
- •Архитектурное моделирование
- •Диаграмма прецедентов
- •Состояние и его графическое изображение
- •Этапы имитационного моделирования
- •Регрессионные модели ------Линейные регрессионные модели
- •Регрессионные модели----Линейные регрессионные модели
- •Линейная множественная модель
- •Нелинейные регрессионные модели Квадратичная модель
- •Обратная регрессионная модель
- •Классификация экспериментов
- •16. Матрица планирования эксперимента.
- •17. Законы распределения случайной величины. Дискретные законы распределения
- •Непрерывные законы распределения
- •18. Описательная статистика и случайная величина.
- •19. Параметрические критерии проверки статистической гипотезы.
- •Критерий Стьюдента (t-критерий) Случай независимых выборок
- •Случай связанных (парных) выборок
- •Критерий Фишера
- •20. Непараметрические проверки статистической гипотезы.
- •Непараметрический анализ выборок---Непараметрические критерии анализа выборок позволяют проводить анализ, не учитывая закон распределения.
- •21 . Стратегическое планирование эксперимента на модели. Планирование эксперимента
- •22. Тактическое планирование эксперимента на модели Планирование эксперимента
- •Физической моделью
- •24. Непрерывно – детерминированные модели. D-Схемы.
- •Автомат Милли---Формальное определение [обработка]
- •Автомат Мура
- •Вероятностный автомат Милли--Пусть элементы множества g порождает некоторые законы распределения на множествах z и y.
- •Дискретно стохастические модели. (p- схемы)
- •Вероятностный автомат Мура---Пусть определение выходного сигнала p–автомата завит лишь от того состояния, в котором находится автомат в данном такте работы.
- •Непрерывно-стохастические модели (q-схемы) Основные понятия и определения
- •Обобщенные модели (а - схемы) Понятие агрегата
- •Структура агрегативной системы
- •Дискретно-событийные системы
- •Системная динамика
- •34. Классификация систем массового обслуживания.
- •35. Параметры системы массового облуживания и оценка ее эффективности.
- •Потоки событий и их описание
- •Обратная задача тмо
- •38 . Построение модели состояний системы массового обслуживания.
- •39. Модель состояний «Зарождение – гибель». Особенности аналитического моделирования смо
- •40. Модель отказов системы массового обслуживания. Анализ надёжности сложных систем и оптимизация их обслуживания
Обобщенные модели (а - схемы) Понятие агрегата
Обобщенный (универсальный) подход базируется на понятии агрегативной системы, предложенной Бусленко Н.П. Она представляет собой формальную схему общего вида, которую называют А – схемой.
При агрегативном описании моделируемый объект (система) декомпозируется на конечное число подсистем с сохранением связей, которые обеспечивают их взаимодействие. В результате декомпозиции, система представляется в виде многоуровневой конструкции из взаимосвязанных элементов, которые объединяются в подсистемы различных уровней. В качестве элемента А – схемы выступает агрегат.
Структура агрегативной системы
Последовательность входных сигналов, расположенных в порядке их поступления в А – схему называют входным сообщением или X–сообщением.
Рис.. Пример A схемы
Последовательность выходных сигналов упорядоченную относительно времени выдачи называют выходным сообщением или Y–сообщением.
Информация, которая циркулирует в А–схеме делиться на внутреннею и внешнюю. Внешняя информация поступает от внешних объектов, а внутренняя вырабатывается агрегатами А–схемы.
Обмен информации А–схемы с внешней средой происходит через агрегаты, которые называют полюсами. Различают входные полюсы, на которые поступают X–сообщения и выходные полюсы – это агрегаты, выходная информация которых представляет Y–сообщения.
Упорядоченную
совокупность операторов An
,
агрегата A0
и оператора R
считают А-схемой при следующих
ограничениях:
1) Каждый элементарный канал, передающий сигналы во внешнюю среду должен начинаться в одном из выходных контактов одного из агрегатов А-схемы. Каждый элементарный канал, передающий сигнал из внешней среды должен заканчиваться на одном из входных контактов агрегатов А–схемы.
2) Сигналы в А–схеме передаются непосредственно от одного агрегата к другому без устройств, которые могут отсеивать сигналы по каким-либо признакам.
3) Необходимо согласование функционирования агрегатов во времени.
4) Сигналы между агрегатами А–схемы передаются мгновенно без перекодирования и исключения сигнала.
Дискретно – событийные модели.
Дискретно-событийные системы
Системы называются дискретно-событийными (или просто дискретными), если изменения переменных состояния в них происходят только в явно определенные моменты времени или под влиянием явно определенных событий. Находясь в некотором состоянии, дискретная система сохраняет его (не изменяет своих характеристик) до наступления очередного события, под воздействием которого переменные системы (и, следовательно, ее состояние) изменяются скачком.
Для создания моделей такого типа в программе AnyLogic ver 6.4 используется механизм событий.
Классификация событий
№ |
Тип события |
Вид/Режим |
1 |
По таймауту |
a)Срабатывает один раз |
b)Циклический | ||
c)«Ручной» | ||
2 |
С заданной интенсивностью |
Нет |
3 |
При выполнении условия |
Нет |
В случае использования режима a нужно задать период срабатывания в единицах модельного времени.
При использовании первого события с режимом b нужно указать
Время первого срабатывания
Период срабатывания (число единиц модельного времени)
При выборе режима с событие должно управляться вызовом специального метода restart( double t), где t – период срабатывания события.
Событие, происходящее с заданной интенсивностью, используется для моделирования потока независимых событий (пуассоновский поток). Такое событие выполняется периодически с интервалами времени, подчиняющимися экспоненциальному закону распределения с параметром, равным заданной интенсивности. Например, если интенсивность равна 5, то событие будет происходить в среднем 5 раз в единицу модельного времени.
Третий тип события выполняется один раз при выполнении определенного условия, чтобы продолжить проверку выполнения условия и следовательно повторить выполнение события нужно вызвать его метод restart().
Модели системной динамики.