки одной команды оператора

(4.7)

Интенсивность выходного потока заданий

(4.8)

В случае если система обладает вычислительной подсистемой из нескольких процессоров, то оцениваются показатели для каждого процессора с учетом кооперации работы процессоров при выполнении команд оператора.

Количество обработанных заданий может определяться как для одного процессора, так и для нескольких процессоров работающих в кооперации. Соответственно условные обозначения параметров наблюдения примут вид:

K_об(i) – для i того процессора.

К_об(i,j) – количество отработанных заданий для пары процессоров, работающих в кооперации. Время отработки может фиксироваться как для одного процессора, так и для нескольких процессоров обрабатывающих одну команду.

4.2.3. Оценка качества работы пользователя системы

Чтобы оценить эффективности работы пользователя с системой используются следующие показатели качества[12]:

• быстродействие;

• напряженность;

• экономичность;

• надежность.

Для оценки реакции оператора – быстродействия при работе с системой вводится следующая зависимость

(4.9)

где T_ц – Время рабоцего цикла. Это время выполнения определенной работы в системе, T_оп– время выполнения операции в составе работы. Время выполнения операции складывается из следующих составляющих

(4.10)

где T_ож – время ожидания выполнения действия, T_р – рабочее время выполнения операции,

T_з – время запаздывания. Это время между окончанием текущей операции и началом следующей

Для определения времени T_р используется следующая зависимость:

(4.11)

Коэффициент a принимается равным 0,2с он характеризует запаздывание при выполнении операции в системе, второй коэффициент R₀ показывает производительность оператора системы. Он принимается равным 0,15 – 0,35 с/бит.

Оценка напряженности функционирования оператора выполняется по формуле

(4.12)

где y_i, y_imax – физиологические количественные показатели напряженности работы оператора в реальных и экстремальных условиях, при выполнении i той операции.

Экономическая эффективность при использовании человека в качестве оператор системы определяется как отношение количественного результата его работы к затратам организации на обучение оператора и повышения его квалификации.

Надежность оператора это такое его свойство которое позволяет оценить возможность выполнения им его функций в течении определенного промежутка времени.

В процессе работы оператора возникают отказы, т.е. нарушения в его работе. Отказы в общем случае носят случайный характер и подразделяются на устойчивые и временные. Устойчивые отказы – биологические, временные – психологические. Биологические отказы вызваны переутомлением, заболеванием оператора, психологические отказы носят случайный характер.

Психологические отказы могут быть вызваны невнимательностью оператора, отвлечением от выполнения своей основной функции в системе.

Для определения вероятности безотказной работы оператора используют зависимости

(4.13)

(4.14)

где P_Б – вероятность биологической надежности, P_п – вероятность психологической надежности, K_оп – коэффициент готовности оператора, T₀ – время отсутствия оператора на рабочем месте, T – общее время работы оператора.

Вероятность безотказной работы автоматизированной информационной системы с учетом технических средств и человеческого фактора определяется по формуле

(4.15)

где P_техн – вероятность безотказной работы технических средств системы: ЭВМ и периферийного оборудования и P_СВ – вероятность своевременного выполнения работ.

Анализ данных показателей позволяет принять решения необходимые для:

• обеспечения определенного уровня подготовки операторов и пользователей системы;

• подбора аппаратного обеспечения информационной системы в соответствии с требования инженерной психологии;

• контролирования действий операторов системы и ее пользователей;

• организации отдыха операторов системы и профилактики нарушений в их работе;

• снятие или сведение к минимуму информационных перегрузок операторов.