Лабораторная работа № 5

Задание 1. Используя данные таблицы, необходимо выполнить прогноз на 2002г. и 2003г.

Действия:

1. Построить таблицу

Объем услуг по области, (у.е.)

Виды услуг	Годы
	1997	1998	1999	2000	2001
Образовательные	99	157	209	292	311
Медицинские	60	92	124	159	172
Жилищно-коммун.	124	160	218	312	394
Санаторные	20	19	37	60	87

2. На основании данных таблицы построить график (гистограмму).

3. Активизировать область графика, а затем линию одного вида услуг. 4. Вызвать контекстное меню и выбрать команду Добавить линию тренда (или пункт меню Вставка). 5. В окне Линия тренда выбрать вкладку Тип и выделить тип Линейная.

6. Затем перейти во вкладку Параметры и установить флажки «показать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Нажать ОК.

7. На графике появится уравнение вида Y=a+bx, где Х – номер точки временного ряда. Так, в данном случае 2002 год соответствует 6 точке рассматриваемого временного ряда (1997– 1 точка, 1998 – 2 точка, 1999 – 3 точка, 2000 – 4 точка, 2001 –5 точка и 2002 – 6 точка). В полученное уравнение подставить вместо x значение 6. Вычисленный Y будет соответствовать прогнозируемому объему данного вида услуг на 2002год.

8. Аналогично выполнить расчеты по всем видам услуг на 2003 год. Результаты распечатать.

Задание

1. Используя данные своего варианта лабораторной работы № 4, построить тренд и рассчитать прогнозные значения на последующие две точки динамического ряда.

Тема: Регрессионный анализ

Задание: Елецкий пищекомбинат занимается выпуском колбасных изделий и рыбных. Выявить влияние выпуска рыбных продуктов на выпуск колбасных изделий.

Для этого рассчитать коэффициенты корреляции и построить уравнение регрессии. Построить таблицу

Выпуск продукции Елецким пищекомбинатом за период 1994-1998 годы

Годы	Ед. изм.	Колбасные изделия	Рыбные продукции
1994	т	800,0	184
1995	т	645,0	179,0
1996	т	490,0	171,0
1997	т	367,0	195,0
1998	т	322,0	203

Действия:

1. Построить таблицу.

2. Чтобы выявить влияние выпуска рыбных продуктов на выпуск колбасных изделий, надо рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации R², а также построить уравнение регрессии вида Y=A+BX.

3. В качестве зависимой переменной Y принимаем выпуск колбасных изделий, а независимой переменной будет X – выпуск рыбной продукции.

4. Если в пункте меню Сервис отсутствует команда Анализ данных, то выбрать пункте меню Сервис, команду Надстройки, из Списка надстроек выбирается Пакет анализа, напротив которого ставится флажок. Нажать ОК.

5. Выполняется Сервис, Анализ данных. В окне Инструменты анализа выделяется строка Регрессия и нажимается ОК. Ввести входные данные по Y и X. Нажать ОК.

6. На новом листе будут размещены результаты: R²=0,32. Это означает, что наблюдается зависимость (32% изменений зависимой переменной Y объясняется вариациями независимой переменной X). Уравнение регрессии имеет вид: Y=2177,3 - 8,7X. Это означает, что с увеличением выпуска рыбной продукции на единицу выпуск колбасных изделий сокращается на 8,7единиц.