 
        
        - •Пояснительная записка
- •Раздел 1. Основные теоретические сведенья по вопросам дисциплины
- •Тема 1. Введение. Измерение в психологии. Основы математической статистики Введение
- •Измерения в психологии
- •Порядковая (ранговая, ординарная) шкала
- •Шкала интервалов
- •Шкала отношений
- •Основы математической статистики
- •Выборочный метод
- •Классификации выборочного наблюдения
- •Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин
- •Нормальное рапределение
- •Тема 3. Статистические оценки параметров распределения
- •Оценки параметров генеральной совокупности
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция
- •Тема 6. Регрессионный анализ
- •Парная линейная регрессия
- •Тема 7. Дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ при равном числе наблюдений на различных уровнях
- •Однофакторный дисперсионный анализ при неравном числе наблюдений на различных уровнях
- •Тема 8. Факторный анализ
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Раздел 2. Задания для решения на занятиях
- •Тема 1. Введение. Измерения в психологии. Основы математической статистики Задачи для решения на занятии
- •Лабораторная работа
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин. Задачи для решения на занятии.
- •Лабораторная работа
- •2. Распределение Пуассона.
- •3. Нормальное распределение.
- •Тема 3. Статистика оценки параметров распределения. Лабораторная работа.
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей Лабораторная работа.
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция Лабораторная работа
- •Тема 6. Регрессионный анализ Лабораторная работа
- •Тема 7. Дисперсионный анализ Лабораторная работа
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Раздел 3. Задания для самостоятельной работы
- •Тема 1. Введение. Измерения в психологии. Основы математической статистики
- •Тема 2. Случайные величины. Распределения случайных величин
- •Тема 3. Статистика оценки параметров распределения
- •Тема 4. Статистическая проверка статистических гипотез. Исследование статистических зависимостей
- •Тема 5. Корреляционный анализ. Ранговая корреляция
- •Тема 6. Регрессионный анализ
- •Тема 7. Дисперсионный анализ
- •Тема 9. Кластерный анализ
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
Раздел 2. Задания для решения на занятиях
Тема 1. Введение. Измерения в психологии. Основы математической статистики Задачи для решения на занятии
- Указать среди названных ниже событий достоверные, невозможные и случайные: 
а) два попадания в мишень при двух выстрелах;
б) более двух попаданий в мишень при двух выстрелах;
в) менее двух попаданий в мишень при двух выстрелах;
г) не более двух попаданий в мишень при двух выстрелах;
д) хотя бы одно попадание в мишень при двух выстрелах.
- Указать, какие из названных ниже пар событий являются совместными и какие несовместными: 
а) идущий впереди человек работает инженером; идущего впереди человека зовут Иван;
б) вышедший из библиотеки человек является офицером; вышедший из библиотеки человек является допризывником;
в) выпадение двух гербов при трех подбрасываниях монеты; чередование гербов и цифр при трех подбрасываниях монеты;
г) менее двух попаданий при двух выстрелах в мишень; менее двух промахов при двух выстрелах в мишень.
- Перечислить все возможные исходы названных ниже испытаний и указать, для каких испытаний эти исходы можно считать равновероятными: 
а) производится анализ группы крови у человека;
б) подбрасывается игральная кость;
в) принимается на оценку экзамен у студента;
г) производится выстрел по мишени;
д) извлекается из урны один из десяти одинаковых перенумерованных шаров;
е) извлекается наудачу одна из десяти карточек, на которых написаны буквы слова МАТЕМАТИКА.
- Указать, какие из перечисленных ниже событий образуют полную группу: 
а) «выигрыш», «проигрыш» и «ничья» при одной сыгранной шахматной партии;
б) «одно попадание», «два попадания» и «три попадания» при трех выстрелах по мишени;
в) «четная функция» и «нечетная функция» при наудачу взятой функции;
- Указать события, противоположные следующим: 
а) два попадания в мишень при двух выстрелах;
б) хотя бы один промах при пяти выстрелах в мишень;
в) ни одного студента среди пяти пассажиров автобуса;
г) выпадение герба или цифры при одном подбрасывании монеты.
- Брошена монета. Найти вероятность того, что выпадет орел. 
- Брошена игральная кость. Найти вероятность того, что выпадет четное число очков. 
- Брошена игральная кость. Найти вероятность того, что выпадет не менее трех очков. 
- В урне находятся шары с номерами от 1 до 67. Найти вероятность того, что вынутый наудачу шар в написании своего номера не содержит цифры 5. 
- В первой урне имеется 5 белых и 3 черных шара, во второй –5 белых и 7 черных, в третьей – 5 белых и 1 черный. Из наудачу взятой урны извлекают наудачу шар. Какова вероятность того, что этот шар будет белый? 
- В ящике находится 20 деталей, изготовленных на первом станке, 12 деталей – на втором и 18 деталей – на третьем. Вероятность детали быть стандартной для первого станка равна 0,6, для второго – 0,9, для третьего – 0,75. Найти вероятность того, что извлеченная наудачу деталь окажется стандартной. 
- Фирма имеет три источника поставки комплектующих – фирмы А, В и С. На долю фирмы А приходится 50% общего объема поставок, В – 30% и С – 20%. Из практики известно, что 10% поставляемых фирмой А деталей бракованные, фирмой В – 5% и фирмой С – 6%. Какова вероятность, что взятая наугад и оказавшаяся бракованной деталь получена от фирмы А? 
- Среди студентов некоторой группы 2/5 юноши и 3/5 девушки. Половина студентов – юношей данной группы моложе 21 года, среди студенток – девушек моложе 21 года – 2/3. Чему равна вероятность того, что случайно выбранный учащийся старше 21 года? 
- В школе обучается одинаковое количество мальчиков и девочек. У восьмидесяти процентов девочек и у тридцати процентов мальчиков длинные волосы. Какова вероятность того, что случайно выбранный ученик с длинными волосами ‑ мальчик? 
