Архив2 / курсовая docx40 / kursovaya(69)

’’МАТИ’’ – РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Имени К. Э. ЦИОЛКОВСКОГО

Факультет ’’Информационные системы и технологии’’

Кафедра ’’ Эргономика и информационно - измерительные системы’’

Курсовая

По предмету: Экспериментальная психология

На тему: ’’Установление закономерности’’

Выполнила студентка

Группы 3эрг-4дс-182

Володина А.В.

Проверила: Журавлева О.А.

Москва 2012 год

Тема исследования: ’’Установление закономерности’’.

Основная цель: Оценить степень соответствия набранных испытуемыми по тесту высоких, средних и низких баллов с показателями оценки качества профессиональной деятельности.

В данном исследовании выделяют 4 задачи:

1)Протестировать испытуемых по методике установления закономерности позволяющую, оценить некоторые качества мышления, способности к анализу и сравнению, умению делать логические выводы, а также характеристику устойчивости внимания и оперативной памяти.

2) Соблюдая правило установить границы прогностических зон (высоких, средних и низких значений).

3)Рассчитать прогностический коэффициент.

4)Написать вывод о соответствия баллов по тесту с качеством профессиональной деятельности.

В данном исследовании принимали участие 100 человек разного возраста, находившееся в стационарных условиях. Для получения данных группе испытуемых были предложены бланки с 25 строчками, по 5 слов на каждой. Перед каждой строчкой стоял набор знаков и символов. Этими знаками обозначено одно или несколько слов из тех, что имеются в данной строчке. Задача состояла в том, чтобы по количеству символов определить ’’зашифрованное’’ слово. На время выполнения задачи, отведено 8 минут. Все полученные результаты испытуемых были оценены с помощью коэффициента успешности, рассчитываемого по формуле:

Где:

А – Коэффициент успешности;

Д – Количество слов, которые нужно было подчеркнуть за 8 минут;

П–Пропуски, количество неподчеркнутых слов, которые необходимо было подчеркнуть;

О – Ошибки, количество неправильно подчеркнутых слов;

S – Общее количество всех просмотренных слов

И были занесены в таблицу результатов:

Данные результаты будут обработаны при помощи «Процедуры последовательно анализа Вальда для расчета критериальных норм» т.к. он отражает конечные границы выбранных диапазонов значений и позволяет сделать положительные, неопределенные и отрицательные прогнозы.

Критерий – прогнозируемая величина (успешность профессиональной деятельности). Критериальная норма – диапазоны значений тестовых показателей, которые дают надежные прогнозы успешности или не успешности в той или иной профессиональной деятельности. Существует 2 вида ошибок:

1)Ошибки 1-ого рода (такие ошибки составляют 5%.Заключаются в том, что в 5% будут люди не пригодные для данной профессии)

2)Ошибки 2-ого рода (ошибки этого вида составляют 10%.Заключаются в том, что в 10% были люди пригодные для данной профессии, но они не прошли тестирование).

Главное правило установления границ прогностических зон.

Если уровень ошибочности не превышает установочные приделы(5% ошибки 1-ого рода и 10% - 2-ого рода), то данное значение включается в прогнозирующую зону. Если ошибочность превышает (5% ошибки 1-ого рода и 10% - 2-ого рода), то данное значение не включается в надежную прогнозирующую зону, это зона неопределенного прогноза.

Прогностический коэффициент («ПК»)- показывает надежность прогноза выданного по тесту(положительный или отрицательный). Суть ПК заключается в следующем: данный коэффициент отражает соотношение доли совпавших с деятельность прогнозов (сбывшихся) к доле не совпавших (не сбывшихся). При этом доли берутся в %. Рассчитывается по формуле:

ПК = .

Для обработки результатов составим групповой протокол:

Величина результатов по тесту в баллах	Количество человек с данным результатом	Виды прогнозов	Число лиц с положительной оценкой деятельности	Число лиц с отрицательной оценкой деятельности
99 – 97	5	положительный	5	0
96 - 94	9	положительный	9	0
93 - 91	12	положительный	11	1
90 - 88	13	положительный	10	3
87 - 85	14	положительный	5	9
84 - 82	14	отрицательный	2	12
81 - 79	12	отрицательный	0	12
78 - 76	9	отрицательный	0	9
75 - 73	8	отрицательный	0	8
72 - 70	4	отрицательный	0	4

Теперь рассчитаем границы положительного и отрицательного прогноза:

Границы положительного прогноза

Диапазон	Количество всех прогнозов	Число совпавших		Число не совпавших	Ошибка 1-го рода
99 - 97	5	5		0	0 %
99 - 94	14	14		0	0 %
99 - 91	26	25		1	4 %
99 - 88	39	35	4		11,4%

Границы отрицательного прогноза

Диапазон	Количество всех прогнозов		Число совпавших		Число не совпавших		Ошибка 2-го рода
72 - 70	4		4		0		0 %
75 - 70	12		12		0		0 %
78 - 70	24		21		0		0 %
81 - 70	33		33		0		0 %
84 - 70	47		45		2		4,4%
87- 70		61		54		5		9,25%
90-70		74		57		17		29,8%

Теперь запишем границы, в которых будут отражены окончательные зоны прогнозов, а также зоны при избытке кадров и зоны при дефиците кадров, соблюдая правило установления границ прогностических зон:

Зоны при избытке кадров	Вид прогноза	Зоны при дефиците кадров
99 - 94	положительный	99 - 91
93 - 85	неопределенные	90 - 88
84 - 70	отрицательный	87 - 70

Расчет прогностического коэффициента (ПК):

Диапазон «99 – 91»: ПК = = lg = 16,4 (+)

Диапазон «84 – 70»: ПК = = lg = 13,5 (-)

Вывод: В ходе проведенного исследования выяснилось, что 26 испытуемых, получившие высокие баллы по тестированию (от 91 балла до 99 баллов) также имеют и наивысшую оценку по профессиональной деятельности. Испытуемые, получившие по тесту низкий балл (до 88 баллов), имеют неудовлетворительную или оценку «плохо» по профессиональной деятельности. Также получилась зона «неопределенных» значений. В данный диапазон попали 13 испытуемых, которых нужно еще раз протестировать для определений точного попадания в тот или иной диапазон, т.к. в этой зоне имеются 2 испытуемых с оценкой «удовлетворительно» или 1 с оценкой «плохо», 8 с оценкой ''хорошо'' и 2 с оценкой ''отлично''.