Эконометрика Тесты для самопроверки (49)

1. Эконометрика – это …

a) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

b) раздел экономической теории, связанный с анализом статистической информации

c) специальный раздел математики, посвященный анализу экономической информации

d) наука, которая осуществляет качественный анализ взаимосвязей экономических явлений и процессов

2. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

a) аналитический;

b) графический;

c) табличный.

3. Линейная однофакторная модель содержит число коэффициентов, равное:

a) 2

b) 3;

c) 4;

d) 1;

4. Теоретическими значениями называются:

a) значения результативного признака, вычисленные по уравнению регрессии

b) фактические значения результативного признака

c) фактические значения факторного признака

5. Коэффициент парной корреляции . Коэффициент детерминации составит:

a) 0,81

b) –0,81

c) –0,95

d) 0,95

6. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

a) минимизации суммы остаточных величин;

b) минимизации дисперсии результативного признака;

c) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

7. Метод наименьших квадратов используется для оценивания

A) параметров линейной регрессии

B) величины коэффициента корреляции

C) величины коэффициента детерминации

D) средней ошибки аппроксимации

8. Коэффициент линейного парного уравнения регрессии:

a) показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу;

b) оценивает статистическую значимость уравнения регрессии;

c) показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1%.

9. Коэффициент b_i уравнения регрессии показывает

a) На сколько ед. изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

b) На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1%

c) На сколько % изменится фактор при изменении результата на 1%

d) На сколько ед. изменится фактор при изменении результата на 1 ед.

e) Во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 ед.

10. На основании рядов данных для переменных x и y построено уравнение регрессии: . Какое из следующих высказываний является верным:

a) Форма уравнения регрессии показывает, что переменныеxиyлинейно зависят друг от друга.

b) Оценка коэффициентаозначает, что если значение переменнойувеличится в среднем на 1,25, то значение переменной при прочих равных условиях увеличится на 1 единицу.

c) Оценка коэффициентаозначает, что если значение переменнойувеличится на 1 единицу, то значение переменной при прочих равных условиях увеличится в среднем на 1,25.

d) Если при прочих равных условиях значение переменнойудвоится, то значение переменнойвозрастет в среднем на 25%.

e) Все высказывания в п.п.a-dневерны.

11. По результатам обследования 50 групп семей построено уравнение регрессии зависимости накоплений S от дохода x: . Как изменятся накопления, если доходы увеличатся на 10 тыс. руб.?

a) возрастут на 3,5 тыс. руб.

b) возрастут на 0,35 тыс. руб.

c) уменьшатся на 10,5 тыс. руб.

d) данных недостаточно

12. Коэффициент корреляции может принимать значения:

a) от –1 до 1;

b) от 0 до 1;

c) любые.

13. Уравнение называется:

a) уравнением степенной регрессии

b) уравнением гиперболической регрессии

c) уравнением парной линейной регрессии

14. Нулевая гипотеза для коэффициента регрессии b в уравнении парной линейной регрессии проверяется с помощью

a) статистики Стьюдента;

b) стандартного нормального распределения;

c) статистики Фишера;

d) распределения Пуассона.

15. Коэффициент детерминации изменяется в пределах:

a) от –1 до +1

b) от 0 до 1

c) от 0 до +∞

d) от -∞ до +∞.

16. Если между величинами X и Y существует положительная, но не функциональная связь, то парный коэффициент корреляции находится в пределах:

a) от –1 до 0

b) от 0 до 1

c) не меньше 1

d) не больше –1.

17. Коэффициент детерминации показывает

a) Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель.

b) Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя в базисном периоде.

c) Статистическую значимость модели в целом на основе определения совокупной достоверности всех ее коэффициентов.

18. Какой показатель характеризует долю объясненной с помощью регрессии дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной?

a) коэффициент детерминации.

b) коэффициент корреляции;

c) t-статистика;

d) F-статистика;

18. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции:

a) от 0 до 1

b) от –1 до 0

c) от –1 до 1

d) от 0 до 10

18. Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества…