Архив2 / курсовая docx525 / Priklad_kursovaya(1)

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»

Институт управления в промышленности,

энергетике и строительстве

Кафедра математики

Курсовая работа

по дисциплине «Математика 2» (прикладная математика)

Тема: «применение методов теории вероятностей и

математической статистики в управлении» (Вариант №10)

Исполнитель

Студент Исраелян А.А. группы УМБ2-1 _______________

(подпись)

Руководитель курсовой работы

К.ф.м.н. доцент _____________ Ершов А.Т.

(ученая степень, ученое звание) (подпись) (инициалы и фамилия)

Москва - 2012

Оглавление

Оглавление……………………………………………………………………………………….2

1. Введение……………………………………………….………………………………....3

2. Анализ доходности и риска финансовых операций..………………………………….

3. Задача по математической статистике …………………………………………….....

4. Задачи по теории вероятностей…………………………………………………………

5. Список использованной литературы…………………………………………………..

Введение

Теория вероятностей — математическая наука. Из первоначально заданной системы аксиом вытекают другие ее положения и теоремы. Впервые законченную систему аксиом сформулировал в 1936 г. советский математик академик А.Н. Колмогоров в своей книге «Основные понятия теории вероятностей». Теория вероятностей вначале развивалась как прикладная дисциплина. В связи с этим ее понятия и выводы имели окраску тех областей знаний, в которых они были получены. Лишь постепенно выкристаллизовалось то общее, что присуще вероятностным схемам независимо от области их приложения: массовые случайные события, действия над ними и их вероятности, случайные величины и их числовые характеристики. Большой вклад в развитие теории вероятностей внесли русские ученые. Практические приложения способствовали зарождению теории вероятностей, они же питают ее развитие как науки, приводя к появлению все новых ее ветвей и разделов. На теорию вероятностей опирается математическая статистика, задача которой состоит в том, чтобы по ограниченным данным (выборке) восстановить с определенной степенью достоверности характеристики, присущие генеральной совокупности, т.е. всему мыслимому набору данных, описывающему изучаемое явление. За несколько последних десятилетий от теории вероятностей «отпочковались» такие отрасли науки, как теория случайных процессов, теория массового обслуживания, теория информации, эконометрическое моделирование и др. Этот процесс продолжается и теперь. Одной из важнейших сфер приложения теории вероятностей является экономика. В настоящее время трудно себе представить исследование и прогнозирование экономических явлений без использования эконометрического моделирования, регрессионного анализа, трендовых и сглаживающих моделей и других методов, опирающихся на теорию вероятностей. Статистические закономерности присущи и централизованно управляемой, и тем более децентрализованной экономике. Наличие таких твердо устоявшихся в экономике понятий, как страховой запас, резервные мощности, государственные резервы, финансовые риски и т.п., свидетельствует об этом. Необходимо также заметить, что без элементов случайности вообще невозможно развитие. Без случайности были бы невозможны возникновение жизни и совершенствование биологических видов, немыслимы история человечества, творческая деятельность людей, развитие социально-экономических систем. Таким образом, проявление случайности в экономике следует рассматривать как отклонение от сложившегося русла событий либо в положительную сторону (появление новых научных открытий, технологий, способов ведения и организации производства и т.п.), либо в отрицательную (стихийные бедствия, поломки оборудования, болезни работников, конфликты 7 людей и т.п.), что впоследствии приводит к существенному изменению самого течения событий.

С развитием общества экономическая система все более усложняется. Следовательно, по законам развития динамических систем должен усиливаться статистический характер законов, описывающих социально-экономические явления. Все это предопределяет необходимость овладения методами теории вероятностей и математической статистики как инструментом статистического анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.

Список использованной литературы

1. Колемаев В.А., Калинина В.Н. «Теория вероятностей и математическая статистика». Москва, «Инфо-М», 1997

2. Лебедев В.В. «Математика в экономике и управлении». Москва,

«НВТ-Дизаин», 2006

3. Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика», Москва, «Юрайт», 2009

4. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике», Москва, «Юрайт», 2009

5. Малыхин В.И. «Математическое моделирование экономики. Учебно-практическое пособие», Москва, «УРАО», 1998

6. www.wikipedia.org