Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Ярославский Государственный Технический Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Эконометрика Магистры 2012 / Эконометрика (ПУ) МУ по ЛР и КР Магистр экономики 2011

.pdf

Скачиваний:

109

Добавлен:

15.05.2015

Размер:

971 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 115 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

Точность модели тем лучше, чем меньше ее стандартная ошиб" ка (это же имеет место и при использовании для оценки уровня точности других видов ошибок). Однако понятие «чем меньше» яв" ляется относительным и зависит от порядка чисел, представляю" щих данные задачи. Поэтому модель считается точной, если стан" дартная ошибка модели Se меньше стандартной ошибки (средне" квадратического отклонения) результативного признака Y

SY	SY2	n 1	i
SY	SY2	1	(Yi Y )2 . Стандартную ошибку S легко найти
				Y

вExcel с помощью статистической функции СТАНДОТКЛОН.

Внашем случае стандартная ошибка модели Se = 146 568,5, а среднеквадратическое отклонение (или стандартная ошибка) ЧП

SY = 343 390,56. Так как Se < SY, то трехфакторная модель регрессии является точной.

При оценке уровня точности модели на основе средней относи


тельной			ошибки необходимо рассчитать величину
eотн	1n	Y		ei	100%, которая показывает, на сколько процентов


		i	i факт

в среднем фактические значения результативного признака отлича" ются от рассчитанных по модели (предсказанных). Уровень точнос" ти модели считается достаточным, если еотн < 10%.

4. Построение доверительных интервалов для результирующей переменной и определение компаний с заниженным

и завышенным фактическим уровнем ЧП. Ранжирование компаний по степени их эффективности на основе результатов моделирования

Доверительные интервалы для отдельных значений результирую" щей переменной можно определить, рассчитав вначале для каждого уровня ошибки моделирования по формуле:

Ui Se tтабл 1 XiT ( X T X ) 1 Xi ,

	1	X11	X12	... X1m
	1	X21	X22	...	X2m

где Х – матрица факторов	..............................					;
где Х – матрица факторов						;
		Xn1	Xn2	...
	1	Xn1	Xn2	...	Xnm

Xi – матрица"столбец фактических значений факторов для i го

	1
	X i1
	X i1	;
уровня наблюдений	X i 2	;
	...
	...

	X im

(XT · X)–1 – матрица, обратная к произведению XT · X (значком «Т» обозначены транспонированные матрицы).

Затем определяется сам доверительный интервал:

•нижняя граница – Yi пр – Ui, •верхняя граница – Yi пр + Ui,

где Yi пр – i й уровень предсказанного значения результата.

Замечания.

1.При менее точных расчетах величину U можно определить по

упрощенной формуле U = Se · tтабл. В этом случае она будет одинако" ва для всех уровней.

2.Доверительные интервалы для отдельных значений резуль" тирующей переменной без трудоемких расчетов можно получить

впрограмме SPSS.

Верхние и нижние оценки для предсказанных значений результи" рующей переменной ЧП нашего примера представлены в табл. 4.9.

Таблица 4.9. Доверительные интервалы для предсказанных значений переменной ЧП

	ЧП фак-				ЧП факт.	Верхние
Компания	тическая	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
741 РЕМОНТНЫЙ ЗАВОД СРЕДСТВ СВЯЗИ, открытое акционер-					нижние	факт.
741 РЕМОНТНЫЙ ЗАВОД СРЕДСТВ СВЯЗИ, открытое акционер-		–287 810,83600		296 659,52260	299 570	284 901
ное общество	11 759	–287 810,83600		296 659,52260	299 570	284 901
Акционерная компания развития телефонной связи Мобилтелеком,		–294 601,76100		289 855,73300	294 445	290 013
открытое акционерное общество	–157	–294 601,76100		289 855,73300	294 445	290 013
Алтай, открытое акционерное общество	–678	–297 332,57300		287 146,16600	296 655	287 824
АЛТАЙСВЯЗЬ, открытое акционерное общество	–116 511	–325 651,54400		261 432,56300	209 141	377 944
АПЕКС, открытое акционерное общество	–81 713	–265 542,51100		321 191,93390	183 830	402 905
АРКТЕЛ, открытое акционерное общество	203 165	–351 538,67100		237 509,12220	554 704	34 344
АСВТ, открытое акционерное общество	6 3621	–269 451,05400		314 803,77680	333 072	251 183
Байкалвестком, закрытое акционерное общество	502 392	568	062,62640	1 171 539,24000	–65 671	669 147
Балттелекомпорт, открытое акционерное общество	–280	–292 710,69900		291 737,64440	292 431	292 018
Башинформсвязь, открытое акционерное общество	631 073	308	536,58200	920 822,67200	322 536	289 750
БЕЛГОРОД МОБИЛ ТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	356	–294 673,44000		289 795,41210	295 029	289 439
Воентелеком, открытое акционерное общество	2 500	–292 718,25400		291 688,35750	295 218	289 188
ГАЗПРОМ КОСМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, открытое акционерное		–247 608,61000		337 200,25360	298 925	285 884
общество	51 316	–247 608,61000		337 200,25360	298 925	285 884
ГАЗТЕЛЕКОМ, закрытое акционерное общество	85	–257 257,61800		327 879,98580	257 343	327 795
Гарант, общество с ограниченной ответственностью	1 093	–295 611,81300		288 845,27240	296 705	287 752
ГОРОДСКОЙ ТЕЛЕКАНАЛ, открытое акционерное общество	2 168	–296 609,74700		287 858,72660	298 778	285 691
ГОРОДСКОЙ УЗЕЛ СВЯЗИ Г. РАДУЖНЫЙ, открытое акционерное		–296 388,03700		288 082,34290	296 485	287 985
общество	97	–296 388,03700		288 082,34290	296 485	287 985
Дальневосточная компания электросвязи, открытое акционерное		1 668 142,42000		2 349 020,34600	503 335	177 543
общество	2 171 477	1 668 142,42000		2 349 020,34600	503 335	177 543
Деловая Сеть – Иркутск, открытое акционерное общество	8 225	–282 004,22900		302 299,00960	290 229	294 074
Евротел, Открытое акционерное общество	57 892	–202 454,87500		384 693,82090	260 347	326 802
ИНФОТЕКСТАГАНРОГТЕЛЕКОМ, открытоеакционерное общество	–13 121	–286 938,01200		297 297,54900	273 817	310 419
ИНФОТЕКС ЭЛИСТА ТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	2 616	–296 317,76100		288 155,62280	298 934	285 540
ИРКУТСКИЙ ТЕЛЕФОН, открытое акционерное общество	220	–297 127,29800		287 320,89940	297 347	287 101

Продолжение табл. 4.9

	ЧП			ЧП факт.	Верхние
Компания	ЧП	Нижние оценки	Верхние оценки	минус	минус ЧП
Компания	фактическая	Нижние оценки	Верхние оценки	минус	минус ЧП
				нижние	факт.
КВАНТ-2, открытое акционерное общество	42	–296 635,41600	287 845,23110	296 677	287 803
Колателеком, открытое акционерное общество	–2 661	–298 556,59600	285 878,28760	295 896	288 539
КОМТАТ, открытое акционерное общество	–4 034	–298 950,87200	285 504,20200	294 917	289 538
Костромская городская телефонная сеть, открытое акционерное
общество	84 243	–233 373,28500	351 298,84100	317 616	267 056
Красноярский производственно-эксплуатационный узел
технологической связи, открытое акционерное общество	–49	–296 709,30500	287 772,31620	296 660	287 821
Красноярское конструкторское бюро Искра, открытое
акционерное общество	252 602	–293 480,89200	290 863,3985	546 083	38 261
КУБИНТЕРСВЯЗЬ, закрытое акционерное общество	60 002	–244 580,90400	340 177,70680	304 583	280 176
ЛОКТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	633	–297 084,67800	287 368,59060	297 718	286 736
Магадангеосвязь, открытое акционерное общество	15	–296 387,35100	288 092,05180	296 402	288 077
Мегафон Ритейл, открытое акционерное общество	182 476	–577 785,52600	29 447,11538	760 262	–153 029
Многофункциональные интерактивные распределительные
сети, открытое акционерное общество	2 807	–297 953,67800	286 511,64990	300 761	283 705
Мобильная государственная связь, открытое акционерное
общество	126	–295 527,37900	288 945,39530	295 653	288 819
МОНТАЖ, открытое акционерное общество	15 604	–284 229,37100	300 236,47290	299 833	284 632
Московская междугородная телефонная станция ^9, открытое
акционерное общество	62 791	–247 059,33200	337 515,48320	309 850	274 724
Московская сотовая связь, открытое акционерное общество	457 780	574 979,82420	1 187 159,54100	–117 200	729 380
Московская телекоммуникационная корпорация, открытое
акционерное общество	136 082	–34 366,03350	635 280,94110	170 448	499 199
Московский узел связи энергетики, открытое акционерное
общество	41 474	–177 641,93600	411 724,07720	219 116	370 250
Мостелеком, открытое акционерное общество	72 762	76 710,77169	664 303,48500	–3 949	591 541
МОСТЕЛЕСЕТЬ, открытое акционерное общество	325 583	–302 439,92800	282 019,45610	628 023	–43 564
Мурманские мультисервисные сети, открытое акционерное
общество	11 769	–279 231,57200	305 005,88250	291 001	293 237

Продолжение табл. 4.9

	ЧП				ЧП факт.	Верхние
Компания	ЧП	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
Компания	фактическая	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
					нижние	факт.
Наука-Связь, общество с ограниченной ответственностью	3 082	–268 720,69500		315 555,99670	271 803	312 474
Национальные кабельные сети, открытое акционерное
общество	11 115	43	682,97196	647 073,82970	–32 568	635 959
Национальные кабельные сети – ЕвроАзия, открытое
акционерное общество	25 032	–273 969,80000		310 491,86860	299 002	285 460
Нижегородская сотовая связь, закрытое акционерное общество	729 807	331	445,65090	940 000,34430	398 361	210 193
Новая телефонная компания, открытое акционерное общество	727 753	202	735,72360	805 574,11330	525 017	77 821
Омская региональная телерадиовещательная компания,
открытое акционерное общество	1 433	–297 275,71500		287 179,63700	298 709	285 747
Особое конструкторско-технологическое бюро ОРБИТА,
открытое акционерное общество	584	–296 039,27000		288 423,91240	296 623	287 840
ЮРГАТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	9 046	–289 668,81700		294 793,88400	298 715	285 748
ПАНОРАМА, открытое акционерное общество	423	–296 310,60500		288 171,02160	296 734	287 748
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ КОММУНИКАЦИИ, открытое акционерное
общество	–76 961	–266 411,13600		318 675,91680	189 450	395 637
ПОЛАРКОМ, открытое акционерное общество	16 318	–283 240,08000		301 197,47810	299 558	284 879
Производственно-эксплутационный узел технологической связи,
открытое акционерное общество	–543	–296 956,80500		287 521,55950	296 414	288 065
ПСКОВСКАЯ ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ, открытое
акционерное общество	66 684	–239 470,34400		345 091,21350	306 154	278 407
Пурсвязь, открытое акционерное общество	15 203	–284 553,88500		299 889,61340	299 757	284 687
Радиокомпания РАДИО РОКС-Регион, открытое акционерное
общество	566	–304 823,46800		279 642,99170	305 389	279 077
Радиотелефонная компания, открытое акционерное общество	10 732	–288 825,59200		295 628,60370	299 558	284 897
Агентство по распространению, обработке, сбору печати,
открытое акционерное общество	269 948	98 235,97750		720 468,18700	171 712	450 520
Региональные информационные сети, открытое акционерное
общество	1 037	–293 867,55600		290 598,54870	294 905	28 562
Региональный технический центр, открытое акционерное
общество	255 649	–81 270,68300		505 256,30260	336 920	249 607
РЕДАКЦИЯ ТЕЛЕКАНАЛА ПЕРЕСЛАВЛЬ, открытое акционерное
общество	185	–296 162,58600		288 318,10510	296 348	288 133

Продолжение табл. 4.9

	ЧП				ЧП факт.	Верхние
Компания	ЧП	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
Компания	фактическая	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
Российская телекоммуникационная сеть, открытое акционерное					нижние	факт.
Российская телекоммуникационная сеть, открытое акционерное
общество	50 324	–199 152,92800		384 970,60850	249 477	334 647
РТКомм.РУ, открытое акционерное общество	94 534	–250 405,54600		334 862,75450	344 940	240 329
Русско-итальянская компания по телефонизации, открытое
акционерное общество	55 006	–254 032,73700		330 552,47550	309 039	275 546
РЭДКОМ-ИНТЕРНЕТ, закрытое акционерное общество	2 920	–281 041,41800		303 211,50850	283 961	300 292
Санкт-Петербург Телеком, открытое акционерное общество	844 748	554	429,28030	1 187 450,99900	290 319	342 703
Сахателеком, открытое акционерное общество	775 024	258	848,78630	861 979,89100	516 175	86 956
Свердловский производственно-эксплуатационный узел
технологической связи, открытое акционерное общество	17	–296 654,69700		287 827,17710	296 672	287 810
СВЯЗЬ, открытое акционерное общество	5 890	–294 054,14400		290 401,98830	299 944	284 512
Управляющая компания «Северный воздушный мост»,
открытое акционерное общество	3 631	–291 167,92700		293 301,59600	294 799	289 671
Северо-Западная компания по телекоммуникациям и
информатике, открытое акционерное общество	18 313	–255 195,66200		329 079,65260	273 509	310 767
Северсвязь, открытое акционерное общество	3 849	–290 535,48600		293 883,39110	294 384	290 034
Северсталь-инфоком, открытое акционерное общество	35 693	–262 142,10200		322 355,44150	297 835	286 662
СЕВЕРТРАНСКОМ, открытое акционерное общество	9 541	–271 956,18300		312 219,68420	281 497	302 679
Сеть цифровых каналов, открытое акционерное общество	333	–295744.25000		288 709,43340	296 077	288 376
Сибирская телефонная компания, открытое акционерное	20 457	–268 984,26700		315 363,67620	289 441	294 907
общество	20 457	–268 984,26700		315 363,67620	289 441	294 907
Синтерра, закрытое акционерное общество	2 295 622	1 262 575,35800		1 955 335,64500	1 033 047	–340 286
Сотовая связь Башкортостана, открытое акционерное общество	–39 020	–321 364,32100		263141,81860	282 344	302 162
Спутниковые телекоммуникации Башкортостана, открытое
акционерное общество	45 658	–259 217,12400		325 419,63590	304 875	279 762
Средневолжская межрегиональная ассоциация
радиотелекоммуникационных систем, открытое акционерное
общество	–325 442	–92 640,74730		505 114,34860	–232 801	830 556
СТАВТЕЛЕКОМ ИМЕНИ В.И. КУЗЬМИНОВА, открытое	8 972	–293 813,49500		290 611,20610	302 785	281 639
акционерное общество	8 972	–293 813,49500		290 611,20610	302 785	281 639
СТАРТ ТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	73 573	–126 893,06000		457 462,67540	200 466	383 890

Окончание табл. 4.9

	ЧП				ЧП факт.	Верхние
Компания	ЧП	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
Компания	фактическая	Нижние оценки		Верхние оценки	минус	минус ЧП
					нижние	факт.
ТАТМЕДИА, открытое акционерное общество	54 832	–248 873,87100		335 695,34050	303 706	280 863
Таттелеком, открытое акционерное общество	385 847	117	741,97530	786 136,42410	268 105	400 289
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ СЭЗ НАХОДКА, открытое акционерное
общество	5 946	–292 866,32600		291 605,68140	298 812	285 660
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ КОМПАНИЯ РИНФОТЕЛС,	–1 362	–299 016,07800		285 458,31440	297 654	286 820
открытое акционерное общество	–1 362	–299 016,07800		285 458,31440	297 654	286 820
ТЕЛЕКОМНЕФТЕПРОДУКТ, открытое акционерное общество	15 128	–303 185,12000		281 799,93150	318 313	266 672
Телекомпания Санкт-Петербургское кабельное телевидение,
открытое акционерное общество	205 969	63	517,05865	653 815,35070	142 452	447846
Телерадиокомпания Вооруженных Сил Российской
Федерации ЗВЕЗДА, открытое акционерное общество	–45 765	–731 088,96200		–99 021,77310	685 324	–53 257
Телерадиокомпания Заречный, открытое акционерное общество	176	–295 419,18400		289 060,85270	295 595	288 885
Телерадиокомпания ТВТ, открытое акционерное общество	197 045	–51 493,48450		534 837,65070	248 538	337 793
Телесервис, открытое акционерное общество	9 834	–279 248,31100		305 238,65100	289 082	295 405
ТЕЛЕФОННАЯ КОМПАНИЯ СОТКОМ, открытое акционерное
общество	10 400	–279 420,13900		304 846,48610	289 820	294 446
ТТТ 23-канал, открытое акционерное общество	1 834	–295 441,62700		289 039,95540	297 276	287 206
Тывасвязьинформ, открытое акционерное общество	–26 123	–366 176,56000		227 906,55240	340 054	254 030
Тюменские телефонные сети, открытое акционерное общество	9 308	–305 191,01600		279 246,97560	314 499	269 939
УФАНЕТ, открытое акционерное общество	–132 229	–287 049,97100		306 219,46610	154 821	438 448
Центральный телеграф, открытое акционерное общество	184 590	209 974,38170		808 575,97220	–25 384	623 986
ЧИТАТЕХЭНЕРГО, открытое акционерное общество	7 500	–286 551,92700		297 868,18760	294 052	290 368
Электросвязь Южкузбассуголь, открытое акционерное общество	3 133	–290 472,17200		293 978,66440	293 605	290 846
ЭЛИКСОН, открытое акционерное общество	21 575	–284 112,93100		300 277,95320	305 688	278 703
ЭР-Телеком, открытое акционерное общество	214 060	–104 618,28000		482 770,06270	318 678	268 710
ЭСТА, открытое акционерное общество	124	–295 435,41500		289 032,22000	295 559	288 908
ЭХО, открытое акционерное общество	1 146	–295 751,02400		288 726,05440	296 897	287 580
ЮГРАТЕЛ, открытое акционерное общество	85 606	–199 772,94000		385 314,02210	285 379	299 708
ЯМАЛТЕЛЕКОМ, открытое акционерное общество	7 464	–280 286,09500		304 179,48980	287 750	296 715
Ярославльтелесеть, открытое акционерное общество	7 324	–291 688,97600		292 724,23180	299 013	285 400

Последние два столбца табл. 4.9 предназначены для оператив" ного определения компаний с заниженными и завышенными фак" тическими значениями ЧП (по отрицательным значениям соответ" ствующих разностей). Таким образом, заниженные значения фак" тической чистой прибыли имеют шесть компаний (выделены в табл. 4.9 серым цветом), завышенные – четыре компании (выделе" ны полужирным шрифтом).

5. Оценка степени влияния факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, 0 и "коэффициентов.

Выбор наиболее влияющего фактора

Учитывая, что коэффициенты регрессии невозможно использо" вать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из"за различия единиц измерения и разной колеблемости

факторов, используем коэффициенты эластичности, " и "коэф"

фициенты.

Эластичность рассчитывается по формуле:

	a j		j
ЭХj		x		,
		Y

где aj – коэффициент регрессии, стоящий перед фактором xj в урав" нении регрессии.

Средние значения переменных легко найти с помощью статис" тической функции Excel СРЗНАЧ.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора на один процент.

ЭХ1 0,0376		695 167	0, 229;
		114 383
ЭХ2	0,6473	171 858	0,973;
		114 383
ЭХ3	0, 0717	470 818	0, 295.
		114 383

В ы в о д: изменение Y по каждому из факторов неэластично, наибольшей эластичностью обладает Y по фактору X2.

Бета коэффициенты:

Х j	a j	SX	j	,
		SY

где SX j , SY – среднеквадратические отклонения (стандартные

ошибки) соответствующих переменных, которые легко находить с помощью статистической функции СТАНДОТКЛОН.

Бета"коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения (СКО) меняется среднее значение зависимой переменной с измене" нием независимой переменной на одно среднеквадратическое откло" нение при фиксированном на постоянном уровне значении осталь" ных независимых переменных.

Х 1 0,0376 1 343704 390,56797,795 0,187;

Х 2 0,6473 467343526,487390,56 0,881;

Х 3 0,0717 1 343038 390,56728,972 0, 217.

Вы в о д: при изменении каждого из факторов на одно СКО чис" тая прибыль меняется соответственно на –0,187 (обратная связь

спервым фактором), 0,881, 0,217 своего СКО.

Долю влияния конкретного фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине дельта"коэффициентов:

	X j	r		X j	/ R 2,
	X j	Y , X j		X j

где rY,X j – коэффициенты парной корреляции (в силу мультикол"

линеарности факторов воспользуемся коэффициентами частной корреляции из табл. 4.8);

R2 – коэффициент детерминации.

X1 0, 24 ( 0,187) / 0,823 0,055;

X2 0, 71 0,881/ 0,823 0, 76;

X3 0,17 0, 217 / 0,823 0, 045.

Вы в о д: доля влияния фактора X2 в совокупном влиянии трех факторов преобладает.

Общий вывод: наибольшее влияние на ЧП оказывает фактор ПП.

6. Построение парной регрессии с наиболее влиятельным фактором. Сравнение качества множественной

и парной регрессий

Учитывая результаты задания 5, а также корреляционного ана" лиза, парную регрессию следует строить с фактором X2. Фрагмен" ты парного и множественного регрессионного анализа представле" ны на рис. 4.11.

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 115 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке Эконометрика Магистры 2012

#
15.05.20155.17 Mб67Эк Пособие ЯрФилиал 2012.doc
#
15.05.2015793.09 Кб113Эк Построение моделей в EXCEL.doc
#
15.05.20151.7 Mб65Эк Практикум.doc
#
15.05.2015236.54 Кб217Эк Тест-49 Самопроверка Вар. 2.doc
#
15.05.2015222.72 Кб705Эк Тест-58 Самопроверка Вар. 1.doc
#
15.05.2015971 Кб109Эконометрика (ПУ) МУ по ЛР и КР Магистр экономики 2011.pdf
#
15.05.2015144.19 Кб38Эконометрика (ПУ) РУП Магистр экономики 2011.pdf
#
15.05.201545.57 Кб38Эконометрика Обзорная лекция 2012.doc